python – Numpy – 删除负值的数据行

概述我正在从AUTO数字延续包中获取输出,并且需要过滤掉具有负值变量的结果,因为它们是非物理的.所以,如果我有,例如： >>> a = np.array([[0,1,2,3,4],[-1,-0.5,0,0.5,1],[-3,-4,-5,0.1,0.2]]) 我想留下： >>> barray([[ 3. , 4. ], [ 0.5, 1. ], [ 0.1, 0. 我正在从auto数字延续包中获取输出,并且需要过滤掉具有负值变量的结果,因为它们是非物理的.所以,如果我有,例如：

>>>   a = np.array([[0,1,2,3,4],[-1,-0.5,0.5,1],[-3,-4,-5,0.1,0.2]])

我想留下：

>>> barray([[ 3.,4. ],[ 0.5,1. ],[ 0.1,0.2]])

但当我尝试numpy.where得到：

>>> b = a[:,(np.where(a[1]>=0) and np.where(a[2]>=0))]>>> barray([[[ 3.,4. ]],[[ 0.5,1. ]],[[ 0.1,0.2]]])>>> b.shape(3,2)

也就是说,它会向阵列添加另一个不需要的轴.我究竟做错了什么？

解决方法 假设您要做的就是删除具有一个或多个负值的列,您可以这样做：

a = np.array([[0,0.2]])b = a[:,a.min(axis=0)>=0]

总结

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