边缘计算 通俗解释

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和计算任务从云端（数据中心）转移到网络边缘的设备上。简单来说，边缘计算就是在靠近数据产生源的地方进行数据处理和分析。

通俗地讲，边缘计算就像把数据处理任务从一个远程大脑（云端数据中心）移到离你更近的小脑（边缘设备，如手机、智能家居设备等）。这样做的好处有以下几点：

降低延迟：因为数据处理和计算离数据产生的地方更近，所以响应速度更快，可以实现实时或近实时处理。

减少带宽消耗：在边缘设备上处理数据可以减少向云端传输大量数据的需求，降低带宽消耗和成本。

提高数据安全性：将数据处理和存储在边缘设备上，可以降低数据在传输过程中的风险，提高数据安全性。

分布式计算：通过在多个边缘设备上分散计算任务，可以实现分布式计算，降低对单个数据中心的依赖。

边缘计算在物联网（IoT）、自动驾驶汽车、智能城市、增强现实等领域有广泛应用，可以提高系统性能、响应速度和可靠性。然而，边缘计算也存在一定的挑战，例如设备资源有限、安全问题和设备管理等。

初春之夜，海拔5374米的甘巴拉阵地上，寒风刺骨。此刻，学习室内却气氛火热——排长张冬借助5G信号，打开手机“军职在线”APP上的相关课程，结合值勤任务与战友们展开讨论。 

5G的到来会带来哪些机遇？

5G的到来必然会带来各行各业的变革，为什么？因为一个字，快。 高通公司声称5G的初始下载速度将达到每秒14G比特。这比4G快接近20倍。延迟（这里特指您向智能手机发出命令时遇到的延迟）是另一个很重要的指标。在4G时代通常会延迟几百毫秒。5G会将其缩短到几毫秒，使数据传输更加可靠。就因为这个速度，5G已经足够让以下行业产生质变。根据岂珀专家预测，这些质变当中必然会为企业家带来机遇。 

5G 的出现会衍生出什么新型职业吗？

只有对实时性和稳定性有高要求的服务才必须通过5G提供支持。一些新型的行业也可能在这个基础上逐渐演化成为主流。比如远程医疗，外科手术工作者通过远程 *** 作一台机器对千里之外的病人进行手术，这就需要高度的实时性和稳定性，用5G更靠谱。比如自动驾驶，汽车 *** 作系统可以稳定高效地连接主大脑，通过5G可以更快更好更多地传输一些必要的数据，用于更加精准的计算。这样才能保证自动驾驶的安全性。比如VR/AR产业，有了5G可以更快更好更多地传输用于计算和展现的各种资源，体验将会成倍的增加。未来是美好的，拭目以待吧。

5G+物联网的可能性

从技术体系结构来看，物联网全面整合了大数据、云计算、边缘计算和人工智能等技术，可以说未来人工智能的发展在很大程度上要依赖于物联网的支撑。所以，物联网的普及将是大数据、人工智能等技术实现落地应用的关键环节。 从应用场景来看，物联网的应用场景在未来会大幅度扩展到人类生产生活的各个方面，例如车联网、可穿戴设备、农业物联网、智能制造、虚拟现实、智能家居等领域都将释放出大量的发展机会。 从就业机会来看，物联网落地势必会让机器取代一部分重复的、机械化的劳动岗位，例如残次品筛检、安保警卫工作等；但同时会创造出一大批新型高层次工作岗位，以满足物联网的运维和开发需求。

边缘计算主要应用于以下场景：
1无人驾驶
2智能安防
3 语音协助
4医疗保健
5农业和智能农场
6能源和电网控制
从十次方平台看到的，望采纳。

TG452系列边缘计算网关具备协议解析功能，支持各种网络制式和采集各种工业设备的数据，对数据边缘计算和标准化，经MQTT协议接到云端。采用Arm架构高端处理器；标准Linux系统支持用户二次开，软件多级检测和硬件多重保护机制来提高设备稳定性。

应用领域

广泛应用于交通、电力、金融、水利、气象、环保、工业自动化，能源矿产、医疗、农业、林业、石油、建筑、智能交通、等物联网应用。

物联网主要技术。在物联网应用中有三项关键技术为物联网开辟出极为广阔的应用前景：

1、传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

2、RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景，这也是为什么“物流”这个词总是与“物联网”同时出现。

3、嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

物联网应用领域。物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。

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