【智一面Gtalent】100道常见python面试题（内含答案快来看呀）

概述Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。开始之前，先来给

Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
开始之前，先来给自己测试一次呢
python测试题：http://www.gtalent.cn/exam/interview?token=b8c8bae9c0f4f2f6433aadc086a76c84

1、Python中的列表和元组有什么区别？

2、Python的主要功能是什么？
Python是一种解释型语言。与C语言等语言不同，Python不需要在运行之前进行编译。
Python是动态语言，当您声明变量或类似变量时，您不需要声明变量的类型。
Python适合面向对象的编程，因为它允许类的定义以及组合和继承。Python没有访问说明（如C ++的public，private）。
在Python中，函数是第一类对象。它们可以分配给变量。类也是第一类对象
编写Python代码很快，但运行比较慢。Python允许基于C的扩展，例如numpy函数库。
Python可用于许多领域。Web应用程序开发，自动化，数学建模，大数据应用程序等等。它也经常被用作“胶水”代码。
3、Python是通用编程语言吗？
Python能够编写脚本，但从一般意义上讲，它被认为是一种通用编程语言。
4、Python是如何解释语言的？
Python在运行之前不需要对程序进行解释。因此，Python是一种解释型语言。
5、什么是pep？
PEP代表Python Enhancement Proposal。它是一组规则，指定如何格式化Python代码以获得最大可读性。
6、如何在Python中管理内存？
python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆。python解释器负责处理这个问题。
Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。
Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存，并使其可用于堆空间。
7、Python中的命名空间是什么？
命名空间是一个命名系统，用于确保名称是唯一性，以避免命名冲突。
8、什么是PYTHONPATH？
它是导入模块时使用的环境变量。每当导入模块时，也会查找PYTHONPATH以检查各个目录中是否存在导入的模块。解释器使用它来确定要加载的模块。
9、什么是python模块？Python中有哪些常用的内置模块？
python模块是包含Python代码的.py文件。此代码可以是函数类或变量。一些常用的内置模块包括：sys、math、random、data time、JsON。
10、Python中的局部变量和全局变量是什么？
全局变量：在函数外或全局空间中声明的变量称为全局变量。这些变量可以由程序中的任何函数访问。
局部变量：在函数内声明的任何变量都称为局部变量。此变量存在于局部空间中，而不是全局空间中。
11、python是否区分大小写？
是。Python是一种区分大小写的语言。
12、什么是Python中的类型转换？
类型转换是指将一种数据类型转换为另一种数据类型。
int（）  - 将任何数据类型转换为整数类型
float（）  - 将任何数据类型转换为float类型
ord（）  - 将字符转换为整数
hex（） - 将整数转换为十六进制
oct（）  - 将整数转换为八进制
tuple（） - 此函数用于转换为元组。
set（） - 此函数在转换为set后返回类型。
List（） - 此函数用于将任何数据类型转换为列表类型。
dict（） - 此函数用于将顺序元组（键，值）转换为字典。
str（） - 用于将整数转换为字符串。
complex（real，imag）  - 此函数将实数转换为复数（实数，图像）数。
13、如何在windows上安装Python并设置路径变量？
要在windows上安装Python，请按照以下步骤 *** 作：
从以下链接安装python：https：//http://www.python.org/downloads/
下载之后，将其安装在您的PC上。在命令提示符下使用以下命令查找PC上安装PYTHON的位置：cmd python。
然后转到高级系统设置并添加新变量并将其命名为PYTHON_name并粘贴复制的路径。
查找路径变量，选择其值并选择“编辑”。
如果值不存在，请在值的末尾添加分号，然后键入％PYTHON_HOME％
14、python中是否需要缩进？
缩进是Python必需的。它指定了一个代码块。循环，类，函数等中的所有代码都在缩进块中指定。通常使用四个空格字符来完成。如果您的代码没有必要缩进，它将无法准确执行并且也会抛出错误。
15、Python数组和列表有什么区别？
Python中的数组和列表具有相同的存储数据方式。但是，数组只能包含单个数据类型元素，而列表可以包含任何数据类型元素。
16、Python中的函数是什么？
函数是一个代码块，只有在被调用时才会执行。要在Python中定义函数，需要使用def关键字。
17、什么是__init__?
__init__是Python中的方法或者结构。在创建类的新对象/实例时，将自动调用此方法来分配内存。所有类都有__init__方法。
18、什么是lambda函数？
lambda函数也叫匿名函数，该函数可以包含任意数量的参数，但只能有一个执行 *** 作的语句。
19、Python中的self是什么？
self是类的实例或对象。在Python中，self包含在第一个参数中。但是，Java中的情况并非如此，它是可选的。它有助于区分具有局部变量的类的方法和属性。init方法中的self变量引用新创建的对象，而在其他方法中，它引用其方法被调用的对象。
20、区分break，continue和pass？

