opengl与opencv有什么区别

　　OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库（主要 *** 作对象是图像）。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。

　　

　　OpenGL（全写Open Graphics Library）是个定义了一个跨编程语言、跨平台的应用程序接口（API）的规格，它用于生成二维、三维图像。这个接口由近三百五十个不同的函数调用组成，用来从简单的图形比特绘制复杂的三维景象。而另一种程序接口系统是仅用于Microsoft Windows上的Direct3D。OpenGL常用于CAD、虚拟实境、科学可视化程序和电子游戏开发

　　两者的区别就是Computer Vision和Computer Graphics这两个学科之间的区别，前者专注于从采集到的视觉图像中获取信息，是用机器来理解图像；后者是用机器绘制合适的视觉图像给人看

　　OpenCV 与 OpenGL 的关系是什么？

　　如果读者留意 OpenCV 2.3 之后的版本，那么会发现 cv：：ogl namespace，ogl 自然是 OpenGL了。一个三维计算机图形库为何出现在计算机视觉中，传统的 CV 开发者是否需要学习它，这些问题待我一一来回答。

　　问题一：为何引入 OpenGL？

　　在 2.3 之前 OpenCV 的渲染部分都是由 CPU 来实现的，不论是画线还是把图片显示到屏幕上。这有两个问题，速度慢，同时没法画三维物体。引入 OpenGL 是为了借助 显卡的力量，显卡比 CPU 更擅长渲染，同时显卡和 CPU 可以同时干活。比方说，CPU 在获取摄像头画面然后检测人脸时，显卡在渲染三维的人脸网格模型和高精度抗锯齿的二维界面。

　　另外，随着民用深度传感器的普及，cv：：VideoCapture 第一时间增加了对 Kinect、华硕 XTIon、Intel Perceptual CompuTIng SDK 等的支持。传统的视觉计算中，深度图只能当做单通道的灰度图进行处理。想实现隔空的多点触摸是绰绰有余，但是如果想实现三维重建（比如 Kinect Fushion）那么我们必须将算法升级到三维空间。相应的，三维空间的算法也需要三维的 API 进行渲染，也就是 OpenGL。

　

　　想开启该功能，需要在配置 CMake 时选上 WITH_OPENGL=ON，然后重新编译完整的 OpenCV 库。我简要介绍下几个组件：

　　ogl：：Buffer 是 OpenGL 中的缓存区，可以用于保存多边形的顶点和颜色等。

　　ogl：：Texture2D 是保存在显卡中的二维贴图，可以认为是得到 GPU 加速的 cv：：Mat。

　　前面这两个类都只是保存数据，要把数据画出来，还要用到 ogl：：render 函数。

　　oid ogl：：render（const Texture2D& tex， Rect_《double》 wndRect=Rect_《double》（0.0， 0.0， 1.0， 1.0）， Rect_《double》 texRect=Rect_《double》（0.0， 0.0， 1.0， 1.0））

　　问题二：是否应该学习 OpenGL？

　　It depends.

　　如果你开发的是命令行程序并不显示任何图像，或者显示的图片很简单，那么不需要转换到 cv：：ogl 下。

　　如果你的应用耗费了大量时间在图片的显示上，或是希望拥有高质量的界面系统，那么你可以借助 cv：：ogl：：Texture2D 加速图像的渲染。

　　如果你开发的是增强现实应用，你肯定已经拥有了自己的三维渲染模块，可以考虑与 cv：：ogl：：Buffer 整合。

　　如果你已经在使用 CUDA 模块，对于渲染的时候数据需要回传到 CPU 表示多此一举，那么你可以使用 CUDA 与 OpenGL 的协同功能去除多余的数据传输。

　　另一方面，如果你不是 OpenCV 的用户但是你正在开发虚拟现实应用，你可以考虑将视觉计算引入到你的系统中，实现类似 HoloLens 的设备。

　　未来展望：OpenCV 与显卡的关系

　　由于显卡能力的增强以及硬件公司的支持，OpenCV 逐渐展露出新的形态，大量的视觉计算位于显卡上。

　　运算通过 CUDA 模块或 OpenCL 模块，这两个模块分别得到 NVIDIA 与 AMD 的大力支持。

　　渲染通过 OpenGL 模块。

　　这意味着除了文件读写（highgui 模块）外，视觉应用可以逐渐脱离 CPU。