aws(亚马逊WEB服务)详细资料大全

AWS即Amazon Web Services，是亚马逊（Amazon）公司的云计算IaaS和PaaS平台服务。AWS面向用户提供包括d性计算、存储、资料库、应用程式在内的一整套云计算服务，能够帮助企业降低IT投入成本和维护成本。

AWS提供了一整套基础设施和应用程式服务，使几乎能够在云中运行一切应用程式：从企业应用程式和大数据项目，到社交游戏和移动应用程式。

基本介绍 中文名 ：aws 外文名 ：Amazon Web Services 程式类别 ：应用程式 项目基础 ：大数据项目 官网 ：:awsamazon// 服务介绍,分类,竞争对手,存储辞汇表, 服务介绍 很多公司选择AWS作为其IT解决方案，AWS有很多云服务，以下介绍AWS中几类比较重要的服务。 分类 计算类： EC2（Elastic Compute Cloud） 是一种d性云计算服务，可为用户提供d性可变的计算容量，通常用户可以创建和管理多个虚拟机，在虚拟机上部署自己的业务，虚拟机的计算能力（CPU、记忆体等）可以根据业务需求随时调整。 Elastic IP Addresses（d性IP位址） – d性IP位址是为动态云计算设计的静态IP位址。一个d性IP位址是和你的账户相关，而不是和你的一个特定实例相关。不像传统的静态IP位址，d性IP位址可以通过重新匹配你的共有IP位址到你账户任意的实例，从而让你可以忽略实例或者可用区域的错误。 连线本质上是通过NAT1:1的匹配每个Elastic IP和Private IP。 Elastic MapReduce ：EMR采用运行在亚马逊EC2和S3的托管Hadoop框架上。以立即获得满足需要的计算能力，例如网页索引、数据挖掘等数据密集型任务，轻松、经济地处理海量数据，不用担心对Hadoop集群耗时的设定、管理或调优。 AS（Auto Scaling）自动伸缩服务 ：允许用户根据需要控制亚马逊EC2自动扩大或减小计算能力。用户利用AS可以无缝地增加EC2的实例数量，以保证使用高峰期的性能，也可以在需求停滞时自动减少以降低成本。AS特别适合那些需求按小时、天或周规律变化的应用程式。 AS由亚马逊CloudWatch控制，并且用户不必支付CloudWatch以外的其他服务费用。 ELB (Elastic Load Balancing)d性负载平衡 ：自动将入口流量分配到多个亚马逊EC2实例上。d性负载平衡在实例池中不断检测不正常的实例，并自动引导路由流量到正常的实例上，直到不正常的实例恢复正常。客户可以在单一的数据中心进行负载平衡，更可以在跨中心的套用上获得相同的功能。 兼容IPv6，数据来自于CloudWatch 部署&管理类：
ACW (Amazon CloudWatch)云监控服务： 监控亚马逊自身提供的云资源以及在云上运行的应用程式。提供可视化监测，并且可以利用API调用进一步处理监控的数据。 Amazon WorkSpaces： 是一种虚拟桌面服务，托管在Amazon的云中。用户可以选择任何终端设备（如笔记本电脑、iPad、Kindle Fire或Android平板电脑）访问 Amazon WorkSpaces，获得与传统办公桌面一样的使用体验，更能享受节约设备成本、保证个人数据安全、随时随地办公等便利。 网路类：
R53（Amazon Route 53）亚马逊53号路由： Domain Name System web service(网路域名服务)。提供从基础设施（EC2实例，ELB，或者S3）到IP位址的映射。 VPC (Virtual Private Cloud)虚拟私有云： 在亚马逊公有云之上创建一个私有的，隔离的云。可以像在自己的数据中心一样定义VPC的拓扑结构。可以和公司现有的数据中心互通。可以利用NAT使得子网不暴漏区域网路IP，公用一个IP位址与外界通讯。通过NAT设定访问控制，保护数据安全性。 存储类： S3 (Simple Storage Service) ： 亚马逊简单存储服务（S3）是一种网路存储服务，可为用户提供持久性、高可用性的存储。用户可以将本地存储迁移到Amazon S3，利用 Amazon S3 的扩展性和按使用付费的优势，应对业务规模扩大而增加的存储需求，使可伸缩的网路计算更易于开发。 EBS (Elastic Block Store)d性数据块存储： EBS卷是独立于实例的存储，可作为一个设备动态连线到运行着的亚马逊EC2实例上。EBS特别适合于单独需要一个资料库、档案系统、或访问原始块存储的应用程式。 套用服务类： SQS (Simple Queue Service)简单讯息伫列服务： 提供讯息存储伫列，使讯息可以在计算机之间传递，在执行不同任务的分散式套用组件之间轻松的转移数据，既不会丢失信息，也不要求每个组件都保持可用。SQS可以与亚马逊EC2和其他AWS的基础设施网路服务紧密结合在一起，方便地建立自动化的工作流程。SQS以网路服务的形式运行，对外发布一个web讯息框架。Inter中任何计算机都可以添加或阅读讯息，而不必安装任何软体或配置特殊的防火墙。使用SQS的套用组件可以独立运行，不需要在同一网路中使用相同的技术开发，也不必在同一时间运行。 SNS (Simple Notification Service)简单通知服务： 在云中安装、处理或传送通知。它为开发人员提供了一种从应用程式发布讯息，并立即传送给订阅者或其他应用程式的能力，用于创建通知某应用程式（或客户）某方面的主题。客户订阅这些主题，并使用客户选定的通信协定（例如，>

