c – openCV:如何看待负值?

c – openCV:如何看待负值?,第1张

概述根据文档,imshow将这样工作 >如果图像是8位无符号,则按原样显示. 2.如果图像是16位无符号或32位整数,则像素除以256.即,值范围[0,255 * 256]被映射到[0,255]. >如果图像是32位浮点,则像素值乘以255.即,值范围[0,1]映射到[0,255]. 如果我的Matrix在32位浮点中包含负值,该怎么办?怎么治疗呢? Open_CV源的关键位是 #define CV_ 根据文档,imshow将这样工作

>如果图像是8位无符号,则按原样显示.
2.如果图像是16位无符号或32位整数,则像素除以256.即,值范围[0,255 * 256]被映射到[0,255].
>如果图像是32位浮点,则像素值乘以255.即,1]映射到[0,255].

如果我的Matrix在32位浮点中包含负值,该怎么办?怎么治疗呢?

解决方法 Open_CV源的关键位是

#define CV_8S   1#define CV_32S  4#define CV_32F  5double scale = src_depth <= CV_8S ? 1 : src_depth <= CV_32S ? 1./256 : 255;double shift = src_depth == CV_8S || src_depth == CV_16S ? 128 : 0;dst[x] = saturate_cast<DT>(src[x]*scale + shift);

最终imshow在显示它之前创建一个CV_8 Mat,所以saturate_cast,当DT是uchar时,将参数钳位到0和255.

对于浮点深度== CV_32F:

> src_depth小于CV_8S和CV_32S,因此scale == 255(与doco一致).
> src_depth ia既不等于CV_8S也不等于CV_16S,因此scale == 0.

这意味着CV_32F

>大于1.0的值最终为255(白色)
>负值最终为0(黑色)

现在回答你的问题:

What if my Matrix contain negative value in 32-bit floating point. How it will treat it?

负值将显示为0.

总结

以上是内存溢出为你收集整理的c – openCV:如何看待负值?全部内容,希望文章能够帮你解决c – openCV:如何看待负值?所遇到的程序开发问题。

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原文地址: https://outofmemory.cn/langs/1216189.html

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