使用dictwriter覆盖相同csv文件中的行

概述我有names.csvfirst_name,last_name Baked,Beans Lovely,Spam John,Bang Harry,Potter 我想在同一个文件中用“jason statham”重命名“John Ban”.我试图使用file.seek()但失败了import csv with open('/home/tiwari/Desktop

我有names.csv

first_name,last_nameBaked,Beanslovely,SpamJohn,BangHarry,Potter

我想在同一个文件中用“jason statham”重命名“John Ban”.
我试图使用file.seek()但失败了

import csvwith open('/home/tiwari/Desktop/names.csv','rw+') as csvfile:    fIEldnames = ['first_name','last_name']    writer = csv.DictWriter(csvfile,fIEldnames=fIEldnames)    reader = csv.DictReader(csvfile)    for line,row in enumerate(reader):        rs = sys.getsizeof(row)        if row['first_name'] == 'John':            csvfile.seek(-rs)            writer.writerow({'first_name': 'Jason','last_name': 'statham'})

最佳答案除非替换字符串与原始字符串的长度完全相同,否则您的方法将无效.

我建议读取所有行,并替换它们,并将其写回.

import csvwith open('/home/tiwari/Desktop/names.csv','r+') as csvfile:    reader = csv.DictReader(csvfile)    rows = []    for row in reader:        if row['first_name'] == 'John':            row['first_name'] = 'Jason'            row['last_name'] = 'Statham'        rows.append(row)    csvfile.seek(0)  # back to begining of the file.    fIEldnames = ['first_name',fIEldnames=fIEldnames)    writer.writeheader()    writer.writerows(rows)    csvfile.truncate()  # In case of updated content is shorter.

总结

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