我发现这个帖子对于去除nan有用 https://stackoverflow.com/a/48591908/7541421.当我可以创建一个掩码去除nan和inf值时,有没有类似的解决方案?
下面的例子只是说明性的,我有大尺寸的数组(400个元素)
import numpy as npfrom numpy import nan,infa = np.asarray([0.5,6.2,np.nan,4.5,np.inf])b = np.asarray([np.inf,np.inf,0.3,0.5])bad = ~np.logical_or(np.isnan(a),np.isnan(b))X = np.compress(bad,a) Y = np.compress(bad,b) BIAS = np.nanmean(X - Y)RMSE = np.sqrt(np.nanmean((X - Y)**2))CORR = np.corrcoef(X,Y)
我需要这个,以便正确地获得统计数据和图表
解决方法np.isfinite
总结Test element-wise for finiteness (not infinity or not Not a Number).
以上是内存溢出为你收集整理的python – 为数组中的nan和inf值创建一个掩码全部内容,希望文章能够帮你解决python – 为数组中的nan和inf值创建一个掩码所遇到的程序开发问题。
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