21、[:: - 1}表示什么？
[:: - 1]用于反转数组或序列的顺序。
22、如何在Python中随机化列表中的元素？
可以使用shuffle函数进行随机列表元素。举例如下：
from random import shuffle
x = [‘Keep’, ‘The’, ‘Blue’, ‘Flag’, ‘Flying’, ‘High’]
shuffle(x)
print(x)
代码输出为：
[‘Flying’, ‘Keep’, ‘Blue’, ‘High’, ‘The’, ‘Flag’]
23、什么是python迭代器？
迭代器是可以遍历或迭代的对象。
24、如何在Python中生成随机数？
random模块是用于生成随机数的标准模块。该方法定义为：
import random random.random
random.random()方法返回[0,1]范围内的浮点数。该函数生成随机浮点数。随机类使用的方法是隐藏实例的绑定方法。可以使用Random的实例来显示创建不同线程实例的多线程程序。其中使用的其他随机生成器是：
randrange(a,b)：它选择一个整数并定义[a，b]之间的范围。它通过从指定范围中随机选择元素来返回元素。它不构建范围对象。
uniform(a,b)：它选择一个在[a，b)范围内定义的浮点数
normalvariate(mean,sdev)：它用于正态分布，其中mean是平均值，sdev是用于标准偏差的sigma。
使用和实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器。
25、range＆xrange有什么区别？
在大多数情况下，xrange和range在功能方面完全相同。它们都提供了一种生成整数列表的方法，唯一的区别是range返回一个python列表对象，x range返回一个xrange对象。这就表示xrange实际上在运行时并不是生成静态列表。它使用称为yIElding的特殊技术根据需要创建值。该技术与一种称为生成器的对象一起使用。因此如果你有一个非常巨大的列表，那么就要考虑xrange。
26、如何在python中写注释？
Python中的注释以＃字符开头。也可以使用doc-strings（三重引号中包含的字符串）进行注释。
27、什么是pickling和unpickling？
Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。从存储的字符串中检索原始Python对象的过程称为unpickling。
28、python中的生成器是什么？
返回可迭代项集的函数称为生成器。
29、你如何把字符串的第一个字母大写？
在Python中，cAPItalize()函数可以将字符串的第一个字母大写。如果字符串在开头已经包含大写字母，那么它将返回原始字符串。
30、如何将字符串转换为全小写？
要将字符串转换为小写，可以使用lower()函数。
31、如何在python中注释多行？
注释多行代码时。所有要注释的行都要在开头前加#。还可以使用快捷方式来注释多行，就是按住Ctrl键并在每个想要包含＃字符的地方左键单击并键入一次＃。
32、什么是Python中的文档Docstrings？
Docstrings实际上不是注释，它们是文档字符串。这些文档字符串在三引号内。它们没有分配给任何变量，因此有时也用于注释。
33、operators中的is、not和in各有什么功能？
Operators是特殊函数，它们比较一个或多个值并产生相应的结果。其中is：当2个 *** 作数为true时返回true（例如：“a”是’a’）
not：返回布尔值的倒数
in：检查某个元素是否存在于某个序列中
34、Python中help()和dir()函数的用法是什么？
Help()和dir()这两个函数都可以从Python解释器直接访问，并用于查看内置函数的合并转储。
help()函数：help()函数用于显示文档字符串，还可以查看与模块，关键字，属性等相关的使用信息。
dir()函数：dir()函数用于显示定义的符号。
35、当Python退出时，为什么不清除所有分配的内存？
当Python退出时，尤其是那些对其他对象具有循环引用的python模块或者从全局名称空间引用的对象并没有被解除分配或释放。
无法解除分配C库保留的那些内存部分。
退出时，由于拥有自己的高效清理机制，Python会尝试取消分配/销毁其他所有对象。
36、Python中的字典是什么？
Python中的内置数据类型称为字典。它定义了键和值之间的一对一关系。字典包含一对键及其对应的值。字典由键索引。
37、如何在python中使用三元运算符？
三元运算符是用于显示条件语句的运算符。这包含true或false值，并且必须为其评估语句。其基本语法为：
三元运算符是用于显示条件语句的运算符。这包含true或false值，并且必须为其评估语句。其基本语法为：
[on_true] if [Expression] else [on_false] x，y = 25,50big = x if x <y else y
38、为什么使用* args，** kwargs？
当我们不确定将多少个参数传递给函数，或者我们想要将存储的列表或参数元组传递给函数时，我们使用* args。当我们不知道将多少关键字参数传递给函数时使用kwargs，或者它可以用于将字典的值作为关键字参数传递。标识符args和kwargs是一个约定，你也可以使用 bob和* billy。
39、len()函数有什么作用？
len()函数可用于确定字符串，列表，数组等的长度。
40、在Python中split()，sub()，subn()功能。
如果要修改字符串，Python的“re”模块提供了3种方法。他们是：
split() - 使用正则表达式模式将给定字符串“拆分”到列表中。
sub() - 查找正则表达式模式匹配的所有子字符串，然后用不同的字符串替换它们
subn() - 它类似于sub()，并且还返回新字符串。
41、什么是负指数，功能是什么？
