PIL 图像处理库
PIL（Python Imaging library） 是 Python 平台的图像处理标准库。不过 PIL 暂不支持 python3，可以用 Pillow 代替，API是相同的。
安装 PIL 库
如果你安装了 pip 的话可以直接输入 pip install PIL 命令安装 Pillow。
或者在 PyCharm 中打开 [file] >> [settings] >> [project github] >> [project interpreter] 添加标准库：
↑ 搜索 Pillow 包，选中 Pillow，点击 Install Package 安装
PIL 使用方法
from PIL import Imageimg = Image.open('source.jpg') # 打开图片wIDth,height = img.size # 图片尺寸img.thumbnail((wIDth / 2,height / 2)) # 缩略图img = img.crop((0,wIDth / 2,wIDth / 2)) # 图片裁剪img = img.convert(mode='L') # 图片转换img = img.rotate(180) # 图片旋转img.save('output.jpg') # 保存图片↑ PIL 常用模块：Image,ImageFilter,ImageDraw,ImageFont,ImageEnhance,ImageFilter...
图片处理过程
图片转换成网页的过程，可以分成五个步骤。首先要选择一个合适的HTML模板，控制好字体的大小和字符间的间距。
然后通过 Python 的 网络访问模块，根据URL获取图片。接着使用 PIL 模块载入二进制图片，将图片压缩到合适的尺寸。
遍历图片的每一个像素，得到该像素的颜色值，应用到HTML的标签上。最后把字符串信息输出到文件中，生成HTML文档。
定制模板
TEMPLATE = '''<!DOCTYPE HTML><HTML><head> <Meta charset="UTF-8"> <Title>{Title}</Title> <style> body {{ line-height: 1em; letter-spacing: 0; Font-size: 0.6rem; background: black; text-align: center; }} </style></head><body> {body}</body></HTML>'''↑ 大括号代表一个占位符，最后会被替换成实际内容，双大括号中的内容则不会被替换。
获取图片
from urllib import requesturl = 'https://pic.cnblogs.com/avatar/875028/20160405220401.png'binary = request.urlopen(url).read()
↑ 通过 URL 得到 byte 数组形式的图片。
处理图片
from PIL import Imagefrom io import BytesIOimg = Image.open(BytesIO(binary))img.thumbnail((100,100)) # 图片压缩
↑ byte 类型的 图片需要通过 BytesIO 转换为 string 类型，才能被 PIL 处理。
生成HTML
pIExl = img.load() # 获取像素信息wIDth,height = img.size # 获取图像尺寸body,word = '','博客园'Font = '<Font color="{color}">{word}</Font>'for y in range(height): for x in range(wIDth): r,g,b = pIExl[x,y] # 获取像素RGB值 body += Font.format( color='#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(r,b),word=word[((y * wIDth + x) % len(word))] ) body += '\n<br />\n'↑ 使用<Font>标签包裹文字，并根据相应像素的RGB值，设置<Font>标签的color属性。
导出网页
HTML = TEMPLATE.format(Title=word,body=body)fo = open('index.HTML','w',enCoding='utf8')fo.write(HTML)fo.close()↑向HTML模板中填充处理完成的数据，使用文件流将字符串以utf8格式输出到文档。
img2HTML
wo把上面五个步骤封装了起来，这样一来就可以很方便的调用了。
from io import BytesIOfrom PIL import Imagefrom PIL import ImageFilterfrom urllib import requestTEMPLATE = '''<!DOCTYPE HTML><HTML><head> <Meta charset="UTF-8"> <Title>{Title}</Title> <style> body {{ line-height: 1em; letter-spacing: 0; Font-size: 0.6rem; background: black; text-align: center; min-wIDth: {size}em; }} </style></head><body> {body}</body></HTML>'''class Converter(object): def __init__(self,word='田',size=100): self.word,self.size = word,size self.Font = '<Font color="{color}">{word}</Font>' # 读取url内容 def __network(self,url): return request.urlopen(url).read() # 处理图片信息 def __handle(self,binary): img = Image.open(BytesIO(binary)) # 打开制图片 img.thumbnail((self.size,self.size)) # 压缩图片 img.filter(ImageFilter.DETAIL) # 图片增强 return img # 分析图片像素 def __analysis(self,img): body = '' pIExls = img.load() wIDth,height = img.size for y in range(height): for x in range(wIDth): r,b = pIExls[x,y] body += self.Font.format( color='#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(r,word=self.word[((y * wIDth + x) % len(self.word))] ) body += '\n<br />\n' return body # 写入文件内容 def __writefile(self,file,str): fo = open(file,enCoding='utf8') try: fo.write(str) except IOError: raise Exception finally: fo.close() # 生成HTML文档 def buildDOC(self,url,output): try: binary = self.__network(url) img = self.__handle(binary) HTML = TEMPLATE.format( Title=self.word,body=self.__analysis(img),size=self.size ) # 向模板中填充数据 self.__writefile(output,HTML) except Exception as err: print('Error:',err) return False else: print('Successful!') return True导入 img2HTML.Converter，调用 buildDOC(url,out) 方法
from img2HTML import Converterconv = Converter('卷福',120)url = 'http://www.sznews.com/ent/images/attachement/jpg/site3/20140215/001e4f9d7bf91469078115.jpg'out = 'index.HTML'conv.buildDOC(url,out)↑ 程序会在当前目录生成 index.HTML 文件，需要用浏览器打开后才可以看到效果。
转换效果
| 原始图片 | 输出HTML |
总结
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