提示:内容整理自:https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen
CV小白从0开始学数字图像处理
使用中值滤波器(3x 3大小)进行降噪处理
中值滤波器是一种可以使图像平滑的滤波器。这种滤波器用滤波器范围内(在这里是3x3)像素点的中值进行滤波,在这里也采用 Zero Padding。
1.引入库代码如下:
CV2计算机视觉库
import cv2
import numpy as np
2.读入数据
img = cv2.imread("imori_noise.jpg")
H, W, C = img.shape
3.中值滤波(Median filter)
K_size = 3
4.边缘补0
pad = K_size // 2
out = np.zeros((H + pad*2, W + pad*2, C), dtype=np.float)
out[pad:pad+H, pad:pad+W] = img.copy().astype(np.float)
tmp = out.copy()
for y in range(H):
for x in range(W):
for c in range(C):
out[pad+y, pad+x, c] = np.median(tmp[y:y+K_size, x:x+K_size, c])
out = out[pad:pad+H, pad:pad+W].astype(np.uint8)
5.保存结果
cv2.imwrite("out.jpg", out)
cv2.imshow("result", out)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
6.中值滤波处理后结果
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