Python中的序列是索引的，它由正数和负数组成。积极的数字使用’0’作为第一个索引，‘1’作为第二个索引，进程继续使用。
负数的索引从’-1’开始，表示序列中的最后一个索引，’ - 2’作为倒数第二个索引，序列像正数一样前进。
负索引用于从字符串中删除任何换行符，并允许该字符串除了作为S [： - 1]给出的最后一个字符。负索引还用于显示索引以正确的顺序表示字符串。
42、什么是Python包？
Python包是包含多个模块的命名空间。
43、如何在Python中删除文件？
要在Python中删除文件，您需要导入OS模块。之后，您需要使用os.remove()函数。
44、什么是python的内置类型？
Python中的内置类型如下：整型、浮点型、复数、字符串、布尔等。
45、NumPy中有哪些 *** 作python列表的函数？
Python的列表是高效的通用容器。它们支持（相当）有效的插入，删除，追加和连接，Python的列表推导使它们易于构造和 *** 作。
它们有一定的局限性：它们不支持像素化加法和乘法等“向量化” *** 作，并且它们可以包含不同类型的对象这一事实意味着Python必须存储每个元素的类型信息，并且必须执行类型调度代码在对每个元素进行 *** 作时。
NumPy不仅效率更高; 它也更方便。你可以免费获得大量的向量和矩阵运算，这有时可以避免不必要的工作。它们也得到有效实施。
NumPy数组更快，你可以使用NumPy，FFT，卷积，快速搜索，基本统计，线性代数，直方图等内置。
46、如何将值添加到python数组？
可以使用append()，extend()和insert(i，x)函数将元素添加到数组中。
47、如何删除python数组的值？
可以使用pop()或remove()方法删除数组元素。这两个函数之间的区别在于前者返回已删除的值，而后者则不返回。
48、Python有OOps概念吗？
Python是一种面向对象的编程语言。这意味着可以通过创建对象模型在python中解决任何程序。同时Python可以被视为程序语言和结构语言。
49、深拷贝和浅拷贝有什么区别？
在创建新实例类型时使用浅拷贝，并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针，就像复制值一样。这些引用指向原始对象，并且在类的任何成员中所做的更改也将影响它的原始副本。浅拷贝允许更快地执行程序，它取决于所使用的数据的大小。
深拷贝用于存储已复制的值。深拷贝不会将引用指针复制到对象。它引用一个对象，并存储一些其他对象指向的新对象。原始副本中所做的更改不会影响使用该对象的任何其他副本。由于为每个被调用的对象创建了某些副本，因此深拷贝会使程序的执行速度变慢。
50、如何在Python中实现多线程？
Python有一个多线程库，但是用多线程来加速代码的效果并不是那么的好，
Python有一个名为Global Interpreter Lock（GIL）的结构。GIL确保每次只能执行一个“线程”。一个线程获取GIL执行相关 *** 作，然后将GIL传递到下一个线程。
虽然看起来程序被多线程并行执行，但它们实际上只是轮流使用相同的cpu核心。
所有这些GIL传递都增加了执行的开销。这意味着多线程并不能让程序运行的更快。
51、python中编译和链接过程？
编译和链接允许正确编译新扩展而不会出现任何错误，并且只有在通过编译过程时才能进行链接。如果使用动态加载，则它取决于系统提供的样式。python解释器可用于提供配置设置文件的动态加载，并将重建解释器。
这需要的步骤如下：
使用任何名称以及系统编译器支持的任何语言创建文件。例如file.c或file.cpp
将此文件放在正在使用的Modules目录中。
在Modules目录中存在的Setup.local文件中添加一行。
使用spam file.o运行该文件
通过在顶层目录上使用make命令成功运行此重建解释器之后。
如果文件已更改，则使用命令“make Makefile”运行rebuildMakefile。
52、什么是Python库？举几个例子。
Python库是Python包的集合。一些主要使用的python库是Numpy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等等。
53、什么是split函数？
split()函数用于在Python中分隔给定的字符串。例如
a =“edureka python”
print(a.split())
输出为：
[“edureka” “python”]
54、如何在python中导入模块？
可以使用import关键字导入模块。import有三种使用方式：
import array #importing using the original module name
import array as arr # importing using an alias name
from array import * #imports everything present in the array module
55、解释Python中的继承。
继承允许一个类获得另一个类的所有元素(比如属性和方法)。继承提供代码可重用性，使创建和维护应用程序更容易。我们继承的类称为超类，继承的类称为派生/子类。
以下是Python支持的不同类型的继承：
单一继承  - 派生类获取单个超类的成员。
多级继承  - 从基类base1继承的派生类d1，d2继承自base2。
分层继承  - 从一个基类可以继承任意数量的子类
多重继承  - 派生类从多个基类继承。
56、如何在Python中创建类？
Python中的类是使用class关键字创建的。举例如下：
class Employee：
def __init __(self，name):
self.name = name
E1 = Employee(“abc”)
print(E1.name)
57、什么是Python补丁？
在Python中，补丁是指在运行时通过类外部的函数对类或模块进行动态修改。

