解决jupyter notebook ：No module named ‘tensorflow‘ 及python.exe无法找到入口问题及500 : Internal Server Error

 jupyter notebook ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'问题

导入tensorflow模块出现问题

可能性1： tensorflow版本与python版本不匹配

• 我激活tensorflow之后python版本为3.9.12，而直接进入python环境之后python版本为3.9.7，于是重新下载了python3.9.7的tensorflow2.8.0
• 但问题还是没有解决，我的tensorflow（2.8.0）和python（3.9.7）版本匹配是没有问题的，那问题就出在jupyter上了

可能性2：jupyter notebook的问题（我是这个问题） 可能性2.1 ：安装插件

• 在 anoconda3 promt conda终端中运行：
• 激活tensorflow的虚拟环境 

activate tensorflow39

•  Jupyter Notebook本身是默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境的，如果想使用其它的虚拟环境，还需要通过插件来实现，也就是nb_conda插件。

conda install nb_conda

•   运行jupyter

jupyter notebook

 运行jupyter过程中d出以下问题(如果你没遇到此问题，而且在这一步就成功解决导入tensorflow的话，后面的可以跳过了）

  解决此问题看这里

tensorflow还是没法导入，失败。 

可能性2.2 ：在tensorflow环境中安装jupyter及python内核

以下参考： 怎么在jupyter Notebook中使用TensorFlow，没有解决问题，在tensorflow环境中打开的jupyter新笔记本显示    500 : Internal Server Error

• 激活环境TensorFlow

activate  +你的虚拟环境名字

•  安装ipython

conda install ipython

•  在tensorflow的环境中重新安装jupyter

conda install jupyter

• 安装python kernel for Tensroflow 

 ipython kernelspec install-self --user

• 运行jupyter 

jupyter notebook

 最后发现：安装完tensorflow后，要先在tensorflow环境中安装内核，并将虚拟环境添加jupyter notebook中，使用ipykernel生成虚拟环境的kernel

在conda终端中：

1 激活你创建的tensorflow环境

activate  +虚拟环境名字

 2 安装内核

conda install ipykernel

 3 将虚拟环境添加jupyter notebook中，使用ipykernel生成虚拟环境的kernel

python -m ipykernel install --user --name tensorflow39(与你的tensorflow虚拟环境名称一致)

 重新打开jupyter notebook,会发现你已经重新添加了新创建的tensorflow虚拟环境

 但是，创建了tensorflow39新笔记本后，新问题又来了：显示内核连接不上。。。。

解决方法：降低pyzmq版本

pip uninstall pyzmq
pip install pyzmq==19.0.2

重启jupyternotebook,导入tensorflow,发现成功了！！！！  

参考： 

 解决jupyter notebook无法连接内核问题    ​​​​​​jupyter notebook代码无法运行

解决python3内核挂掉