物联网在生活中有哪些应用？

1、智能水利

智能水利涵盖了水文、水质、水资源、供水、排水、防汛防涝等各个方面，是通过各种信息感测设备，测量雨量、水位、水量、水质等水利要素，通过无线终端设备和互联网进行信息传递，以实现信息智能化识别、定位、跟踪、监控、计算、管理、模拟。

2、智能物流

智能物流是一种以信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知。全面分析，及时处理及自适应功能，实现物流创新智能和系统智能的现代综合性物流系统。

3、汽车警报系统

欧盟的各个国家开始发行e-Call的计划，让警报系统能整合在汽车当中，当交通事故发生、或是在传感器侦测到气囊爆开或车辆有撞击翻覆的情况时。

乘客不需通话，只要启动车上的紧急呼叫按键，系统即会自动透过GPS定位系统及网络联机，将事故发生的时间、车辆的所在位置、车牌号码等相关信息，传输至紧急呼叫中心，让医疗中心得知消息立即通知医护人员与警察等单位，立刻前往救援处理

4、老人看护系统

利用讯息采集的技术，搜集老人的活动讯息，再将这些信息透过无线网络传到计算机上，分析数据后传到子女的手机里，以便照护，年长者戴上嵌入三轴加速、温度计、血压器的手表，或是在其鞋子上嵌入压力传感器以便记录一天的活动状态。

传感器会将搜集到的资料透过ZigBee经由家中布建的Access point传输到计算机进行分析，进而判断其身体状况。

5、ETC自动收费系统

ETC自动收费系统可以让来回的车辆在经过拦车杆时只需要减速行驶，就可以完成认证、计费，在很大程度上节省了人力和物力。但因为要升级收费系统，还需要在车辆上面安装识别芯片，所以很多地方是采用ETC与人工收费两种系统。

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

物联网的典型应用有智能交通、环境保护、政府工作、公共安全等。

物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

物联网有许多广泛的用途，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等多个领域。

物联网的基本特征：

它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。

它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

随着老年化的加重和“银发经济”的兴起，国家大力支持养老行业的背景下，智能养老行业迎来发展的良好时期。目前我国养老主要我国的养老行业以居家为基础，社区为依托，机构为支撑，三种模式相辅相成，互相影响。未来智慧养老将在智能硬件和智能平台的协助下，由“助老”向“用老”和“孝老”迸发。

智慧养老现仍停留在“助老”阶段

一般认为，“智慧养老”最早由英国生命信托基金提出，也被称为“全智能老年系统”，即打破时间和空间的限制，为老年人提供高质量的养老服务。而随着技术的不断发展，这一概念的内涵不断扩大。根据智慧健康养老产业发展行动计划(2017-2020年)的定义，智慧健康养老是指面向居家老人、社区及养老机构的传感网系统与信息平台，并在此基础上提供实时、快捷、高效、低成本的，物联化、互联化、智能化的养老服务。其具体涵义主要有三个方面，分别是智慧助老、智慧用老和智慧孝老。

根据目前的技术和经济状况判断，2017年及以前都可以归纳为智慧养老服务产业的培育期。在此期间，适应养老服务产业的法规、政策、标准和创新体系及可信交易环境将逐步建立，众多智慧养老服务企业将不断推陈出新。2018-2020年左右将是智慧养老服务产业的成长期。2020年以后，基于网络的无形市场规模会逐渐接近传统的有形市场规模，预计智慧养老服务产业在此时进入行业爆发期，同时智慧养老也将从简单的“助老”向“用老”和“孝老”方向迸发。

智慧养老市场格局基本建立

(1)从政策端看，2019年是智慧养老的政策元年。据前瞻不完全统计，2019年国家和地方政府共计颁布相关智慧养老政策超过70条，而2018年仅为50条左右。

(2)从需求端看，2019年我国60岁以上老年人口已经达到约254亿人，占全国人口比重达181%，根据《国家应对人口老龄化战略研究总报告》相关数据，我国人口老龄化已经进入快速发展阶段，呈现绝对规模大、发展速度快、高龄化显著、发展不均衡、波动幅度大等特点。今后一个时期，我国养老服务需求呈现总量和质量双提升的发展态势，这将为我国智能养老产业发展带来极大的机遇和挑战。

(3)从竞争端看，市场仍处于增量厮杀阶段。根据前瞻对三批智慧养老示范企业的统计，示范企业中包括50家信息技术公司，占比43%，其次是养老服务公司24家和医疗科技公司20家。根据亿欧2019年5月发布的数据显示，共有31家公司涉足智慧养老产业。通过整理前瞻统计其中有12家上市公司聚焦智慧养老服务平台建设，绝大多数商家是通过与政府部门(如民政局)合作，提供综合解决方案，切入智能养老服务行业。