m.py

class MyClass:
def f(self):
print “f()”
现在我们使用在函数m.py之外定义的函数monkey_f()在MyClass中对f()的行为进行了一些更改。
import m
def monkey_f(self):
print “monkey_f()”

m.MyClass.f = monkey_f
obj = m.MyClass()
obj.f()
58、python是否支持多重继承？
多重继承意味着可以从多个父类派生一个类。与Java不同，Python支持多重继承。
59、什么是Python中的多态性？
多态性表示能够采取多种形式。因此如果父类具有名为ABC的方法，则子类也可以具有具有相同名称ABC的方法，该方法具有其自己的参数和变量。Python允许多态。
60、在Python中定义封装？
封装意味着将代码和数据绑定在一起，封装示例中的Python类。
61、如何在Python中进行数据抽象？
数据抽象仅提供所需的详细信息并将实现隐藏起来。它可以通过使用接口和抽象类在Python中实现。
62、python是否使用了访问说明符？
Python不会限制对实例变量或函数的访问权限。Python规定了使用单个或双下划线为变量，函数或方法的名称添加前缀的概念，类似于受保护和私有访问说明符。
63、如何在Python中创建一个空类？
空类是在其块中没有定义任何代码的类。它可以使用pass关键字创建。但是，您可以在类本身之外创建此类的对象。PASS命令在执行时不执行任何 *** 作。这是一个空语句。
64、object()函数有什么作用？
它返回一个无特征的对象，它是所有类的基础。此外，它不包含任何参数。
65、用Python实现冒泡排序算法。
def bs(a): # a = name of List
b=len(a)-1 # minus 1 because we always compare 2 adjacent values

