-
具有深度学习能力的传感器融合
【导读】传感器被越来越多地应用于我们的日常生活中,以帮助收集各种应用中有意义的数据,例如建筑暖通空调系统、工业自动化、医疗保健、门禁控制和安全系统等。传感器融合网络有助于从多个传感器获取数据,以提供设
-
关于深度学习中的图像处理应用
作者丨疾星@知乎来 导读图像处理领域是深度学习和机器视觉领域重要的研究分支,本文第一部分将介绍深度学习中图像处理的常用技巧,第二部分则会浅析深度学习中图像处理的主流应用。近年以来,随着深度学习在图像
-
基于深度学习算法的织物缺陷检测定位方法
纺织业在是中国最大的日常使用及消耗相关的产业之一,且劳动工人多,生产量和对外出口量很大,纺织业的发展影响着中国经济、社会就业问题。而织物产品的质量直接影响产品的价格,进一步影响着整个行业的发展,因此纺
-
为数字健康应用揭开人工智能和机器学习的神秘面纱
在本文中,我们将仔细研究用于处理生理信号的算法的整体架构,并揭开其 *** 作的神秘面纱。第一波 FDA 批准的可穿戴数字健康监测器与智能手表等消费产品相结合,才刚刚面世。医疗传感器技术继续快速发展,使紧凑、
-
AI制药是否可行
电子发烧友网报道(文李弯弯)近期,上市仅一年的AI制药公司AbSci宣布裁员,裁员比例约为20%,公告显示,主要原因是宏观的经济情况迫使公司做出了业务调整。Absci是一家AI蛋白质设计公司,主要是
-
如何面临人工智能人才缺口的挑战
电子发烧友网报道(文李弯弯)近年来,人工智能技术已经成为引领新一轮科技革命和产业革命的战略性技术,人工智能与实体经济的融合发展对推动我国产业升级起着重要作用,然而目前人工智能却仍然存在人才缺口巨大的
-
使用深度学习的好处和优势
如今,越来越多的行业正在转向深度学习技术,来解决传统规则算法编程过于复杂、耗时且成本高昂的制造检查问题。深度学习技术可帮助制造商解决传统机器视觉应用难以解决的问题,并有更高的稳健性和可靠性。今天,康博
-
基于深度学习的光流估计算法解析
光流估计是计算机视觉研究中的一个重要方向,其不像其他感知任务会显式的在应用中呈现。如今,光流估计也在基于视频的任务中承担着越来越重要的作用。光流的基本概念光流(OpTIcal Flow)是一个有关物体
-
你想处理什么算法?无处不在的人工智能应用
虽然开发人员继续开发模拟人脑的AI,但AI离真正能够独立思考的设备还有很长的路要走。编译来源:semiengineering人工智能正在许多新应用程序中部署,从提高性能、降低各种终端设备的功耗到发现数
-
基于深度学习等人工智能技术的态势智能认知模型
作战流程再造,就是适应军事技术发展和战争形态演进的特点趋势,以态势感知、指挥决策、攻防协同和综合保障等作战活动为重点,通过重组作战指挥体系、再构作战力量体系、创新作战规则体系,重新设计各作战活动的信息
-
基于YOLO深度学习模型的铝型材表面缺陷识别技术
摘 要: 针对铝型材表面缺陷快速准确检测的需求,提出一种基于 YOLO 深度学习模型的铝型材表面缺陷识别方法。对铝型材数据集进行图像增广,解决原始数据集中图像数量少且缺陷数据不均衡问题。建立基于 YO
-
维智科技时空AI技术的未来发展
9月,上海——2022世界人工智能大会(WAIC)隆重召开。时空AI作为开启城市元宇宙的重要技术引擎,在本届大会上从技术研讨、应用实战和场景互动三大层面,同全球观众展开生动交流。中国科学院院士龚健雅在
-
商业AI与工业AI的差异工业AI的架构分析
“ 工业AI,必须立足于工业,重视人的作用,才能更好地发挥软件的价值, 让机器变得更为智能,真正提升用户的生产运营效率。”今天,概念风起云涌的时代,“智能”变得非常流行,有些人认为“智能制造就是 A
-
流体力学深度学习建模技术研究进展
流体力学深度学习建模技术研究进展王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚摘要:深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点
-
什么是类脑计算
近日,联想创新开放日在北京联想全球总部成功举行。作为展现和体验联想集团技术创新的全新窗口,开放日展示了180余项创新成果,同时,邀请了新能源科技ATL、京东方、商汤科技、SynSense时识科技、纽创
-
基于深度学习的架空线路绝缘子掉串识别研究
廖金,董国芳,刘畅(云南民族大学 电气信息工程学院,云南 昆明 650504)摘 要:针对无人机巡检拍摄的架空线路绝缘子设备的照片进行处理,旨在建立一个基于Faster R⁃CNN目标检测算法的架空
-
为什么在无线通信中使用AI?
无论您使用的是机器学习、深度学习还是强化学习工作流,都可以通过使用现成算法以及 MATLAB 和无线通信产品生成的数据来缩短开发时间。您可以轻松地利用 MATLAB 之外的现有深度学习网络;优化设计的
-
处理器急于向深度学习和雾计算寻求平衡
AMD 与 Intel 竞争的复苏对于寻求低成本、低功耗、高性能处理器的数据中心或工作站设计人员来说是个好消息。然而,这并不能掩盖重点转向专用或异构人工智能处理方法以及开源 RISC-V 架构的吸引力
-
MediaTek APU以DLA VPU为核心 高能效AI赋能全场景体验
为新趋势而生MediaTek APU 以深度学习加速(DLA)、视觉处理单元(VPU),以及基于硬件的多核调度与开发平台 NeuroPilot 为核心组件拥有 INT8、INT16 和 FP16 计