python – SeabornMatplotlib：如何在factorplot y轴上抑制科学记数法

概述这个问题下面的简单示例我无法解决. 注：其他一些Seaborn绘图方法似乎有抑制指数形式的论据,但看似不是factorplots.我尝试了一些Matplotlib解决方案,包括similar question中提出的解决方案但没有工作.这也不是this question的欺骗.我经常使用factorplots,理想情况下想找到一个合适的解决方案,而不是一个变通方法. data = {'report 这个问题下面的简单示例我无法解决.

注：其他一些Seaborn绘图方法似乎有抑制指数形式的论据,但看似不是factorplots.我尝试了一些Matplotlib解决方案,包括similar question中提出的解决方案但没有工作.这也不是this question的欺骗.我经常使用factorplots,理想情况下想找到一个合适的解决方案,而不是一个变通方法.

data = {'reports': [4,24,31,2,3],'coverage': [35050800,54899767,57890789,62890798,70897871]}df = pd.DataFrame(data)df

生成此数据框：

coverage    reports0   35050800    41   54899767    242   57890789    313   62890798    24   70897871    3

然后这个Seaborn代码：

sns.factorplot(y="coverage",x="reports",kind='bar',data=df,label="Total")

产生这个情节：

有没有办法让y轴根据覆盖值显示适当的数字刻度？

解决方法 看起来以下行解决了这个问题：

plt.ticklabel_format(style='plain',axis='y')

这是documentation link.

总结

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