for x in range(b):    for y in range(b-x):        if a[y]>a[y+1]:            a[y],a[y+1]=a[y+1],a[y]return a

a=[32,5,3,6,7,54,87]
bs(a)
输出结果为：
[3, 5, 6, 7, 32, 54, 87]
66、用Python编写程序来生成Star三角形。
def pyfunc®:
for x in range®:
print(’ ‘(r-x-1)+’’(2x+1))
pyfunc(9)
67、用Python生成Fibonacci数列。

Enter number of terms needed #0,1,1,2,3,5…

a=int(input(“Enter the terms”))
f=0 #first element of serIEs
s=1 #second element of serIEs
if a<=0:
print(“The requested serIEs is”,f)
else:
print(f,s,end=" “)
for x in range(2,a):
next=f+s
print(next,end=” ")
f=s
s=next
68、用Python编写程序来检查数字是否为素数。
a=int(input(“enter number”))
if a>1:
for x in range(2,a):
if(a%x)0:
print(“not prime”)
break
else:
print(“Prime”)
else:
print(“not prime”)
输出结果为
enter number 3
Prime
69、用Python编写程序来检查序列是否是回文序列。
a=input(“enter sequence”)
b=a[::-1]
if ab:
print(“palindrome”)
else:
print(“Not a palindrome”)
输出结果为
enter sequence 323 palindrome
70、写一个统计文件中大写字母的数量的代码
多行代码实现
with open(SOME_LARGE_file) as fh:
count = 0
text = fh.read()
for character in text:
if character.isupper():
count += 1
单行代码实现
count sum(1 for line in fh for character in line if character.isupper())
71、Python实现列表排序算法。
List = [“1”,“4”,“0”,“6”,“9”]
List = [int（i）for i in List]
List.sort()
print(List)
72、阅读下面的代码，求A0，A1…的值。
A0 = dict(zip((‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,‘e’),(1,2,3,4,5)))
A1 = range(10)A2 = sorted([i for i in A1 if i in A0])
A3 = sorted([A0[s] for s in A0])
A4 = [i for i in A1 if i in A3]
A5 = {i:ii for i in A1}
A6 = [[i,ii] for i in A1]
print(A0,A1,A2,A3,A4,A5,A6)
输出结果为
A0 = {‘a’: 1, ‘c’: 3, ‘b’: 2, ‘e’: 5, ‘d’: 4} # the order may vary
A1 = range(0, 10)
A2 = []
A3 = [1, 2, 3, 4, 5]
A4 = [1, 2, 3, 4, 5]
A5 = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
A6 = [[0, 0], [1, 1], [2, 4], [3, 9], [4, 16], [5, 25], [6, 36], [7, 49], [8, 64], [9, 81]]
73、描述一下Flask？
Flask是基于“Werkzeug，Jinja2和良好意图”BSD许可证的Python网络微框架。Werkzeug和Jinja2是它的两个依赖项。这意味着它对外部库几乎没有依赖性。它使框架轻松，同时有一点依赖更新和更少的安全漏洞。会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的信息。在一个Flask中，会话使用签名的cookie，以便用户可以查看会话内容并进行修改。如果只有密钥Flask.secret_key，则用户可以修改会话。
74、比较Django与Flask？
Django和Flask将Web浏览器中键入的URL或地址映射到Python中的函数。
与Django相比，Flask要简单得多，但Flask并没有为你做很多事情意味着你需要指定细节，而Django为你做了很多事情，你不需要做太多工作。Django由预编写的代码组成，用户需要分析这些代码，而Flask则允许用户创建自己的代码，因此，使代码更容易理解。从技术上讲，两者都同样好，都有自己的优点和缺点。
75、提到Django，PyramID和Flask之间的差异
Flask是一个“微框架”，主要用于具有更简单要求的小型应用程序。在烧瓶中，您必须使用外部库。Flask已准备好使用。
PyramID适用于大型应用程序。它提供了灵活性，并允许开发人员为他们的项目使用正确的工具。开发人员可以选择数据库，URL结构，模板样式等。金字塔是可配置的。
Django也可以像PyramID一样用于更大的应用程序。它包括一个ORM。
76、讨论Django架构。
Django开发人员提供模型，视图和模板，然后将其映射到URL，Django可以为用户提供服务。Django MVT模式：

