嵌入式AI边缘智能系统用,加速机器人&机器视觉设备部署 ——2022研华工业物联网在线论坛

嵌入式AI边缘智能系统用,加速机器人&机器视觉设备部署 ——2022研华工业物联网在线论坛,第1张

嵌入式AI边缘智能系统用,加速机器人&机器视觉设备部署 ——2022研华工业物联网在线论坛 边缘智能系统包含了边缘AI + 边缘计算,在设备侧进行推理和部署深度学习模型,降低网络延迟和带宽的消耗。研华提供多种嵌入式AI解决方案,在多种应用场景下,来满足AI应用对低成本、低延迟、高性能的边缘AI要求。
 
7月14日,研华邀请了英伟达、用友两家合作伙伴的的资深专家,共同解读为了应对边缘AI的发展与挑战,NVIDIA适用于机器视觉的平台优势、研华多样的嵌入式AI解决方案及客户分享的实际应用案例。
 
 
 
本期精彩看点

    机器视觉行业的挑战与机遇
    NVIDIA AI平台构建的优势
    研华基于NVIDIA的AI边缘智能系统解决方案
    在废钢智能判级场景中的实际应用案例
 
议程介绍


14:00-14:20   
边缘AI的发展与挑战——NVIDIA Jetson 在机器视觉领域的平台优势      
崔晓楠 | 英伟达开发者生态拓展经理
 
14:20-14:40   
研华基于NVIDIA的AI边缘智能系统解决方案       
孙    岩 | 研华科技物联网行业产品经理
 
14:40-15:00   
废钢智能判级解决方案——边缘AI系统在机器视觉场景中的应用     
赵东伟 | 用友工业大脑负责人&冶金行业总监
 
 
本期特邀嘉宾

崔晓楠,英伟达开发者生态拓展经理
北京航空航天大学软件工程硕士,负责英伟达开发者生态拓展和行业解决方案落地,聚焦于Metropolis SDK和EGX/NVAIE等企业加速平台在视频分析领域,智能制造及泛交通等行业的应用和推广。
 
赵东伟,用友工业大脑负责人&冶金行业总监
用友网络工业大脑产品负责人,废钢智能判级产品创始人,高级专家。毕业于北京科技大学冶金工程专业,硕士学位,曾任首钢技术研究院首席研究员,主要从事工艺技术模型优化和高端产品技术研发工作,在国际著名钢铁期刊ISIJ发表多篇文章,多次荣获科技进步一等奖、二等奖等奖项,并发表10余篇专利。同时担任用友集团冶金行业解决方案总监,具有10余年冶金行业信息化、管理咨询、工艺机理模型、AI智能产品落地从业经验,带领团队打造行业领先的废钢智能判级产品,成为大型钢铁企业的共同选择。
 
孙岩,研华IoT嵌入式平台事业群产品经理
目前负责研华无风扇嵌入式工控机、边缘计算AI及IoT解决方案。在产品设计和规划方面拥有10年的项目管理和实战经验,能够准确把握市场需求,开发适销产品。
 

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/dianzi/2418871.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-08-01
下一篇 2022-08-01

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存