在苹果HomePod开始销售后，笔者也透过友人取得美国地区销售的白色款HomePod，并且与手边Google Home、亚马逊Echo，以及听得懂中文的小米AI音箱使用体验做比较。

跟Google Home、亚马逊Echo一样，苹果HomePod并未在第一波进驻中文等语言市场，仅先以英语使用为主的美国、英国与澳洲率先上市，虽然不少人质疑苹果已经在Siri内加入众多国家语言，但与Google Now、Google Assistant的使用差别相似，原因就在语音指令比对模式不同，例如过去比对方式是从使用者口说内容转译为文字，再透过文字比对方式解析使用者实际需求，进而从资料库内找到合适的回应内容，但在HomePod内的Siri则是建立在深度学习模式，因此许多互动模式必须从基础开始训练，因此苹果初期仅先以较多人使用的英语介面进入市场，一旦建立更成熟的语意分析学习模式之后才会扩展到更多语言市场。

相同的情况也发生在Google Home，虽然过去Google Now已经可以听懂中文应对，但在Google Assistant则仅先对应英语、德语两种语言，甚至在去年才开始加入支援日语、韩语、义大利语与西班牙语。而对于中文支援方面，即便比对资料相对丰富的Google也认为要让数位助理「理解」中文语意并非简单之事，其中涉及中文有更复杂口音、用语，甚至不同地区名词也不尽相同，因此要让Google Assistant听得懂中文，同时能够理解中文字句中所代表含意并不容易。

不过，相比西方国家以英语为基础理解中文句型用法，由猎户星空与小米合作打造的小米AI音箱，其中所搭载的数位助理服务－小爱同学，或是阿里巴巴打造的天猫精灵，由于开发团队原本就熟稔中文用法，因此可以轻易地在程式架构中依照特定句型、关键字词设定触发条件，并且透过深度学习方式持续训练，进而可完整对应正常互动模式，例如播放使用者可能偏好聆听歌曲，或是精准推荐邻近符合使用者预算的餐厅，但在整体语意理解方面则仍以资料比对为主，可能还无法代表数位助理已经能完全了解使用者 *** 作需求。

目前包含苹果HomePod、Google Home、亚马逊Echo、小米AI音箱或天猫精灵都还是需要透过关键字句唤醒数位助理「聆听」，另外在前后句提问连贯部分，似乎除了Google Home已经可以针对特定提问内容给予进一步回答，例如询问欧巴马是谁之后，还可以接续再问他的太太是谁，而无需再透过「Ok,Google」指令唤醒，同时也无须再重复先前提问内容，但现阶段HomePod、Echo或小米AI音箱都还无法实现这样的应用模式，但预期日后将会陆续加入。