77、解释如何在Django中设置数据库。
你可以使用命令edit mysite / setting.py，它是一个普通的python模块，模块级别代表Django设置。Django默认使用sqlite，对于Django用户来说不需要安装其他东西。如果您的数据库选择不同，则必须使用DATABASE default 项中的以下键来匹配您的数据库连接设置。
引擎：您可以使用’django.db.backends.sqlite3’，‘django.db.backeneds.MysqL’，‘django.db.backends.postgresql_psycopg2’，'django.db.backends.oracle’等来更改数据库
名称：数据库的名称。如果您使用sqlite作为数据库，那么在这种情况下，数据库将是您计算机上的文件，name应该是完整的@R_403_6128@，包括该文件的文件名。
如果您不选择sqlite作为数据库，则必须添加密码，主机，用户等设置。
78、举例说明如何在Django中编写VIEW？
这就是我们如何使用在Django中编写视图的代码：
from django.http import httpResponse
import datetime

def Current_datetime(request):
Now = datetime.datetime.Now()
HTML = "It is Now %s % Now
return httpResponse(HTML)
79、Django模板的组成部分。
模板是一个简单的文本文件。它可以创建任何基于文本的格式，如XML，CSV，HTML等。模板包含在评估模板时替换为值的变量和控制模板逻辑的标记。

80、在Django框架中如何使用会话？
Django提供了一个会话，允许每个站点访问者存储和检索数据。Django通过在客户端放置会话ID cookie并在服务器端存储所有相关数据来抽象发送和接收cookie的过程。

81、列出Django中的继承样式。
在Django中，有三种继承模式：
抽象基类：当只希望父类包含您不想为每个子模型键入的信息时，使用此样式。
多表继承：使用此样式如果要对现有模型进行子类化，那么需要每个模型都有自己的数据库表。
代理模式：如果只想修改模型的Python级别行为，而无需更改模型的字段。则可以使用此模式。
82、如何使用我已经知道的URL地址本地保存图像？
使用以下代码从URL地址本地保存图像
import urllib.request
urllib.request.urlretrIEve(“URL”,"local-filename.jpg”)
83、如何获取任何网址或网页的Google缓存时限？
使用以下URL格式：
http://webcache.Googleusercontent.com/search?q=cache:URLGOESHERE
请务必将“URLGOESHERE”替换为您要检索其缓存的页面或网站的正确网址，并查看时间。例如要查看http://edureka.co的Google Webcache时代，您需要使用以下网址：
http://webcache.Googleusercontent.com/search?q=cache:edureka.co
84、爬取IMDb上前250部电影数据
我们将使用以下代码行：
from bs4 import BeautifulSoup

import requests
import sys

url = ‘http://www.imdb.com/chart/top’
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text)
tr = soup.findChildren(“tr”)
tr = iter(tr)
next(tr)

for movIE in tr:
Title = movIE.find(‘td’, {‘class’: ‘TitleColumn’} ).find(‘a’).contents[0]
year = movIE.find(‘td’, {‘class’: ‘TitleColumn’} ).find(‘span’, {‘class’: ‘secondaryInfo’}).contents[0]
rating = movIE.find(‘td’, {‘class’: ‘ratingColumn imdbrating’} ).find(‘strong’).contents[0]
row = Title + ’ - ’ + year + ’ ’ + ’ ’ + rating