(4)从技术端看，通用技术包括简单的定位、人机交互等，而功能性定位则包括生命体征监测、老人异常行为监测、血糖监测等技术;智能硬件技术包括可穿戴设备、便携式监测设备、自助式检测设备、监护设备、家庭服务机器人等，服务系统平台则以大数据、云计算、5G移动互联网等技术为主。

(5)从模式端看：从运作模式分析，我国实行的“9073”主要以居家养老为主，社区养老为辅。从服务模式分析，主要以医养模式为主，文化旅游模式为辅。

(6)从体系端看：政策体系和投资体系已经完成“暖场”工作。技术体系中的产品创新正在建立，中国老龄协会于2019年4月发布《需求侧视角下老年人消费及需求意愿研究报告》指出，目前全球老年用品有6万多种，而日本就有4万多种，占2/3多，我国自助开发的产品仅有2000多种。

我国养老模式以居家社区为主流

进入21世纪，随着市场经济体制不断完善，社会福利失业也得到了长足的发展。全国推进了社会福利社会化政策，原有的养老服务模式在不断变革中求生存，同时，各种新的养老服务形式如雨后春笋般破土而出。养老服务可分为三大类，居家养老、机构养老以及社区养老。

截至2019年底，全国60周岁老年人口数量为25388万人，按照“9073”养老服务格局，则当前我国社区养老护理人数应在1777万人左右，按照“9064”养老服务格局也有约1523万人。

根据《智能养老研究动态》，“智能养老”按照空间地点可分为智慧居家、智慧社区和智慧机构三种模式。智能养老也是智慧城市建设的一个重要组成部分，“三网融合”支撑智能养老服务的实施，以“智慧城市”中的大数据应用来完成服务需求，利用技术支撑实现多窗口多领域服务资源的有效对接。目前，全国各地已经积极展开了利用现代信息技术提供社区居家养老服务的探索。

根据我国“9073”的养老服务规划，应有90%的老人在家中养老，7%的老人在社区养老，3%的老人在养老机构养老，智能养老重点也主要集中在社区居家养老上。

智能设备和养老平台是智能养老的核心创新

智能养老产业链长，涉及行业多，其顺利发展需要政府、企业、社会、社区、家庭等多方面力量通力合作。近年来，政府通过各种优惠政策，如购买服务、场地支持等加大对相关技术企业以及智能养老产品、服务的支持力度;同时，通过服务外包等多种方式与服务中介机构、大数据企业、互联网企业以及相关社会组织、研究机构开展合作，充分发挥各种养老供给主体的专业优势，进行协同创新。

根据前瞻分析，智能养老的服务链上游有智能设备、养老平台、护工培训、养老金融、家政服务、文化生活等，其中智能设备和养老平台是最大区别于传统养老的部分。

我国机构养老和社区养老的核心问题是运营成本和服务质量难以权衡，社区和机构都涉及到前期巨大的建设成本，而后期运营价格和服务不成正比将影响老人的体验感。我国以居家养老为核心的主要原因是也为了减少养老前期涉及的建设成本，但居家老人在家存在监测不完善的问题。

居家养老的监测问题、社区养老和机构养老的成本问题，智能设备和信息平台在一定程度上可以缓解。2019年6月，浙江椿熙堂“互联网+”智慧养老项目落地，利用智能终端+智慧养老平台打造没有围墙的养老院。政府通过养老服务补贴、政府购买服务项目等形式，为符合条件的低保、独居、空巢、高龄老年人免费发放智能设备，智慧养老专家爱牵挂与椿熙堂签订战略合作协议，配合项目提供智能终端设备——爱牵挂小鲸智护手环，S3智能手表，爱牵挂远程智护医疗血压计，以智能终端设备为服务的入口，搭配智慧健康养老服务信息平台，构筑统一开放的养老服务体系，通过对平台服务资源的有效运营，全力打造“没有围墙的养老院”。

智能硬件以个性化和多样化为发展方向

2017年2月，工业和信息化部联合民政部、国家卫生计生委共同发布了《智慧健康养老产业发展行动计划(2017-2020年)》，提出要丰富智能健康养老服务产品供给。针对家庭、社区、机构等不同应用环境，发展健康管理类可穿戴设备、便携式健康监测设备、自助式健康检测设备、智能养老监护设备、家庭服务机器人等，满足多样化、个性化健康养老需求。智能硬件产业可以重点发展国家扶持的智能健康养老服务产品。

智慧养老平台围绕健康生活、快乐生活和安心生活

如今智慧养老平台已成养老流行趋势，智慧养老平台运用物联网、互联网、移动互联网技术、智能呼叫、云技术、GPS定位技术等信息技术，创建
“系统+服务+老人+终端”的智慧养老服务模式，大幅度帮助养老机构提升管理效率，并且涵盖机构养老、居家养老、社区日间照料等多种养老形式，让老人在家就可以享受到专业、智能的服务。未来的智慧养老平台为老人提供优越的养老服务，对老人的身体状态、安全情况和日常活动进行有效监控，全方位满足老人在生活、健康、安全、娱乐等各方面的需求。

