python – opencv：在GPU端裁剪图像

概述为了加快某些 *** 作,我将图像传输到GPU内存.经过一些处理后,我必须裁剪一些区域： image = cv2.UMat(image)...crop = image[y1:y2,x1:x2] 问题是无法在GPU内存中切片图像.上面的代码会引发错误：“UMat对象不可订阅”.我找到的解决方案是将图像传输回numpy对象,而不是将其切片,然后传回GPU： image = cv2.UMat(image) 为了加快某些 *** 作,我将图像传输到GPU内存.经过一些处理后,我必须裁剪一些区域：

image = cv2.UMat(image)...crop = image[y1:y2,x1:x2]

问题是无法在GPU内存中切片图像.上面的代码会引发错误：“UMat对象不可订阅”.我找到的解决方案是将图像传输回numpy对象,而不是将其切片,然后传回GPU：

image = cv2.UMat(image)...image = image.get()crop = image[y1:y2,x1:x2]crop = cv2.UMat(crop)...

但是上面的解决方案看起来很昂贵,因为向/从GPU内存传输数据需要时间.我觉得有一种方法可以在GPU内存中裁剪图像.任何提示？

解决方法 在对UMat类源代码和测试进行一些研究后,我找到了这个解决方案：

crop = cv2.UMat(image,[y0,y1],[x0,x1])

总结

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