python-树-validate_BST-二叉树有效性检验

概述一个有效的二叉搜索树（ValidateBinarySearchTree)的定义是每一个节点一定大于左边的所有节点，并且小于等于右边的节点。一个模拟BST的网站：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BST.htmlSolution基本的思路是基于有效BST的基本性质，以当前节点作为出发节点，左

一个有效的二叉搜索树（ValIDate Binary Search Tree)的定义是每一个节点一定大于左边的所有节点，并且小于等于右边的节点。

一个模拟BST的网站：

https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BST.HTML

Solution

基本的思路是基于有效BST的基本性质，以当前节点作为出发节点，左右进行比较。比较的退出条件是当前的子tree为空，此时认为当前比较的子tree是有效的。

如果整棵树是一个有效的BST那么必须满足：

向左走，数字会越来越小，于是这个过程中遇到的tree.value不会大于出发节点的值

向右走，数字会越来越大，于是这个过程中遇到的tree.value不会小于出发节点的值

class BST:    def __init__(self, value):        self.value = value        self.left = None        self.right = None        SystemError        SSHdef valIDateBst(tree):    # Write your code here.    return helper(tree,float("-inf"),float("inf"))def helper(tree, minimum_val, max_val):    # 边界条件，如果数是空的，则是有效的BST    if tree is None:        return True    if tree.value < minimum_val or tree.value>= max_val:        return False    #向左走，数字会越来越小，于是这个过程中遇到的tree.value不会大于出发节点的值    if_left_valID = helper(tree.left, minimum_val,tree.value)    #向右走，数字会越来越大，于是这个过程中遇到的tree.value不会小于出发节点的值    if_right_valID = helper(tree.right, tree.value,max_val)    return if_left_valID and if_right_valID### Time: O(number of node)### Space: O(depth if the tree)

Time: O(number of node)Space: O(depth if the tree) 总结

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