numpy 用法速查

创建ndarray

numpy 定义了 ndarray 这一数据结构，主要 *** 作均围绕该数组进行

np.array 和 np.asarray 都可以将结构数据转化为ndarray，但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。

numpy中array和asarray的区别 - 柒越 - 博客园

np.arange() numpy版的range 

np.linespace() 与arange区别在于第三个参数为数组长度 np.linespace（）_skycrygg的博客-CSDN博客

np.zeros() 和 np.ones() 以及 np.empty() 

 

np.eye() 创建对角线单位矩阵

常用属性

a.T 数组转置 a.dtype 数组元素的数据类型

a.size 数组元素的个数 a.ndim 数组的维数

a.shape 数组的维度大小 以元组形式返回

类型转换

a.astype()

索引和切片

索引： a[1,2] 和 a[1][2] 意义相同 均表示第1行第2列（从0开始） 

切片：a[:1] 表示第0行 a[:2] 表示第0行和第1行 a[:2,-1] 表示第0行和第一行的最后一列

需要注意的是数组切片时不会自动复制，在切片上进行修改会影响原数组

如需复制，需要使用.copy() 例如 b = a[:4].copy()