物联网的一个重要特征是"泛在化","泛在化"是什么意思呢?

这里的“泛在化”主要是指无线网络覆盖的泛在化，以及无线传感器网络、RFID标识与其他感知手段的泛在化。“泛在化”的特征说明两个问题：第一，全面的信息采集是实现物联网的基础；第二，解决低功耗、小型化与低成本是推动物联网普及的关键。
再看看别人怎么说的。

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012 供应链

       是 *** 作层面的概念，对象是服务和产品，是企业在价值链和产业链已经确定的基础之上，对服务和产品的研究。

013 产业链

       产业链是产业经济学的范畴，是产业分析领域里的常用术语。是各个产业部门之间基于一定的技术经济关联，并依据特定的逻辑关系和时空布局关系客观形成的链条式关联关系形态。

       如大数据产业链，锂电池产业链全景图，物联网产业链等等。

       按照迈克尔·波特的逻辑，每个企业都处在产业链中的某一环节，一个企业要赢得和维持竞争优势不仅取决于其内部价值链，而且还取决于在一个更大的价值系统(即产业价值链)中。
014 三链之间的关系

       价值链的连接，是供应链的基础。

       供应链的连接，是产业链的基础。
       三个链都曾是有效的经济分析工具

传统价值链,主要是从满足消费者需求出发，致力于为顾客创造更多的价值，表现的是一种 效益观 。

供应链则是从产品或服务的供应出发，通过提高和整合供应商与生产商供应流程的效率，以求成本最小化，体现的是一种 效率观 。

产业链作为一种分析工具，关注产业内上游、下游之间的协调与均衡，从价值角度看，产业链关注于产业整体价值及其创造活动的优化而从供应流程看，它覆盖了从原材料采购到产品或服务交付，再到终端消费者的全过程，强调整个流程效率的提高和成本的降低，因而，产业链体现的是产业整体的 效益与效率的结合

 

 

       传统价值链是以顾客需求作为出发点，顾客是价值的来源，从顾客流出的需求流、价值流和信息流经过价值链流程朝上游流动到达供应商处；

       供应链是以产品或服务的供应作为出发点，产品或服务的供应流从供应商处向下游经过供应链流程流向顾客。因此，二者所表达的流向是反向的，体现出价值链倾向于向下游关注顾客的价值，而供应链则是朝上游关注整合供应商和制造商，以改进效率和降低浪费。

       价值链和供应链从某种意义上，他们只是宏观层面上的产业链的一种表现形式。因此，产业链从流向来看，既包括顾客需求出发的需求流、信息流沿着产业链朝上游移动到达供应商处，同时，从供应商的产品或服务出发的物流、信息流沿着产业链朝下游移动到达顾客，它的链流是一种双向流动
       供应链管理立足于生产经营者的角度，以产品的功能和成本为中心，管理过程与生产经营过程相对应，都是由企业内部到产业外部顺向连接。试图通过标准化、集约化的批量生产和元差异性市场营销策略，寻求资源配置的最优，通过稳定有序的常规管理，获取规模经济效率。
       价值链管理则是基于顾客的价值观，管理的重点是围绕顾客所认知的商品效用，管理过程是由顾客提出需求经中间商反馈到制造者的逆向链接，从商品的个性化和实效性等方面考虑需求d性的变动，采取“一对一”的单件生产模式和差异性市场营销策略，把顾客的意愿融合在可变的实施互动管理中，从而实现企业的利润目标。

A股股票组成板块有：地区板块、行业板块、证监会板块，概念板块。其中各个板块还可以分为：A农、林、牧、渔业；B采矿业；C制造业；D电力、热力、燃气及水生产和供应业；E建筑业；F批发和零售业；G交通运输、仓储和邮政业；H住宿和餐饮业；I信息传输、软件和信息技术服务业；J金融业；K房地产业；L租赁和商务服务业；M科学研究和技术服务业；N水利、环境和公共设施管理业；O居民服务、修理和其他服务业；P教育；Q卫生和社会工作；R文化、体育和娱乐业；S综合等等

