如何促进企业管理会计和财务会计的有效融合

一、财务会计与管理会计融合的可行性
1管理会计与财务会计都属于管理活动范畴。管理会计和财务会计同为会计体系的重要组成部分，其目的都是更好的管理企业，促进企业的健康发展。会计活动是企业管理体系的一部分，因此管理会计与财务会计同属管理活动范畴，都具有企业的管理才能。具体来说，财务会计主要是总结企业在某一时点的实际状态和某一时期的经营成果；而管理会计主要通过分析经济数据之间的关系以及分析经济数据的含义来为企业的决策提供相应的信息和情报，管理会计运用预算、决算和决策的方法来实现目标。但是鉴于我国会计理论发展比国外起步晚，企业会计大多停留在财务会计的核算层面上，而没有发展更高层次的管理会计。但管理会计和财务会计同属管理学科，二者相融合具有扎实理论基础。
2管理会计和财务会计的职能都包含控制和考核。财务会计对企业生产经营活动中发生的成本进行检查和考核，考察企业生产经营活动中发生的成本和企业预算过程中制定的目标是否相符，如果二者之间出现较大的差异，应该找到原因并进行及时的控制。管理会计主要对企业的企业成员业绩、企业成本费用控制、企业预算活动的控制进行评价和考核。因此，管理会计和财务会计都具有控制和考核两大基本职能，它们控制和考核的对象都是企业经营状况，只是各有侧重，财务会计直接控制和考核企业的生产经营状况，管理会计是在财务会计基础上，是利用财务会计信息进行进一步分析和控制，管理会计是财务会计在逻辑和过程上的延续。
3管理会计和财务会计信息来源一致。作为企业会计两大重要分支，管理会计和财务会计的管理对象同为企业经营活动，因此他们需要的信息都源自企业生产经营活动的原始数据和资料。另外，管理会计作为财务会计在逻辑和过程上的延续，会依靠财务会计提供的数据、账簿和报表，对企业经营状况进行分析和预测。财务会计成为管理会计的直接信息来源，二者融合发展可以避免两部门重复工作，耗时耗力。相同的信息来源这也为管理会计和财务会计相融合提供有利条件。
4管理会计和财务会计的最终目标一致。虽然财务会计和管理会计的具体工作和会计对象都不同，但二者的最终目标都是为管理层提供决策有用信息，提升企业竞争力，实现企业利润最大化。但是产业升级和互联网的发展，使现代企业的管理核心也从传统的固定资产管理、各项生产要素管理转变为人力资本管理，生产经营理念发生了巨大变化。但是人力资本、企业品牌等隐性的成本和资产的价值很难通过传统的财务报表来展现，对此管理会计应该和财务会计进一步融合，互为弥补，为企业的决策和战略提供支持信息。
二、财务会计与管理会计的融合策略
1推进管理会计人才队伍建设。管理会计在我国发展程度较低，很多企业没有专门的管理会计部门，管理会计领域的人才也比较匮乏。因此企业首先建立专门的管理会计机构，再建立管理会计人员的培训体系，通过常规化的培训，提高其专业水平，使其既能掌握会计专业的知识，又能熟悉财务管理知识，能够以企业长远发展的眼光开展相应的工作。
2财务会计实务中运用管理会计思维。以应收账款和预算管理为例阐述如何在财务会计实务中运用管理会计思维。应收账款是很多企业财务风险过高的一大因素，容易引发企业的经营风险，企业对应收账款管理要予以重视。应收账款出现坏账大多是因为缺乏良好的合同管理规范制度。合同管理在本质上属于管理会计的范畴，但是很多企业在实际工作中并未针对管理会计专门设置岗位，而是财务会计人员直接负责，这就要求财务会计与管理会计的融合。应收账款会计要运用管理会计思维进行合同管理，合同管理在整个流程之中要结合财务会计工作流程及其产生的会计信息。财务会计应该贯穿于合同谈判、签订、发运、收款和销售提成工作的全过程，在合同执行的过程中及时跟踪货款回收情况，降低应收账款周转天数，保证生产经营活动资金流充足。预算管理是企业财务部门的重要职责之一，需要管理会计与财务会计的密切配合。这是因为预算管理工作属于管理会计范畴，同时依赖于财务会计工作质量，二者在预算管理工作中相互影响、相互制约，共同完成预算管理工作。这就要求要在财务会计实务中运用管理会计思维进行全面的预算管理。企业应该在年初就确定全面的生产经营目标以及预计的生产经营费用，每个月进行绩效考核和绩效排名，以绩效的优劣决定奖惩。对成本费用的编表和考核应该按月进行，并和预算指标之间进行差异分析，找到成本超支的根源，为之后的成本费用控制做好基础工作。
3建立并完善两种会计体系的数据共享的机制。上文分析财务会计和管理会计共用一个信息源，目前不少企业将财务会计和管理会计完全分开，二者之间沟通交流较少，造成重复工作，增加成本的局面。而建立两种会计的数据共享机制，实现二者的共享服务。不仅节约人力资源，提高工作效率低，提升企业内部信息化水平，通过共享机制的促进革新，促进财会部门的职能转变，从核算向决策的转变，将企业的核算职能从会计部门中脱离出来，使得财务会计和管理会计各自履行自己的职能。
4以技术创新为导向开发与应用有效的管理会计工具和方法。相较于财务会计，管理会计有更多的发展空间，能够开发出更多的管理会计工作和方法。实现管理会计和财务会计的融合，使管理会计的先进工具和方法应用到财务会计中。目前经济结构的持续优化升级，产业与产品结的不断构整，新型有效的管理会计工具和方法被开发出来，如环境成本管理中“有效益的成本管理”等工具得到推广与普及。同时，配合目前“互联网+”和大数据时代特点和要求的管理会计的控制系统与信息支持系统得以开发，新的管理会计工具和方法的出现更能加快管理会计和财务会计的融合。

