Python利用matplotlib绘制约数个数统计图示例

概述Python利用matplotlib绘制约数个数统计图示例 本文实例讲述了Python利用matplotlib绘制约数个数统计图.分享给大家供大家参考,具体如下: 利用Python计算1000以内自然数的约数个数,然后通过matplotlib绘制统计图. 下图为约数个数的散点图及其分布情况的条形图. Python代码: import collections import matplotlib.pyplot as plt def countDivisors(num): ans = 1 x = 2 while x * x <= num: cnt = 1 ...

本文实例讲述了Python利用matplotlib绘制约数个数统计图。分享给大家供大家参考，具体如下：

利用Python计算1000以内自然数的约数个数，然后通过matplotlib绘制统计图。

下图为约数个数的散点图及其分布情况的条形图。

Python代码：

import collectionsimport matplotlib.pyplot as pltdef countdivisors(num):  ans = 1  x = 2  while x * x <= num:    cnt = 1    while num % x == 0:      cnt += 1      num /= x    ans *= cnt    x += 1  return ans * (1 + (num > 1))MAxnuM = 1000x = range(1,MAxnuM)y = map(countdivisors,x)plt.subplot(2,1,1)plt.Title('divisors Count')plt.xlim(0,MAxnuM)plt.ylim(0,max(y) + 1)plt.scatter(x,y)plt.grID(True)plt.subplot(2,2)plt.Title('Statistics of divisor Count')z = collections.Counter(y)plt.bar(z.keys(),z.values(),align = 'center')plt.grID(True)plt.show()

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总结

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