设定难易度、隐私问题

若以开箱后的设定难易程度来看，苹果HomePod应该是最简单就能完成配对的智慧喇叭，但目前仅能透过iPhone或iPad进行设定，不像其他数位喇叭可以同时对应iOS与Android平台装置，但通常会购买HomePod的人理论上应该不少都是苹果产品爱好者，或许难度其实不算太高。其他数位喇叭设定过程其实也不会太复杂，但笔者当初在设定亚马逊Echo时候却面临连线始终不稳定情况，最后将所有设定重置才顺利解决，而Google Home与小米AI音箱则是配合App *** 作即可顺利完成设定。

而在个人隐私方面，目前Google Home、Echo都已经开始加入可识别不同身分用户声音的学习模式，但苹果HomePod现阶段还没有支援此项功能，因此所有资料识别、判定都会以最初设定HomePod使用者的iOS装置为基准。就苹果先前说明，强调并不会HomePod待机情况下随时监听使用者起居生活，只是现阶段「个人化要求」设定内容可能会导致任何人可轻易透过声控指令朗读完成设定HomePod的iPhone或iPad上存放资料，但预期日后苹果将会对此部份做调整。

音乐播放

就智慧喇叭重点使用功能，自然就是可以透过内建扩音元件播放音乐，并且朗读回复使用者提问内容或查询资料。在笔者手边持有的智慧喇叭里，不可否认地HomePod有相对较好音质表现，毕竟苹果在内部放置7组波束成形技术原理的高音喇叭，以及一组4吋高动态低音喇叭，使得HomePod整体重量高达25公斤，相比Google Home、Echo都重上许多，而体型相对也较大，为了在紧凑的内部空间塞进更多元件，苹果更在HomePod导入特殊导电螺丝，借此缩减不必要的线路占用空间，但相对地也让HomePod拆解维修难度提升，也难怪整体维修费用高出不少。

就音乐播放感受来看，HomePod确实与Apple Music有相当好的搭配，除了在设定过程会自动导入使用者iPhone或iPad上的Apple ID与Apple Music在内资讯，也能透过Siri指定播放特定歌手的某一首歌，但现阶段还是要用英语指令下达 *** 作，因此如果碰上歌手、歌曲都是中文的话，HomePod不见得能正确判断。另外，使用者也能下达诸如「play romantic music」，或是「play some hard rock band music」，系统就会依据使用者的Apple Music歌单、偏好内容做挑选。

至于能否播放其他第三方App歌曲？就苹果开放资源来看的话，其实是可以的，但主要还是看第三方App厂商是否针对HomePod使用模式做优化，否则就仅能透过AirPlay方式播放内容 (HomePod无法当做一般蓝牙喇叭配对连接)。

而HomePod在去年发表时的主打功能－两组HomePod配对输出及多房间串流播放，现阶段可能还要再多等一些时候，而播放新闻内容功能部分则没有太大问题，大致上与Google Home、Echo相同，仅能先以美国地区新闻为重，这部份也跟天猫精灵、小米AI音箱主要播报内容均源自中国境内资源的情况相同。

播放音质相比之下，HomePod整体表现确实比Google Home、Echo、小米AI音箱还要好，但从消费者报告评测结果则直指HomePod音质表现不比Google Home Max与Sonos One，原因在于HomePod相对过分强调低频输出，反而忽略高音表现细节，但从笔者实际聆听感受来看，除非耳朵特别挑剔，或是偏好聆听特定人声、乐器声音强调为主的音乐，否则HomePod的整体聆听感受已经可以满足许多人。

数位助理互动

以目前来看，HomePod内建6组阵列麦克风确实能提升从任一方向唤醒Siri的使用模式，但相比内建7组阵列麦克风的Echo则是少了从顶端收音效果，而相比仅有两组阵列麦克风的Google Home仍有较好收音效果。不过，除非家里空间十分宽广，否则依照笔者在20几坪的空间内都能正常接收声控指令。

除了语意理解差异如前文提到部分，HomePod内的Siri基本上可以透过英语询问在地天气、翻译结果、设定闹钟、透过iPhone传递简讯，但暂时还无法直接对接完整台湾在地资讯，形式比较像是「拿着观光书来台旅游的外国人」，例如跟Siri说「Happy New Year」，反而会被回呛「the new year starts on Jan 1」，甚至请Siri说个笑话的话，也会被质疑用英语说的笑话是否听得懂。