回顾人类会计的发展历史不难看出，财务的产生离不开经济的发展与人类社会的进步，特别是人类进入现代社会后，财务会计随着市场经济的不断发展而得到了完善和更新。从这一发展规律中不难看出，财务会计的发展必然会随着经济环境的变化而产生变化或做出相应的调整，最终实现财务会计的发展与经环境变化之间的相互协调。随着现代信息化程度的不断加深，企业的数据量逐渐增多，并呈现出爆炸式的增长趋势、数据结构复杂化的发展变化态势。在这样一个信息爆炸的年代，无论是国有大型企业，还是私营的中小企业都在加快脚步追赶着大数据发展的脚步，希望从中能够发现企业实现财富的途径和资源，提高企业的核心竞争力和自身价值。
一、大数据时代对会计工作提出的要求与产生的影响
随着人类时代背景的不断演进，大数据时代的到来决定了企业的发展步伐必须紧跟时代的发展和进步，与时俱进、及时创新。作为时代发展的必然产物，会计工作的发展必须与时代同步，必须在一定的时代背景下进行完善，因此，大数据时代的到来为会计工作提出了新的要求。
（一）会计工作应收集并存储更多的具有多种结构的数据资料
信息时代的发展所带来的大数据所蕴含的价值是无法估量的，其中所包含的各种有用信息也是无法估算的。大数据技术更为全面的反映企业的经济业务所需数据治疗提供来便利条件。企业通过有效的收集各种大数据，帮助企业有效的提高了企业的市场占有率、成为企业抢占竞争优势的一种必然趋势。企业的会计部门作为直接与各种数据、资料、信息相接处的部门，如果能更好地利用这种大数据时代所创造的大量的数据资料，将为企业的信息使用者提供第一手的信息资料，便于企业进行各种决策。因此，这就要求企业的财务人员必须能够熟悉信息技术，能够快捷的、准确的从众多数据资料、繁杂的数据形式中探寻到有价值的数据，用以全面反应企业的经济业务的发展状况，消灭信息不对称产生的问题。例如：对于企业的成本控制与内部控制人员，随着市场经济的不断发展与完善，在微利时代成本的高低将成为企业获利的关键性因素，在大数据时代下，专业的成本分析与控制人员，不仅要具备丰富的、扎实的财务专业知识，还必须对企业的各项生产工艺流程、生产环节、企业的内控流程等进行了解与高度关注，对各种指标及时进行把控（如：生产效率、产品报废率、各种产品成本的差异、各种费用的使用情况等数据指标）。并在成本控制系统地帮助下，充分挖掘相关成本数据，并对成本数据进行合理的分配、归集、构成分析等，从而为企业成本的有效控制奠定基础，为企业的决策提供帮助。
（二）会计工作应更加关注非结构化数据带来的价值
目前，各企事业单位的会计处理中主要是针对具有结构化的数据进行各种处理，现代计算机技术的发展、信息技术的发展、网络技术的普及等都为会计人员进行结构化的数据处理提供了便利，在这方面已经基本趋于成熟，对于结构化的数据计算、汇总、统计等工作已经非常娴熟，即使是在遇到较大的数据量时，也能在相应的商业软件的协助下完整这些工作。但是，随着信息时代的不断发展，很多半结构化、非结构化的数据和组件成为数据界的主流，这种本质上的取代和飞跃不仅仅体现在数据量的变化上，更充分体现在数据所产生的价值中。因此，这就要求会计工作要想真正从海量的数据资料中找到具有丰富价值的数据，就必须充分分析这些数据中的价值，并努力从中挖掘非结构数据，数据价值挖掘的越多越能为企业的经营发展带来竞争的优势。
（三）应不断满足会计信息使用者的个性化需要
会计工作是一项为企业的经营者提供决策信息的系统化工程，随着社会主义市场经济的不断深入发展，各企业面临的市场竞争日益激烈，企业的各利益相关者们对于经营决策的科学性、正确性、适用性等方面的内容越来越关注，这也就引发了企业会计工作目标的变化，并逐渐完成了由经济管理的责任向决策责任的转变。随着大数据时代的到来，云计算的应用、数据信息容量的增加、信息使用者的需求逐渐变得更加多元化、复杂化、个性化，而这些要求对于会计工作而言是难以预测的。随着大数据时代的发展，企业的决策者们更加关注会计信息的个性化发展趋势，这对传统的会计工作是一次重大的挑战。会计工作在大数据时代的改进中应努力遵循这一基本原则，采取积极的措施来应对这种不确定性。
（四）有效提升了会计信息的准确度
在传统的会计工作中，企业的财务报告的编制主要是建立在基本的确认、计量、记录的基础上的，由于技术手段的缺乏与不完善，企业的财务数据、相关的业务数据作为企业管理中的重要资源，并未将其价值充分发挥出来，也并未引起足够的重视。特别是有的企业在进行决策时由于受技术条件的限制，对于决策需求的数据信息并未及时的、充分的得到收集、整理、分析、评价，导致数据之间的整理存在难度，数据的使用效率偏低，从而影响了企业财务信息的真实性、准确性、精确性、可用性，例如：很多财务管理的数据在为企业生产财务报表后就失去了它的作用和价值而处于休眠状态中。但是，大数据时代的到来，促进了技术的发展，企业可以高效率的处理、整合各种海量的数据，并从中挖掘更有价值、更能促进企业发展的数据，从而提升企业财务管理数据的准确性，使其向着科学化、标准化、规范化的方向迈进。
