python学习笔记（1）_python

基本语法（部分）

字符串：
1. Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠 \ 来实现多行语句
2. 反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
3. Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
4. Python中的字符串不能改变。
5. 使用三引号(''' 或 """)可以指定一个多行字符串。
6. print(str * 2) # 输出字符串两次
7. print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""：print( x, end=" " )
8. 特殊符号：
  1. '\r' 回车，回到当前行的行首，而不会换到下一行，如果接着输出的话，本行以前的内容会被逐一覆盖；
  2. '\n' 换行，换到当前位置的下一行，而不会回到行首；
变量：
1. 每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
2. 内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
3. 还可以用 isinstance 来判断
4. 通过使用del语句删除单个或多个对象
5. is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象
6. 与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的
7. 元组中的元素类型也可以不相同。元组的元素不能修改。
8. 创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。set可以进行集合运算
9. 在交互模式中，最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _，_ 变量应被用户视为只读变量。
运算：
1. 数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
2. 注意：// 得到的并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系。
TensorFlow ：
1. 张量在概念上等同于多维数组，我们可以使用它来描述数学中的标量（0 维数组）、向量（1 维数组）、矩阵（2 维数组）等各种量
2. random.uniform(x,y）：随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。
3. 使用 tf.Variable() 声明。与普通张量一样，变量同样具有形状、类型和值三种属性。使用变量需要有一个初始化过程，可以通过在 tf.Variable() 中指定 initial_value 参数来指定初始值。
4. tf.GradientTape() 是一个自动求导的记录器。只要进入了 with tf.GradientTape() as tape 的上下文环境，则在该环境中计算步骤都会被自动记录。
5. tf.reduce_sum() *** 作代表对输入张量的所有元素求和，输出一个形状为空的纯量张量（可以通过 axis 参数来指定求和的维度，不指定则默认对所有元素求和）。

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原文地址: https://outofmemory.cn/langs/798471.html

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