python – 如何将Pandas数据框中的多个列d出到新的数据框中？

概述假设我有以下内容： df = pd.DataFrame({'a':range(2), 'b':range(2), 'c':range(2), 'd':range(2)}) 我想从数据帧“d出”两列(‘c’和’d’)到一个新的数据帧,在原始df中留下’a’和’b’.以下不起作用： df2 = df.pop(['c', 'd']) 这是我的错误： TypeError: '['c', 'd']' is 假设我有以下内容：

df = pd.DataFrame({'a':range(2),'b':range(2),'c':range(2),'d':range(2)})

我想从数据帧“d出”两列(‘c’和’d’)到一个新的数据帧,在原始df中留下’a’和’b’.以下不起作用：

df2 = df.pop(['c','d'])

这是我的错误：

TypeError: '['c','d']' is an invalID key

有没有人知道一个快速,优雅的解决方案,除了做以下？

df2 = df[['c','d']]df3 = df[['a','b']]

我知道上面的代码输入并不是那么繁琐,但这就是DataFrame.pop发明的原因 – 在数据库中d出一列时为我们省了一步.

解决方法 这将是一个两步过程(你不能解决这个问题,因为正如所提到的,pop适用于单个列并返回一个SerIEs).

首先,切片df(步骤1),然后删除这些列(步骤2).

df2 = df[['c','d']].copy()del df[['c','d']] # df.drop(['c','d'],axis=1,inplace=True)

这是使用pd.concat的丑陋替代方案：

df2 = pd.concat([df.pop(x) for x in ['c','d']],1)

这仍然是一个两步过程,但你是在一行中完成的.

df   a  b0  0  01  1  1df2   c  d0  0  01  1  1

总结

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