人工智能在CNC加工中的应用

　　从汽车、医疗到航空航天，天然气和石油以及仓库运营，CNC加工广泛应用于所有领域。随着越来越多人将人工智能纳入运营的举措，CNC加工的未来看起来异常光明，可能会发生革命性的变化，其中包括响应类似Alexa的语音命令的机器，预测性学习和机器调度以优化性能和停机时间以及更好的数据分析，编程和测试。

　　人工智能有望成为下一个重大革命，它将提高生产能力，提高机器生产率并优化旨在实现熄灯功能的行业。人工智能在CNC加工中的应用主要以下几个方面。

　　深度学习推动机械革命

　　并非只有人为 *** 作员才能推动加工变化，实时数据、分析和深度学习也是驱动机器学习，响应和优化生产的方式。数据采集是帮助 *** 作员了解机器功能以及最终如何使整台机器彼此同步工作的关键。

　　数据对于驱动CNC机器甚至3D打印过程的使用方式至关重要。通过数据可以确定如何安排停机时间，并发现可以提高生产率的方式。包括利用率，规定性和预测性数据以及诊断数据在内的各项指标结合起来，形成了与生产目标相比每台机器的性能表现图。AI的用武之地在于获取数字，将其直接传递给机器 *** 作员和机器本身，并自动建议性能变化，时序变化和生产变化，以最终提高总吞吐量。

　　将深度学习引入车间的机器时，提高生产效率的潜力呈指数级增长。深度学习意味着机器不会简单地响应一个数据集。AI始终是动态的，这意味着机器会在从 *** 作员和数据集获得指令的过程中进行学习。这使得机器可以在其中不断学习如何处理订单。随着深度学习的进行，整体效率，生产率和产值都会增加。

　　推动深度学习的人工智能软件和程序提供的不仅仅是短期利益，更是一项长期投资，它将通过提高 *** 作能力，消除不必要的停机时间并最终使每家CNC加工公司的利润受益，从而使CNC加工受益。

　　生产率和整体效率的提高

　　人工智能最有利于CNC制造的两点是生产率和效率。

　　收集和分析生产数据并向 *** 作员实时提供机器报告是提高生产率的有效方式之一。通过数据报告，车间所有者可以立即改变机器的运行方式，从而提高整个吞吐量的价值，并为公司带来更大的d性。

　　通过机器学习和生产机器的人工智能软件、调度维护、组织工作，最终可以形成知识库和知识图谱，更好地实现智能决策，减少非计划停机，提升生产率和效率。

　　节省劳动成本的动力不断提高

　　优化车间对于节省资金并最终提高每次生产的总利润至关重要。当机器故障导致生产停止时，车间优化就会出现大问题。意外或无法解决的问题会大大降低生产运行的预期利润。加工车间最重要的问题之一就是知道何时需要对CNC机床进行校准，调试，零件调整和维修。

　　除此之外人工智能深度学习功能的预测和诊断，也将帮助车间更好的维护、保养机器，以提高效率和实时运行。这是人工智能可以与CNC机床结合使用时可以实现的功能。

　　而通过人工智能及深度学习功能可以预测何时需要维修机器，并确定进行维修的最佳时间。帮助车间更好的维护、保养机器，以提高效率和实时运行，降低成本。

　　推动CNC全行业转型

　　随着基于人工智能的软件被引入CNC加工车间，加工行业将发生革命性变革，整个行业将朝着智能化、数字化目标迈进一步。在供应线中断和2020年制造业短缺的痛苦现实之后，人工智能正在寻求突围并拯救方法。
责任编辑人：CC