Python-闭包、装饰器--Python笔记6_python

概述闭包闭包存在的意义就是保证数据的安全闭包只能存在于嵌套函数中内层函数对外层函数非全局变量的引用，就会产生闭包现象，被引用的非全局变量也称自由变量，这个自由变量会与内层函数产生一种绑定关系。自由变量不会在内存中消失。闭包的作用：保证数据的安全。闭包的注意事项：自由闭包

闭包存在的意义就是保证数据的安全

闭包只能存在于嵌套函数中

内层函数对外层函数非全局变量的引用，就会产生闭包现象，被引用的非全局变量也称自由变量，这个自由变量会与内层函数产生一种绑定关系。

自由变量不会在内存中消失。

闭包的作用：保证数据的安全。

闭包的注意事项：自由变量不会被自动回收，消耗内存。

# 求累计平均数def make_averager():    lis = []  # 外层非全局变量    def averager(num):  # 内层函数        lis.append(num)  # 内层函数对外层函数非全局变量的引用  这样就产生了闭包现象。        return sum(lis) / len(lis)      return averageravg = make_averager()print(avg(1000))  # 1000print(avg(500))  # 750print(avg(1000))  #833.3333333333334

装饰器

遵循开放封闭原则

开放：对代码的拓展开放;

封闭：对源码的修改是封闭的;

在不改变原函数代码以及调用方式的前提下，为其添加新的功能。

如下实例，需求：在不改变 func1 函数调用方式及原代码的情况下;

使调用 func1 的打印结果为;

run

this is func1

end

def func1():    print("this is func1")    def wrapper(func):    def inner():        print("run")        func()        print("end")    return inner        func1 = wrapper(func1)func1()

装饰器就是重新定义一个函数，在这个函数里面调用原函数，可以在调用原函数之前或者之后添加代码，最后将重新定义的函数名称替换成原函数名称。

入上图中的 7 8 9 分别是在原函数之前添加代码、调用原函数、在原函数后面添加代码。上图中第 4 就是将 func1 这个变量指向到 wrapper函数，而wrapper 函数又将内层函数inner 返回给 func1 ，所以此时调用 func1 就相当于调用 inner 函数。