＜Numpy学习笔记1＞:介绍

前言：
💂作者简介：大家好，我是翼同学！
📃个人主页：翼同学的CSDN博客
🔥系列专栏：【人工智能入门篇】更新中…
👏备注：如果文章有误，请指正，万分感谢！让我们一起学习，一起进步。
✅最后：如果文章对您有帮助，请👍三连支持一下博主哦。🤞

目录

• • 1️⃣什么是NumPy？
  • 2️⃣Numpy的某些应用
  • 3️⃣使用Numpy
  • 4️⃣什么是数组对象？
  • 5️⃣怎样创建一个数组对象？
  • 6️⃣array()函数的参数说明
  • 7️⃣创建数组对象的实例

---

1️⃣什么是NumPy？

• NumPy一词源自Numerical(数字的)和 Python
• NumPy是Python的一种开源的科学计算库
• 提供了大量的数学函数库
• 重在数值计算
• 多用于在大型，多维数组上执行数值运算

---

2️⃣Numpy的某些应用

• 有利于解决如积分、微分等数学问题
• 有利于编写机器学习算法，如Numpy中的数组对象可以用于存储训练数据和机器学习模型的参数。
• 有利于处理图像，因为计算机中的图像表示为多维数字数组。

---

3️⃣使用Numpy

• 需要注意的是，Python 官网上的发行版并没有包含 NumPy，我们需要自行安装。

• 可以百度一下如何安装。

• 本文默认大家都安装好了。

• 为了方便，我们导入Numpy时，会使用 as 语法将 numpy 简化为 np.

• 格式为：import numpy as np

---

4️⃣什么是数组对象？

• 数组对象 ndarray是Numpy中一种基本的数据对象
• 是一系列相同数据类型的数据集合
• 其中每个元素的具有相同大小的内存空间
• 数组中的元素可以通过索引进行访问
• 也就是说，ndarray 对象是由计算机内存的连续部分组成的，并结合索引模式，将每个元素映射到内存块中的一个位置。

---

5️⃣怎样创建一个数组对象？

• 事实上，ndarray就是一个类
• np.ndarray()就是它的构造函数
• 而array()就是创建ndarray对象的一个函数
• 两者最终都会得到一个数组对象
• 因为使用array()函数会更加方便
• 所以一般我们会使用array()函数来创建数组对象

---

6️⃣array()函数的参数说明

参数	含义
object	数组
dtype	数组元素的数据类型，可选项
copy	对象是否需要复制，可选
order	创建数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认）
subbok	默认返回一个与基类类型一致的数组
ndmin	指定生成数组的最小维度

---

7️⃣创建数组对象的实例

例1 一维数组

例2: 二维数组

例3： 用参数ndmin指定一个二维数组

例4: 用参数dtype指定元素的数据类型

---

好了，今天的笔记就到这里，欢迎到评论区讨论！