物联网系统受到信息安全威胁的案例有哪些?

物联网系统受到信息安全威胁的案例有哪些?,第1张

物联网技术涵盖感知层、网络层、平台层和应用层四个部分。

感知层的主要功能就是采集物理世界的数据,其是人类世界跟物理世界进行交流的关键桥梁。比如在智能喝水领域会采用一种流量传感器,只要用户喝水,流量传感器就会立即采集到本次的喝水量是多少,再比如小区的门禁卡,先将用户信息录入中央处理系统,然后用户每次进门的时候直接刷卡就行。(了解更多智慧人脸识别解决方案,欢迎咨询 汉玛智慧)

网络层主要功能就是传输信息,将感知层获得的数据传送至指定目的地。物联网中的“网”字其实包含了2个部分:接入网络、互联网。以前的互联网只是打通了人与人之间的信息交互,但是没有打通人与物或物与物之间的交互,因为物本身不具有联网能力。后来发展出将物连接入网的技术,我们称其为设备接入网,通过这一网络可以将物与互联网打通,实现人与物和物与物之间的信息交互,大大增加了信息互通的边界,更有利于通过大数据、云计算、AI智能等先进技术的应用来增加物理和人类世界的丰富度。

平台层可为设备提供安全可靠的连接通信能力,向下连接海量设备,支撑数据上报至云端,向上提供云端API,服务端通过调用云端API将指令下发至设备端,实现远程控制。物联网平台主要包含设备接入、设备管理、安全管理、消息通信、监控运维以及数据应用等。

应用层是物联网的最终目的,其主要是将设备端收集来的数据进行处理,从而给不同的行业提供智能服务。目前物联网涉及的行业众多,比如电力、物流、环保、农业、工业、城市管理、家居生活等,但本质上采用的物联网服务类型主要包括物流监控、污染监控、智能交通、智能家居、手机钱包、高速公路不停车收费、远程抄表、智能检索等。

这五个专业之间彼此都有交叉,可以说这几个专业之间是相互促进着在发展的。通信工程专业和物联网专业交叉,课程设置大体相同,而物联网产生了大量的非结构化数据,这些数据又是大数据的重要来源之一,从而构成了数据科学与大数据的重要基础。大数据技术又强调数据的采集,存储,传输,安全,呈现等,这也是信息安全专业中研究的非常重要的一部分,信息安全的实质也就是在于如何保证各种各样的信息免于威胁,干扰和破坏,从而确保信息的机密性,真实性和完整性。而人工智能技术的发展离不开算法,计算力和数据的理论和技术,它涉及了很多的专业,包括计算机,软件工程,数学,统计学,数据科学,智能科学与技术,物联网,自动化等等。因此,在本科就读期间,基本上只需要分清楚自己究竟是对电子感兴趣还是对计算机感兴趣,具体的专业名称其实并不重要,不同名字的专业课程设置没有多大差别。当然,如果将来专业分流,题主还需要进一步明确自己对哪一部分感兴趣,依据自己的兴趣去选择自己感兴趣的方向,进而可以继续深入研究这个领域。如果将来的目标是本科毕业之后直接就业的化,可以在本科期间多修一些基础课程,把专业知识和技能夯实,利用学校的资源参议一些科研项目,竞赛,或者实习,这样技能掌握牢固的理论知识,又可以具体一定的实践经历,增长自己的综合实力,从而在未来就业中增加自己的竞争力。

物联网工程:垃圾,绝对不去
信息安全:具体学什么?软的,硬的,要是类似网管的活就不用干了
智能科学与技术:不如直接去学数学
自动化:好找工作,除非进外企,否则工资不高


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/dianzi/13497147.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-08-19
下一篇 2023-08-19

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存