你知道物联网是什么吗?

你知道物联网是什么吗?,第1张

物联网 (Internet of Things): 物联网顾名思义就是物物相连的互联网, 是基于互联网之上,使不可交流的物体与物体之间进行交流,而产生的过程,称之为物联网。

起初这一慨念是由美国提出来的。把任何物品通过物联网域名相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。物联网从表面看来就是物物相连,其实背后却蕴藏着很多新兴技术和概念。物联网的理念最早起源于咖啡壶事件。在1991年,剑桥大学特洛伊计算机实验室的科学家们在工作时,需要下楼看咖啡是否煮好,常常都是空手而归。因此他们编写了一套程序,并且在咖啡壶旁边安装了一个便携式摄像机,利用计算机图像捕捉技术,传递到实验室的计算机上,工作人员可以很方便的看到咖啡是否煮好,这就是著名的“特洛伊咖啡壶”。

那么物联网是怎样让不可以交流的物体与物体之间通信呢?

这里就涉及到通讯设备了,就像我们人与人之间的通话是通过手机,而物与物之间就要通过下面这个设备进行通信。它的名字叫做“无线数传终端”,简称DTU 英文全名 (Data Transfer unit),

DTU就是通过串口,然后把原本不可以通讯的设备进行通讯,比如我们平时都知道的电表、水表等,它们本身是无法通讯的,通过DTU的串口电表链接起来,就可以把电表的数据上传的到监控中心,这样电力局就可以通过监控中心来查看每家每户的电表每个月的使用情况。

再比如我们都知道的共享单车,就是通过物联网技术--nb-iot模块(nb-iot为物联网专用网络),又叫nb-iot通信模块。原理是当用户手机扫描共享单车二维码时,该模块会发送信号到共享单车的平台,然后平台收到请求后再将数据下发到共享单车通信模块,告诉模块开锁,最终完成我们平时所看到的共享单车解锁。

将来万物互联是什么景象呢?大到 汽车 ,小到纽扣,都可能会被植入智能芯片。在互联网时代,我们会传照片、写评论、打分,到了物联网时代,这个过程的很大一部分都能自动完成。

设备管理,用户管理,数据传输管理,数据管理。
1,设备管理:设备管理顾名思义就是定义设备相关信息,如设备类型、设备属性等。注:定义设备的类型,一般由设备的制造商来定义,一种设备类型最重要的是关联到一套独有的数据解析方法,数据的存储方法,已经设备规格等数据,也只有设备的制造商才可以编辑有关设备类型的数据,而设备的使用者只能浏览设备类型的相关信息。
2,组织管理:在物联网卡平台中,所有的设备、用户、数据都是基于组织的管理的。用户管理:用户是基于一个组织下的人员构成,每个组织下面都有管理员角色,管理员可以为其服务的组织添加不同的用户,并分配每个用户不同的权限。注:一个用户也可以属于多个不同的组织,并且扮演不同的组织。
3,数据传输管理,定义针对一类型设备的数据传输协议,基本格式是:每一个设备都有唯一的序列号,但没有固定格式(因为每个制造商有自己的编码格式);命令码一般采用2位数字编码00~99;而数据部分是此条报文,所包含的数据部分,每个协议可以定义不同的解析方式,比如服务器在收到数据包后,会根据预先定义好的解析方式解析数据字段,并按照规则存储。
4,(1)权限管理,数据的权限是至关重要的。(2)大数据,物联网数据是一个海量的数据,我们可以根据这些数据来实现数据的可视化分析。(3)数据的导出,用户可以导出数据到本地做分析。
通过上述介绍我们知道,物联网卡管理平台由设备管理、用户管理、数据传输管理与数据管理四个板块构成,各个板块负责各,自数据查询、管理,通过网络系统与通信技术的彼此连接共同组建物联网卡平台系统,实现数据的即时连接查询。我们表示,物联网卡管理平台的出现是物联网技术发展到一定阶段的必然产物,也是物联网卡得以批量连接硬件设备的基础,通过物联网卡管理平台管理物联卡,对物联网卡发展趋势大有裨益。

先说建议,不推荐因为所谓的物联网而选择传感器仪表类的销售工作。
物联网提出到迅猛发展至今,公共事业获益最大,社会安全和信息处理与前些年相比简直天地;物流相关行业,爆发式增长;但说难听点,也许热度一过就算了。比如说,现在你还能听到“用机器代替人”的说法吗?现在倡导的是什么?
虽然物联网相关技术对企业技术迭代有极大好处,但是,你看哪个企业甘于并入物联网,企业能并网的数据有哪些,我接触的只有环保、进口农作物监控,也仅仅强制执行;其它关于企业监控、生产经营数据,虽说可以选择子网有限度接入,但如果解决不了涉密等问题,怎么发展;最重要的原因就是成本,对于传统企业,物联网技术并不能稳定有效的降低成本,反而让老板不安和多花钱。
我身边中小传统企业,完全不涉及物联网;大型加工类企业,也只是有限度的低投入,低到发指。
对物联网了解不是很多,只能说经历的和看到的。除了信号和网络技术,很多如你所说的传感器仪表等,只要统一标准或协议就可以用现有设备解决很多问题。所以,建议谨慎对待。
然而,对于AI,我赞成全身心投入,这真是革命性技术。相关企业自己上网搜搜吧,大把大把的。推荐视觉处理相关企业、无线通讯设备类型企业。好吧,我就知道这么多。
至于,AI与物联网的结合,期待成熟技术,不过还是先看看吧。


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