在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

概述从一篇文章中看到，PIL1.1.5已经内置了高斯模糊，但是并没有在文档中提及，而且PIL的高斯模糊中radius是硬编码，虽然构造方法中有传入radius参数，但压根就没有用到（看这里），所以需要自己进行改造，当然，知道了原

从一篇文章中看到，PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊，但是并没有在文档中提及，而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码， 虽然构造方法中有传入 radius 参数，但压根就没有用到 （看这里），所以需要自己进行改造，当然，知道了原因， 修改起来自然非常简单了。

结合帖子中的需求，对局部进行高斯模糊，所以还需要结合使用 crop 和 paste 方法实现局部使用滤镜。

代码如下：

#-*- Coding: utf-8 -*-from PIL import Image,ImageFilterclass MyGaussianBlur(ImageFilter.Filter):  name = "GaussianBlur"  def __init__(self,radius=2,bounds=None):    self.radius = radius    self.bounds = bounds  def filter(self,image):    if self.bounds:      clips = image.crop(self.bounds).gaussian_blur(self.radius)      image.paste(clips,self.bounds)      return image    else:      return image.gaussian_blur(self.radius)bounds = (150,130,280,230)image = Image.open('source.jpg')image = image.filter(MyGaussianBlur(radius=29,bounds=bounds))image.show()

可以看下效果：

总结

以上是内存溢出为你收集整理的在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程全部内容，希望文章能够帮你解决在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程所遇到的程序开发问题。

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