什么是物联网，什么是区块链，什么是大数据？

区块链发展到今天，早已从最初的金融交易延伸到所有需要中间人作保或认证的应用项目，比如房屋交易、汽车买卖等，甚至可经由API的串联，将区块链技术与其他应用服务内容加以整合，据此加速产生各式各样的创新应用，甚至有助于加速推动物联网应用发展。

区块链最早期的应用就是比特币了,区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，它像一个数据库账本，而账本里面也蕴含自比特币以来的所有交易记录，包含多个区块记录，每个区块各自对应一部分交易，又记载着前一区块的Hash值，形成一个链条状的数据结构。

许多专家认为区块链技术的出现解决了物联网安全性、隐私性和可靠性问题所缺失的一环。它可以用于追踪数十亿相互连接的设备，促成设备之间的交易和协作处理，为物联网行业节省大量成本，这种去中心化方法将会消除单点失败，创造一种更为可靠的设备运行生态系统。同时区块链所使用的加密算法还能为消费者数据带来更高的隐私。

区块链的优势在于它是公开的，每一个网络参与者都能看到区块以及存储在里面的交易信息。不过，这并不意味着所有人都能看到你的实际交易内容，这些内容通过你的私钥被保护着。

区块链是去中心化的。因此没有一种单一的机构可以批准交易或者为交易的接收设定特殊的规则，这就意味着参与者之间存在着巨大的信任，因此所有的网络参与者都必须达成共识来接收交易。

更重要的一点是，区块链是非常安全的，这种数据只能不断被扩展，之前的记录是无法被改变的。并且区块链所使用的账本是防篡改的，并且无法被不法分子 *** 纵，这种账本并不是位于某个具体的地点，并且无法对中间商进行攻击，因为没有任何单一的通信线程可以被截获。

区块链可以应用到物联网保证信息安全,比如设备仪器的制造商，可以借助区块链技术追溯到每一项零组件的生产厂商、生产日期、制造批号乃至于制造过程的其他信息，以确保整机生产过程的透明性及可塑性，有效提升整体系统与零组件的可用性，继而保障设备仪器运作的安全性。

区块链特有的共识机制，通过点对点的方式是各个设备之间连接起来，而不是通过中央处理器，各个设备之间保持共识，不需要中心验证，这样就保证了当一个节点出现问题之后，不会影响网络的整体数据安全性。

现在，随着区块链技术的不断发展和升温，深圳北航物联网研究院（>

通过物联网、云计算、大数据等信息手段，感知园区各类信息、全方位实现企业园区的智能化管理，为园区的企业及企业员工打造安全、便捷、规范的工作环境，为企业管理者提供高效、可靠、综合的管理手段，从 整体上提高园区形象，增加园区竞争力。

平台基于大数据共享中心，对园区运营管理，精准招商，企业运行、能耗等数据进行整合分析，列明重点工作，展示充分 有效信息、暴露问题症结所在，实施精准快速会商。为政府科学决策、园区智慧管理、政策精准制定提供数据支撑。

掌握园区运行态势 ：准确反映园区工业运行态势、物联网管理硬件运行情况，实现精细化管理；

研判产业发展趋势 ：根据企业及产业进行业务建模，定期输出数据分析结论，对发展趋势进行预测，有效辅助科学决策及招商；

挖掘数据价值 ：以数据辅助开展产业发展分析、精准调度等工作，企业经营转型升级的针对性服务，提高数据价值。

打造服务园区内部运营管理，服务园企的核心入口，实现集约化高效管理，引领园区向智能产业协作示范迈进，打造园区 产业生态链，实现政、园、企多方共赢生态体系。

通过市政府或经济开发区与运营商签订“智慧园区”建设战略合作协议，采取市场运作手段，引入重点合作伙伴建立平台运营工作小组或成立智能运营服务公司，形成数据与服务的双向互动，实现政策-数据-服务-发展的良性循环，创新园区综合服务体系。

智慧园区平台建设是作为园区转向信息化发展的一个重要表现，通过平台满足园区及企业的管理服务IT化，可以通过 平台集中发现问题、解决问题，实现为园区服务、为企业服务，成为服务型管理部门。

科学决策 ：汇集数据，更加科学的监测、预警、分析、预测和决策；

统一管理 ：一个中心实现跨部门、多层级、异地点的协同合作；

物联互通 ：全面实现物与物、物与人、人与人的互联互通，相互感知；

集约共享 ：更加高效处理园区部门、园与企的信息，实现数据资源共享。

1、提升园区的竞争力水平；

2、促进园区产业转型升级；

3、实现园区集约高效管控；

4、打造园区创新服务体系。

平台与运营管理平台双平台协作，将园区打造为一个智能、高效、精准的服务和管理，实现园区可持续发展， 向智能产业协作迈进。

免责声明

下载方式

球知名的未来学家Thomas Frey预测，到2022年，85%的物联网平台将使用某种数字孪生技术进行监控，并且在智能家居管理中心、工业设备监控、远程 *** 控、智慧城市管理、现实世界 探索 、 健康 监测与管理、大脑活动的监控与管理等七个方面极大改变现有的工作和生活方式。

此套《数字孪生技术与工程实践》课件非常 系统全面， 值得收藏学习！

资源目录

第1章：数字孪生的发展

11 物理孪生和数字孪生

12 数字孪生的概念

13 数字孪生的特征

14 数字孪生体的生命周期

15 数字孪生的应用

16 数字孪生的发展

第2章：数字孪生相关技术和一般架构

21 数字孪生的技术基础

22 数字孪生推动力——新兴信息技术

23 数字孪生系统的一般架构

第3章：面向智能制造的数字孪生生态

31 智能制造与智能工厂

32 基于数字孪生的智能制造

33 制造数字孪生生态

第4章：数字工厂和数字孪生工厂

41 数字化工厂规划与数字化工厂建设

42 工厂数字孪生系统中的模型和数据

43 工厂数字孪生系统的特点与结构

44 工厂数字孪生系统的构建

第5章：基于数字孪生的智能建造与智慧城市

51 基于数字孪生的智能建造

52 基于数字孪生的智慧城市

53 数字孪生城市应用案例

第6章：数字孪生的智能化应用

61 知识及其表达

62 模型和数据双驱动的优化

62 模型和数据双驱动的优化

64 基于数字孪生的装配优化

65 基于数字孪生的设备维护

第7章：数字孪生系统开发和应用案例

71 利用Unity开发数字孪生应用的准备

72 智能车间数字孪生系统实施案例

73 数字孪生生产系统中VR/AR可视化应用

资料共计287页，受篇幅限制，每章仅展示部分

---