ubuntu18.04安装cuda+cudnn+anaconda+pytorch+pycharm

1.前期准备 1.1安装双系统

win11+ubuntu18.04双系统安装教程_Happy_Cabbage的博客-CSDN博客_ubuntu18.04双系统安装教程

1.2打开terminal

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo apt-get install build-essential

1.3查看推荐的显卡版本

ubuntu-drivers devices

记住recommended驱动

打开软件和更新->附加驱动->选择推荐的那个（一般是带tested的那个）

2.安装cuda

一定要选择合适的cuda版本！！！我的是11.3.1

RTX3080+cuda问题_weixin_43751285的博客-CSDN博客_3080支持cuda版本

nvidia显卡和CUDA版本关系 - 简书

下载cuda

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

安装

Ubuntu18.04安装cuda10.0_星星点灯@的博客-CSDN博客_ubuntu安装cuda10.0

3.安装cudnn

一定要选择与cuda版本对应的！！！我的是8.2.1

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download?spm=a2c4e.10696291.0.0.1df819a4HJWSTe

安装（采用方法2）

Ubuntu 20.04安装CUDA 11.0、cuDNN 8.0.5、PyTorch 1.7.0 - NobodySwordsmith - 博客园

4.安装anaconda

查看版本！！！我的是3-5.2.0（对应python3.6.5）

anaconda python 版本对应关系__沥川往事的博客-CSDN博客_anaconda python版本

下载

Index of / (anaconda.com)

安装 

在.sh文件下打开终端，输入

bash ./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

yes Enter yes no

重启终端

source activate

5.安装pytorch

新建环境

conda create -n pytorch python=3.6

激活环境

conda activate pytorch

打开pytorch官网选择相应的版本，复制pip命令进行安装

PyTorch  

检查安装的包

pip list

检查是否安装成功

python

import torch

 没报错说明安装成功

torch.cuda.is_available()

显示为True，说明GPU可被pytorch使用

6.安装pycharm

Ubuntu 18.04 安装 PyCharm_梦dancing的博客-CSDN博客_ubuntu安装pycharm

下载community版本 

7.配置环境

create new project -> existing interpreter -> ... -> conda environment -> pytorch

python console ：import torch ->torch.cuda.is_available()