不过，若是询问附近有什么推荐餐厅的话，Siri其实是可以抓到台湾在地餐厅，只是推荐内容恐怕不是一般在地人会去的高价餐厅。而这样的情况，其实也会发生在亚马逊Echo身上，原因在于未能与在地服务、资料库串接所致。

类似的情况，Google Home由于可以顺利接上使用者个人的Google帐号，因此推荐与回应内容不算离谱，甚至也能查找网页资讯，因此若日后Google在台开放销售Google Home的话，或许在衔接使用难度不会太高。至于会讲中文的小米AI音箱，虽然可以流利地透过中文查找各类资讯、或是播放特定歌曲，但由于资料库还是要连回中国境内，因此有可能会发生今天提出播放特定音乐的需求，却在几天后才正确执行播放的窘境，原因可能在于指令执行与实际反应时间因网路连接问题兜了一大圈，同时服务内容也可受限中国境内使用，导致无法正常运作。

[embedded content] 数位家庭应用

智慧喇叭的另一个重点，自然就是串接家里的物联网环境。以HomePod使用模式来看，自然本身也隶属于HomeKit设备之一，因此整体设定相当简单，同时完成设定后也能取代Apple TV成为居家连接中枢，并且增加可透过Siri声控 *** 作功能。

比方说，过往必须透过Apple TV当做中枢，并且配合iPhone使用Siri的情况，日后仅需透过一组HomePod即可完成。但在 *** 作过程依然指能使用英语下达指令，同时连接设备名称、所在地点也必须一并调整为英语才能正常运作，例如HomePod放置地点为「客厅」的话，在 *** 作介面就必须改为「living room」等称呼。

至于连接设备自然仅能支援苹果自有HomeKit连接协定装置，目前在台湾地区应该还不算难找，只是品项可能还没有十分多元。

但从多家制作的智慧喇叭连接应用来看，其实也可以反应目前物联网应用迟滞不前的原因，就比方亚马逊Echo与Google Home，虽然目前加入串接合作的品牌装置不少，但使用者却很难透过亚马逊Echo直接唤醒与Google Home连接设备，除非借由云端服务绕一大圈建立连结，但对于一般使用者可能就会太过复杂。而包含HomePod仅支援苹果自有HomeKit连接协议，小米AI音箱也与小米旗下生态链装置有较高连接相容表现，甚至仅对应中国地区贩售设备连接使用，因此对于希望透过不同智慧喇叭串接完整数位家庭应用的话，现阶段恐怕还不太适合。

讲了这么多，到底要买哪个好？

其实这个问题现在很难说，毕竟苹果HomePod、Google Home、亚马逊Echo与小米AI音箱各自串接不同应用生态链，同时也对应不同的服务内容，因此主要还是看使用者个人需求为主。不过，如果家里都是以iOS装置为主的话，自然还是建议买HomePod有较高整合功能表现，但如果希望有更好的物联网应用表现的话，则还是建议选择Google Home或亚马逊Echo (但这两者目前对于Android平台似乎有较好整合性)。

至于如果希望感受中文亲和力 (同时也不介意北京腔调互动)的话，小米AI音箱或许是不错的选择，只是许多应用服务、连接设备都必须改用中国版本，恐怕会比较麻烦。

HomePod简单开箱

2021年12月1日，亚马逊云 科技 在2021 re:Invent全球大会上宣布推出Amazon IoT TwinMaker，可以让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线。

数字孪生是物理系统的虚拟映射，可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。Amazon IoT TwinMaker让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户可以通过Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。使用Amazon IoT TwinMaker无需预付费用，客户只需为使用的服务付费。

开发人员可以将Amazon IoT TwinMaker连接到设备传感器、视频源和业务应用程序等数据源，快速开始构建设备、装置和流程的数字孪生。为方便从各种数据源收集数据，Amazon IoT TwinMaker包含适用于Amazon IoT SiteWise、Amazon Kinesis Video Streams和Amazon S3的内置连接器（客户也可以为Amazon Timestream或Snowflake等数据源添加自己的连接器）。

