Python的计算生态

概述从数据处理到人工智能：数据分析：numpy：表达n维数组的最基础库。（接口是Python，但是是用c实现）pandas：Python数据分析高层次应用库（基于numpy进行开发的库）scipy：数学、科学和工程计算功能库。（基于numpy进行开发的库）数据可视化：matplotlib：高质量的二维数据可视化功能库（基于numpy进行

从数据处理到人工智能：
数据分析：numpy：表达n维数组的最基础库。（接口是Python，但是是用c实现）
pandas：Python数据分析高层次应用库（基于numpy进行开发的库）
scipy：数学、科学和工程计算功能库。（基于numpy进行开发的库）

数据可视化：matplotlib：高质量的二维数据可视化功能库（基于numpy进行开发的库）
seaborn：统计类数据可视化功能库（基于matplotlib进行开发的库，支持numpy和pandas）
mayavi：三维科学数据可视化功能库（支持numpy、tvtk、traits、envisage等第三方库）

文本处理：PyPDF2：用来处理pdf文件的工具集。（完全由Python语言实现）
NLTK：自然语言文本处理第三方库（最优秀的Python自然语言处理库）
Python-docx：创建或更新Microsoft Word文件的第三方库。

机器学习：scikit-learn：机器学习方法工具集（机器学习最基本且最优秀的Python第三方库）
TensorFlow：AlphaGo背后的机器学习计算框架。（开源）
MXnet：基于神经网络的深度学习计算框架。

.从web解析到网络空间
网络爬虫：requests：最友好的网络爬虫功能库。
scrapy：优秀的网络爬虫框架。（框架可以理解为功能半成品）
pyspIDer：强大的web页面爬取系统。（最重要的网络爬虫第三方库）

web信息提取：beautiful soup：HTML和xml的解析库。（常与网络爬虫库搭配使用，从而形成一个完整的数据爬取与信息提取的系统）
Re：正则表达式解析和处理功能库（是Python的标准库）
Python-goose：提取文章类型web页面的功能库。

web网站开发：Django：最流行的web应用框架。（较为复杂的一个框架、规模大）
pyramID：规模适中的web应用框架。（起步简单，扩展性好、规模适中）
flask：web应用开发微框架（简单、规模小）

网络应用开发：werobot：微信公众号开发框架。
aip：百度ai开放平台接口。（语音、NLP、知识图谱、图像搜索等领域）
MyQR：二维码生成第三方库。

从人机交互到艺术设计
图形用户界面：pyQt5：Qt开发框架的Python接口（产业链成熟）
wxPython：跨平台GUI开发框架
pygobject：使用gtk+开发GUI的功能库。

游戏开发：pygame：简单的游戏开发功能库。
panda3D：开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库（提供Python、c++两种接口）
cocos2D：构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架。

虚拟现实：VR zero：在树莓派上开发VR应用的Python库。
pyovr：Oculus rift的Python开发接口。
Vizard：基于Python的通用VR开发引擎。

图形艺术：quads：迭代的艺术库。
ascii_art：ASCII艺术库。
turtle：海龟绘图体系库。

文末引用嵩天老师的一句话：“编程不重要，思想才重要”

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python的计算生态全部内容，希望文章能够帮你解决Python的计算生态所遇到的程序开发问题。

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