如何更好地光栅化绘图而不会模糊matplotlib中的标签？

概述我通常使用ax.set_rasterized(True)来栅格化图形,以便在以eps格式保存时可以处理透明度,但光栅化也会模糊轴标签和刻度标签,所以有没有办法仅在轴内光栅化贴片而不是比整个数字？或者是否更好地导出具有透明度的eps格式？谢谢. 由于matplotlib Artists可以进行栅格化,因此可以使用关键字栅格化设置为True来栅格化从Artist( http://matplotlib. 我通常使用ax.set_rasterized(True)来栅格化图形,以便在以eps格式保存时可以处理透明度,但光栅化也会模糊轴标签和刻度标签,所以有没有办法仅在轴内光栅化贴片而不是比整个数字？或者是否更好地导出具有透明度的eps格式？谢谢.解决方法 由于matplotlib Artists可以进行栅格化,因此可以使用关键字栅格化设置为True来栅格化从Artist( http://matplotlib.sourceforge.net/api/artist_api.html)派生的任何类.所以你只能光栅化你的补丁.

我只是尝试了一些组合,它似乎工作.然而,质量似乎不是很好(另见http://www.mail-archive.com/[email protected]/msg13276.html).

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt def add_patch(ax,**kwargs):    if 'rasterized' in kwargs and kwargs['rasterized']:        ax.set_rasterization_zorder(0)    ax.fill_between(np.arange(1,10),1,2,zorder=-1,**kwargs)    ax.set_xlim(0,10)     ax.set_ylim(0,3)    if 'Alpha' in kwargs and kwargs['Alpha'] < 1:        txt = 'This patch is transparent!'    else:        txt = 'This patch is not transparent!'    ax.text(5,1.5,txt,ha='center',va='center',Fontsize=25,zorder=-2,rasterized=True)fig,axes = plt.subplots(nrows=4,sharex=True)add_patch(axes[0],Alpha=0.2,rasterized=False)add_patch(axes[1],rasterized=True)add_patch(axes[2],rasterized=False)add_patch(axes[3],rasterized=True)plt.tight_layout()plt.savefig('rasterized_transparency.eps')

我将eps转换为png以在浏览器中显示它：

另见：How to save figures to pdf as raster images in matplotlib.

总结

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