Amazon IoT TwinMaker会自动创建一个知识图谱，整合并理解所连接数据源的关系，因此它可以使用被映射系统的实时信息更新数字孪生。客户可以将现有的3D模型（例如CAD和BIM文件、点云扫描等）直接导入Amazon IoT TwinMaker，轻松创建物理系统（例如楼宇、工厂、设备、生产线等）的3D视图，并将知识图谱中的数据叠加到3D视图上，创建数字孪生。

数字孪生创建完毕后，开发人员就可以使用适用于Amazon Managed Grafana的Amazon IoT TwinMaker插件创建基于Web的应用程序，在工厂 *** 作员和维护工程师用于监控和检查设施和工业系统的设备上，即可显示该应用程序的数字孪生。例如，开发人员可以通过将来自工厂设备传感器的数据与运行中的各种机器的实时视频以及这些机器的维护 历史 相关联，创建金属加工厂的虚拟映射。然后，开发人员可以设置规则，在检测到工厂熔炉中的异常情况（例如温度已超过阈值）时向工厂 *** 作员发出警报，并在工厂 3D 模型的熔炉实时视频中显示这些异常，这可以帮助 *** 作员在熔炉发生故障之前快速做出预测性维护决策。

亚马逊云 科技 IoT总经理Michael MacKenzie表示：“客户对有机会使用数字孪生来改善其运营和流程感到兴奋，但为不同使用场景创建数字孪生和自定义应用程序所涉及的工作复杂且昂贵，令大多数企业望而却步。Amazon IoT TwinMaker包括大多数客户构建数字孪生模型所需的内置功能，例如连接不同来源的数据，建模物理环境，以及可视化具有空间维度的数据。Amazon IoT TwinMaker的推出让更多客户可以全面了解他们的工业设备、设施和流程，实时监控和优化其运营的各个环节。”

Amazon IoT TwinMaker现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（新加坡）和欧洲（爱尔兰）区域提供预览，其他区域也将很快推出。

目前，已有一些企业使用了Amazon IoT TwinMaker进行数字化升级。

开利（Carrier Global）是一家建筑与冷链解决方案提供商。“通过我们的Abound平台，我们可以从各种系统和传感器中汇总楼宇性能数据，让客户实时了解其互联空间。为物业主和运营商提供数字孪生以增强该平台一直是我们的首要任务。”开利数字化和云高级总监Dan Levine表示：“然而，内部开发这一能力并非易事，面临着成本高昂、进展缓慢等一系列问题。通过Amazon IoT TwinMaker，我们发现了可以显著加快Abound平台技术战略的关键推动力。Amazon IoT TwinMaker将帮助我们的开发团队专注于快速创建差异化的客户成果，既不用将大量精力投入到繁重的数字孪生数据抽象工作中，也无需向我们的解决方案添加3D可视化。”

另一个典型案例是埃森哲。制造业的数字化转型对埃森哲的客户而言是一个巨大的机会，但他们经常会面临零散、孤立和非结构化工业数据的挑战，导致许多概念验证无法扩展。埃森哲Industry X行业数字制造与运营全球技术主管Maikel van Verseveld认为：“我客户希望在开始并扩展他们的数字化制造之旅时，拥有能够快速应对这些挑战的工具。通过Amazon IoT TwinMaker，他们现在可以轻松地创建数字孪生，从不同的 IT 和 OT 系统中获得更加情境化、数据驱动和实时的制造运营视图，从而让最终用户可以做出更好的决策并优化运营。通过埃森哲与亚马逊云 科技 紧密协作的团队，我们已经能够开始借助Amazon IoT TwinMaker为客户带来价值。”

关于亚马逊云 科技

超过15年以来，亚马逊云 科技 （Amazon Web Services）一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云 科技 一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，目前提供超过200项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及25个地理区域的81个可用区（AZ），并已公布计划在澳大利亚、加拿大、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿联酋新建9个区域、27个可用区。