（五）全面促进财务人员的角色转化
大数据时代的到来，使得企业的会计人员拜托了传统的角色性，不仅仅进行简单的记账、符合、报表分析等工作，而是想着进行高层次的会计管理工作的方向转变。传统的会计人员通过对报表数据的分析，简单的为企业的管理者、经营者、决策者提供数据依据。市场经济的发展、竞争的加剧，建立在财务报表基础上的简单的数据分析不足以满足信息需求者的需要。在大数据时代，企业的财务人员可以从不同的角度、不同的层面探寻企业发展所需的信息，彻底打破传统的Excel数据分析中所不能实现的数据分析难题，通过这些数据的本质看到企业在发展中的问题、现状，并及时的对企业的经营状况、经营成果进行客观的评价，从中揭示企业的不足，为转变经营者的思路提供明确的方向。
二、大数据网络时代会计工作的新思路
（一）顺应时代发展作为会计工作的总纲领
会计工作实务是在不断变迁的外部环境中发展起来的，并伴随着环境的变化而产生变革。因此，会计工作必须结合密切的时代背景、生活背景、社会背景，让会计的发展顺应时代发展的潮流。在大数据时代，人们获取数据信息的途径越来越简单、越来越快捷，因此，会计工作的发展必须以适应时代潮流作为总纲领。
（二）树立以人为本的重点工作
人力资源在知识经济时代成为企业竞争力提升的主要源泉，并在企业价值的创造与转移中起着至关重要的作用。传统的人力资源管理模式看似稳定，实际上隐患重重，很容易在员工中造成相互推诿、扯皮现象的发生。大数据时代的到来，信息的传递呈现出碎片化的现象们只有充分发挥人的主观能动性、创造性才能提高海量数据的生产力，因此，以人为本将使大数据时代对会计工作的转变。例如：长期以来，财务人员都是脱离了企业的业务实际，坐在办公室中部门造车，业务财务人员则实现了将财务与业务的完美结合。要求财务人员必须深入打破企业的各个业务部门和环节中，将业务信息直接转变为各种有价值的财务信息，为企业提供更为专业的财务分析。在这方面海尔集团的业务财务人员的成功转型就做的较好。
（三）信息技术的支持将大大提升财务管理能力
现代信息技术的发展带动了物联网、互联网、企业内部网络之间的迅猛发展，也促进了大数据时代的发展。因此，离开了信息技术的支持，针对打大数据的收集、处理、输出、分析等将受到重重阻碍。因此，现代信息技术已经成为现代企业竞争中获胜的重要手段、成为击败对手的重要武器。例如：物联网就以其广泛的通信网络作为基础，实现了物联网与信息需求的结合。随着大数据时代的到来，先进的信息技术为了顺应企业的经营管理者的需要而得到不断的发展，企业的财务管理者在大数据背景下，降低了资金成本、提高了资金使用效率，为企业的发展带来了丰厚的利润。
总之，随着大数据时代的到来，企业选择数据、处理数据、分析数据、整合数据的能力将不断增强。面对新形势，企业的会计工作必须及时进行创新才能确保企业的健康、稳定、可持续发展。

中国物联网校企联盟将物联网的定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。
主办会计一般指一个单位负责会计工作或一个岗位会计工作的人员。未设置会计机构的单位负责审核报销、记账核算、报表报税、会计档案等主体业务的一般称主办会计，负责资金收付、现金银行日记账业务、工资发放的一般称出纳或出纳会计。

物联网IoT（Internet of things）：可以简单地理解为物物相连的互联网，互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。
大数据（Dig Data）：相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
物联网主要通过各种设备（比如RFID，传感器，二维码等）的接口将现实世界的物体连接到互联网上，或者使它们互相连接，以实现信息的传递和处理。物联网的终极效果是万物互联，不仅仅是人机和信息的交互，还有更深入的生物功能识别读取等。如今物联网（IoT）肩负了一个至关重要的任务：资料收集
得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。

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