智慧养老产业规模将突破4万亿

近年来受国内信息技术产业与健康养老产业深度融合的刺激，根据中国产业经济信息网的据统计测算，2019年我国智慧健康养老产业规模近32万亿元，近三年复合增长率超过18%，预计到2020年产业规模将突破4万亿元。

以上数据来源于前瞻产业研究院《中国智能养老行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》。

年轻人摔一跤可能没什么，

但跌倒对老年人来说，

可能是致命的。

在我国，跌倒是 65 岁以上老年人

因伤害死亡的首位原因。

年龄越大，

发生跌倒并因此受伤或死亡的风险越高。

在中科院深圳先进院的一间实验室中，经常上演特殊一幕：在铺着厚厚海绵垫的房间中，设置了湿滑、上下楼梯、绳子障碍等各种场景，科研人员们要做的就是：不断地摔倒。

看似难以理解的行为，

要解决的却是无比严肃的问题：

预防老年人跌倒。

近日，团队负责人、中科院深圳先进院研究员赵国如告诉记者，经过十余年研发，他们目前已建立了智慧防跌倒三重干预解决方案，并建立了“防跌倒技术”专利池。

“跌跤”是老年人大敌

今年5月，国家统计局发布的第七次全国人口普查数据显示，我国65岁以上老人已超19亿，积极应对人口老龄化成主要任务之一。其中，预防跌倒是基本养老服务体系建设的盲点和难点。

为什么“跌了一跤”会是老年人的“大敌”？

赵国如表示，由于骨质疏松等原因，40%-70%的跌倒，会对老年人造成不同程度的伤害。“比如常见的髋部骨折，要求长时间卧床休养，伴随而来的肌肉萎缩、关节挛缩等一系列并发症，使之成为继心脑血管疾病和肿瘤后的第三大老年人‘杀手’。”他告诉记者。

除了生命威胁，

跌倒后所产生的医疗费用也不容忽视。

据统计，

我国每年用于跌倒的

直接医疗费用超过100亿元，

间接费用更高达3-5倍。

事实上，在国际疾病分类第十版中，已经将跌倒归为疾病的一种。“这种疾病特殊在风险评估难度较大。目前，绝大多数医院也没有设立防跌倒门诊。”赵国如说。

为此，团队研发了一系列产品，分别针对跌前预警、跌中防护和跌后监护，力图让老年人不再被跌倒所困。

中科院深圳先进院研发的防摔倒产品。

自主研发防跌“三部曲”

据赵国如介绍，产品的核心技术在于算法。为此，需要大量数据和试验作为支撑，“研究初期，我们征集不同年龄和体型的志愿者，包括团队成员亲自上阵，利用自主研发的人体传感器，模拟了上万次的不同跌倒场景，收集了大量数据。”他表示。

基于此，团队研发出一套计算机化的跌倒风险定量筛查系统，对于易跌老年人，能快速将其分为低、中、高风险三类，并针对不同类型，开发出防跌“三部曲”。

第一步

首先，针对中低风险易跌人群，团队自主研发了穿戴式跌倒预警器，老年人佩戴在腰上，进行一些危险动作时，预警器会振动并发声，提醒其不要再重复类似动作。团队工程师宁运琨表示，预警器有两个难点：第一是精准识别危险动作，减少误报；第二是迅速触发预警。

据悉，团队的算法识别准确率已达到93%以上，这也是国际上率先实现跌前主动预警的产品。

第二步

其次，针对高风险易跌倒人群，团队基于微机械自动充气防护技术，研发出跌倒髋部仿生防护气囊，即在跌倒发生瞬间，自动d出气囊，对髋部进行缓冲防护。显然，这一步要考验跌倒的精准预测和气囊的及时d出。据宁运琨介绍，人从跌倒到倒地需要05-06秒，而防护系统从预测跌倒到气囊充气d出，整个过程在03秒以内。

事实上，2009年，日本千叶大学率先设计出穿戴式防跌倒气囊，开启了全新篇章。此后，美国、以色列等国的公司先后进行了相关研究。但是成本较高、灵活性较差、佩戴沉重等问题，导致市场接受度不高。“做老百姓用得起的防跌气囊”，是团队的愿景。

第三步

第三，针对已经发生的跌倒事件，团队构建了基于云技术的跌倒远程监护管理平台，实现被监护人和监护人端实时互联互通，响应时间在30秒以内。

目前，团队产品已在解放军总医院、深圳市罗湖医院、深圳市第二人民医院等临床试用，服务上万人。团队相关研究已申请国内外专利140项。

“做出老年人防跌倒领域的独角兽技术。”赵国如向记者分享了团队的目标。

物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。

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