有卖家们超级浏览器说：“在亚马逊账号关联问题上卖家们都常遇到什么样的具体问题呀，感觉自己看了不少有关亚马逊账号关联的内容好像对关联知识已经掌握的差不多了，有没有一些具体的例子来帮助测验一些自己的掌握的实情呢？”对于这样的需求，超级浏览器当然是可以满足到大家的啦，下面超级浏览器就来和大家整理分享几条在这几周里卖家们问到的关联实际问题，大家就一起来看看是否能判断吧。亚马逊账号关联问题一、同个站点，两个账户，两个公司资料，但是公司中存在相同的股东，是否会关联？对于这个问题在超级浏览器之前的百家号文章中应该是有和大家分享过的，面对这个问题：
首先，大家要保证两份公司资料上法人的不同
然后，就要分站点来看了，美国站是不用提交股东信息的，为此相同的股东不会导致美国站多账号的关联，但是欧洲站是要检查股东的，为此相同的股东存在关联的因素。亚马逊账号关联问题二、不同的站点不同的资料但是使用了同一个ip，是否会关联，如何预防？这个是存在关联因素的，但是由于亚马逊允许卖家们在不同的站点上进行开店，为此对于不同站点上的关联管理没有那么的严格，即使卖家们收到了关链邮件也没有关系。
亚马逊账号关联
亚马逊账号关联问题三、店铺a通过手机a的热点登录后台，后来手机a又连接了wifi b，现在是否可以用新的资料，新的电脑连接wifi b，注册亚马逊欧洲站新账号，是否会关联？从卖家的描述来看wifi b如果没有登录过其他的亚马逊账号的话，是不会导致新账号和其他账号关联的，但是超级浏览器在这里提醒卖家在亚马逊开店上，不建议大家使用wifi，因为wifi又被其他设备使用的情况，存在着被其他账号也使用的风险，对于亚马逊开店大家最好做到的是用固定的电脑固定的网络去运营。亚马逊账号关联问题四、如果两个账号销售同样的产品，a店铺有备案，b店铺没有备案也没有授权是否会关联？不同的账号销售相同的产品，在做好其他防关联工作后，一边是不会导致关联的，但是要注意重复销售的比例，而对于b店铺又没有备案又没有授权的情况，要注意b店铺会被亚马逊以侵权销售的名义而封号的。
亚马逊账号关联
亚马逊账号关联问题五、如果在同一个网络下，使用手机上不同的应用去登录亚马逊后台是否会导致关联呢？如果手机没有切换ip，而是使用相同的ip去做的话，是会导致关联的。亚马逊账号关联问题六、在同一个ip下登录亚马逊和shopee是否会导致关联？不同平台上的账号是不会关联的哦。以上这六个问题是超级浏览器在群里看到有卖家在问的，不知道这六个问题卖家们你们是否会回答呢？亚马逊账号关联因素中存在强关联和弱关联，大家在预防关联的时候优先要注意这些强关联的因素，包括ip、电脑系统，注册资料。当然关联问题也没有那么的可怕，只要大家小心运营上的细节，做好防关联工作也不难。

AWS IoT 控制台就提供了查看MQTT队列中数据的方式，请参见：

使用 AWS IoT MQTT 客户端查看设备 MQTT 消息

网页链接

众所周知。国内的通讯巨头有中国移动，中国联通，中国电信。在通讯基站建设制造这方面有华为，中兴等 科技 公司。国内的互联网 科技 公司有，阿里巴巴，腾讯，百度，美团，京东等。

这些公司中具体有哪些搭建了物联网平台？他们搭建的物联网平台又是怎么样的？
首先我们来了解一下什么是物联网平台，物联网平台全称物联网管理系统平台。即IOT管理系统平台， 那么，什么是IoT管理系统平台呢？
要了解什么是物联网平台，首先您需要了解一个完整的IoT系统的组件。

那么“物联网系统如何工作”。

完整的IoT系统需要硬件，如传感器或设备。 这些传感器和设备从环境(例如水分传感器)收集数据或在环境中执行动作(例如浇水作物)。

完整的IoT系统需要连接。 硬件需要一种将所有数据传输到云端的方法(例如发送湿度数据)或需要一种从云接收命令的方法(例如，现在对作物播种)。对于一些IoT系统，可以在硬件和连接到云之间的中间步骤，例如网关或路由器。