一、如何区分股票属于什么股
1、沪市A股代码是以600、601或603打头；
2、沪市B股代码是以900打头；
3、深市A股代码是以000打头、中小板代码是002打头；
4、深圳B股代码是以200打头；
5、新股申购：沪市新股申购的代码和深市新股申购的代码都是以730打头；
6、配股代码：沪市以700打头，深市以080打头；
7、证券代码沪市是580打头，深市是031打头；
二、股票常用的专有名词解释
1、空头买入：投资者预测股价会上涨，但自有资金有限，无法大量买入股票，因此先交部分保证金，通过券商向银行募集资金买入股票，卖出他们在股价上涨到一定价格时获得差异化收益。
2、卖空：投资者预测股价会下跌，因此向经纪人支付抵押贷款，先借入股票卖出。当股价下跌到一定水平时，买入股票，然后归还借入的股票，获得余额收益。
3、洗盘：投机者先是大幅杀价，造成大量小股投资者（散户）恐慌性抛售股票，然后再抬高股价，以求乘机。
4、反d：在股市中，股价呈现下跌趋势，最后因股价急速下跌而反转反d至某一价位，称为反d。一般来说，股票的反d幅度小于下跌幅度。通常，当它们反d到之前下降幅度的三分之一左右时，它们又回到了原来的下降趋势。
5、回档：在股市中，股价呈现上升趋势，最终因股价的快速上涨而反转回落至某一价位。这种调整现象称为回撤。一般来说，股票的回报区间小于上涨区间。通常当它回落到前一个上升区间的三分之一左右时，它就会逆转并回到原来的上升趋势。

信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等的技术。凡涉及到这些过程和技术的工作部门都可称作信息部门。   信息技术能够延长或扩展人的信息功能。信息技术可能是机械的，也可能是激光的；可能是电子的，也可能是生物的。信息技术主要包括传感技术，通信技术，计算机技术和缩微技术等。 传感技术的任务是延长人的感觉器官收集信息的功能；通信技术的任务是延长人的神经系统传递信息的功能；计算机技术则是延长人的思维器官处理信息和决策的功能，缩微技术是延长人的记忆器官存贮信息的功能。当然，这种划分只是相对的、大致的，没有截然的界限。如传感系统里也有信息的处理和收集，而计算机系统里既有信息传递，也有信息收集的问题。
信息技术的特征应从如下两方面来理解：
1）信息技术具有技术的一般特征——技术性。具体表现为：方法的科学性，工具设备的先进性，技能的熟练性，经验的丰富性，作用过程的快捷性，功能的高效性等。 
2）信息技术具有区别于其它技术的特征——信息性。具体表现为：信息技术的服务主体是信息，核心功能是提高信息处理与利用的效率、效益。由信息的秉性决定信息技术还具有普遍性、客观性、相对性、动态性、共享性、可变换性等特性。
近年来，随着云计算和物联网概念的提出，信息技术得到了前所未有的发展，而大数据则是在此基础上对现代信息技术革命的又一次颠覆，所以大数据技术主要是从多种巨量的数据中快速的挖掘和获取有价值的信息技术，因而在云时代的今天，大数据技术已经被我们所关注，所以数据挖掘技术成为最为关键的技术。尤其是在当前在日常信息关联和处理中越来越离不开数据挖掘技术和信息技术的支持。大数据，而主要是对全球的数据量较大的一个概括，且每年的数据增长速度较快。而数据挖掘，主要是从多种模糊而又随机、大量而又复杂且不规则的数据中，获得有用的信息知识，从数据库中抽丝剥茧、转换分析，从而掌握其潜在价值与规律。
北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是满足大数据挖掘对语法、词法和语义的综合应用。NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。
NLPIR大数据语义智能分析平台主要有精准采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块，平台提供了客户端工具，云服务与二次开发接口等多种产品使用形式。各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同 *** 作系统平台，可以供Java，Python，C，C#等各类开发语言使用。

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