时间序列分析 | Python时间序列预测理论一览

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目录

• • 时间序列分析 | Python时间序列预测理论一览
  • • 基本介绍
    • 特性描述
    • 建模方法
    • 规则介绍
    • 模型分类
    • • 传统时序模型
      • 树模型
      • 线性回归
      • 神经网络模型
    • 学习总结

基本介绍

时间序列预测（Time Series Prediction），就是给出某个量历史一段时间中的变化情况，以预测未来一段时间内（或未来一个时刻）的变化情况。按照给出的历史数据变量可以进行进一步划分：一种只提供需要预测量自己的历史数据，也可称为自回归预测；另一种则同时给出其他变量，例如要预测未来几天温度，在给出历史几天温度的同时还给出历史几天的湿度变化，湿度数据也可称为协变量。时间序列问题并不局限于预测未来，时间序列分类（给出一段时间信号，输出其归属类别）、时序异常检测（是否出现故障）等都是常见研究方向。本系列仅