完整的IoT系统需要软件。 该软件托管在云端(什么是云端)，并且负责分析从传感器收集的数据并作出决定(例如，从湿度数据知道刚刚下雨，然后告诉灌溉系统今天不打开) 。

最后，完整的IoT系统需要用户界面。 为了使所有这些都有用，需要一种方式让用户与IoT系统进行交互(例如，具有显示湿度趋势的仪表板的Web应用程序，并允许用户手动打开或关闭灌溉系统)。

IoT平台是连接IoT系统中的所有内容的支持软件。IoT平台有助于通信，数据流，设备管理和应用功能。

IoT平台存在于第3部分中，通常是上述内容的第4部分。随着所有不同种类的硬件和不同的连接选项，需要一种使所有工作在一起的方式，这就是IoT平台所做的工作。

IoT管理系统平台帮助：连接硬件，处理不同的通讯协议，为设备和用户提供安全和身份验证和收集，可视化和分析数据与其他Web服务集成。您的业务何时应用物联网管理系统平台

由于IoT是一个系统系统，因此在所有相关领域拥有专长的组织很少见。存在物联网平台，可帮助企业克服技术挑战，而无需将其全部归咎于内部。

物联网作为未来发展重要方向，承载了世界梦想，面对新一轮信息 科技 机遇，越来越多的企业也在加大部署或者 探索 物联网，以此驱动产业转型升级，各界积极入局跑马圈地，以此抢夺时代制高点。

谷歌希望安卓 *** 作系统能能广泛应用在各种智能设备当中去，发布了Android Things物联网系统，同时，谷歌希望把强大AI能力扩展到各种物联网智能设备上，至此在今年面向智能终端首款AI芯片Edge TPU，核心用于边缘计算，让本地就具有AI处理能力。

美国另一 科技 巨头微软，希望win10无处不在，推出Win 10 IoT为全球各行各业智能设备提供服务，帮助他们迈向物联网时代。另外，Win10 IoT可以在边缘做更多工作，包括机器学习、事件处理、图像识别和人工智能，并与Azure物联网再到边缘无缝集成为Win 10 IoT设备带来了云智能和安全分析。与此同时，微软也将投入50亿美元支持物联网创新。

亚马逊则在多年前就发布了AWS IoT平台，以此抢占物联网应用市场，例如帮助工业企业提高运营效率，使用AWS IOT构建的机器学习模型可以在云中或直接在工业设备上运行，从而设备可以响应本地事件并采取智能动作。

物联网连接规模呈现高速增长态势，以LoRa和NB-IoT等低功耗广域网LPWAN通信技术发展迅猛，连接复合年增长率为109%，在城市井盖、水、电、燃气表等得到了大量应用。

随着5G通信技术的发展，万物互联得以实现，在国内，BAT以及华为等厂商战略纷纷向物联网转变，华为以大连接谋划，去撬开这个千亿级连接市场。

百度以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用，并赋能各行各业，促进物联网时代到来。

腾讯在今年迎来重大战略转型，被视为变革开启之年，新成立云与智慧产业事业群是腾讯战略大调整核心部门，寄托未来变革命运，拥抱产业互联网，助力产业与消费者形成更具开放性的新型连接生态。

中国移动：成立物联网公司、车联网公司，搭建物联网专网、提供专号、建设物联网设备接入管理平台和物联网应用开发平台，大力推动物联网业务展。
可以说基本上在国内有名的公司全部入局了物联网平台建设。物联网的发展，已经上升到国家战略的高度，必将有大大小小的 科技 企业受益于国家政策扶持，进入 科技 产业化的过程中。

从行业的角度来看，物联网主要涉及的行业包括电子、软件和通信，通过电子产品标识感知识别相关信息，通过通信设备和服务传导传输信息，最后通过计算机处理存储信息。

而这些产业链的任何环节都会开成相应的市场，加总在一起的市场规模就相当大，可以说，物联网产业链的细化将带来市场进一步细分，造就一个庞大的物联网产业市场。为人类的生产和生活方式带来全面的改变。

自己在电信上班，这个问题很不错。就现在成都电信物联网建设来说，已经很完善了。

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