print(row)
85、介绍下Python中的map函数？
map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。其中第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
86、python numpy比列表更好吗？
我们使用python numpy数组而不是列表，原因如下：减少内存使用、快速且方便。
87、如何在NumPy数组中获得N个最大值的索引？
我们可以使用以下代码获取NumPy数组中N个最大值的索引：
import numpy as np
arr = np.array([1,3,2,4,5])
print(arr.argsort()[ - 3：] [:: - 1])
88、你如何用Python / NumPy计算百分位数？
我们可以使用以下代码计算百分位数
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])
p = np.percentile(a，50)#Returns 50th percentntile，eg median
print§
89、NumPy和SciPy有什么区别？
NumPy只包含数组数据类型和最基本的 *** 作：索引，排序，重新整形，基本元素函数等等。
所有数字代码都将储存在SciPy中。然而，NumPy的一个重要目标是兼容性，因此NumPy试图保留其前任任何一个支持的所有功能。
NumPy包含一些线性代数函数，而SciPy包含更多全功能的线性代数函数以及许多其他数值算法。
如果你使用python进行科学计算，你应该安装NumPy和SciPy。scipy中提供更多的函数功能。
90、如何使用NumPy / SciPy制作3D绘图/可视化？
与2D绘图一样，3D图形超出了NumPy和SciPy的范围，但就像2D情况一样，存在与NumPy集成的包。Matplotlib在mplot3d子包中提供基本的3D绘图，而mayavi使用功能强大的VTK引擎提供各种高质量的3D可视化功能。
91、以下哪个语句创建字典？（多选）
a）d = {}b）d = {“john”：40，“peter”：45}c）d = {40：“john”，45：“peter”}d）d =（40：“john” ，45：“50”）
答案：a，b，c。 创建字典外层需要使用{} 圆括号是创建元组或者集合的方式
92、Python中的“/”与“//”？
当两个 *** 作数都是整数时，python会删除小数部分并给出舍入值，因此需要使用"//"以获得准确的答案。例如，5/2 = 2.5，但两个 *** 作数都是整数，因此在python中对此表达式的回答是2.要获得2.5作为答案，所以5 // 2 = 2.5。
93、标识符的最大可能长度是多少？
标识符可以是任意长度。
94、为什么不鼓励以下划线开头的局部变量名？
由于Python没有私有变量的概念，因此前导下划线用于表示不能从类外部访问的变量。
95、以下哪项是无效声明？
a）abc = 1,000,000
b）abc = 1000 2000 3000
c）a，b，c = 1000,2000,3000
d）a_b_c = 1,000,000
答案： b）abc = 1000 2000 3000
因为python不支持b这种写法，逗号表示右边的值是一个元组。
96、以下代码输出是什么？
try:
if ‘1’ != 1:
raise “someError”
else:
print(“someError has not occured”)
except “someError”:
print (“someError has occured”)
a）someError has occured
b）someError has not occured
c）无效代码
d）以上都没有
答案： c）代码无效。新的异常类必须从BaseException继承。
97、假设List1是[2,33,222,14,25]，什么是List1 [-1]？
索引-1对应于列表中的最后一个索引,即为25。
98、要打开文件c：scores.txt进行写入，可以使用
a）outfile = open（“c：scores.txt”，“r”）b）outfile = open（“c：scores.txt”，“w”）c）outfile = open（file =“c：scores.txt “，”r“）d）outfile = open（file =”c：scores.txt“，”o“）
答案： b）该位置包含双斜杠（），w用于表示正在写入文件。
99、以下输出是什么？
f = None
for i in range (5):
with open(“data.txt”, “w”) as f:
if i > 2:
break

print f.closed
a) Trueb) Falsec) Noned) Error
答案： a）True，与open文件一起使用时，WITH语句可确保在with块退出时关闭文件对象。
100、try-except-else的else部分什么时候执行？
a）总是b）当发生异常时c）当没有异常发生时d）当除了块之外发生异常时
答案： c）没有异常发生时，当没有异常发生时，执行else部分。

总结

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