大数据可以从事哪些职位，大数据就业方向有哪些

最近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，昆明电脑培训>

马云的无人超市”，“看李彦宏如何谈AI”等新闻热点，都展示出了人工智能的快速发展，人工智能突飞猛进的进展是这些年来大数据发展的结果。

那么大数据就业前景怎么样呢？

一、大数据就业前景

《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。

《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，当下中国互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。其中需求量最大的是研发工程师，而最为稀缺的是数据分析人才。领英报告表明，高度稀缺的是数据分析人才，其供给指数最低，仅为005，。并且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为198个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

二、大数据就业方向

1Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等

2数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

计算机科学与技术注重广度，比较理论。而软件工程注重深度，比较偏向实践。二者区别主要有以下几个方面：

1、学科等级：

计算机科学与技术：计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。

软件工程：软件工程专业是2002年国家教育部新增专业，随着计算机应用领域的不断扩大及中国经济建设的不断发展，软件工程专业将成为一个新的热门专业。

2、主修方向：

计算机科学与技术：主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、 *** 作系统等课程。

软件工程：软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能，突出对学生专业知识和专业技能的培养，培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。

3、就业方向：

计算机科学与技术：网络工程方向学生毕业后可以到国内外大型电信服务商、大型通信设备制造企业进行技术开发工作，也可以到其他企事业单位从事网络工程领域的设计、维护、教育培训等工作。

通信方向学生毕业后可到信息产业、财政、金融、邮电、交通、国防、大专院校和科研机构从事通信技术和电子技术的科研、教学和工程技术工作。

软件工程：

本专业学生毕业后可以从事各级各类企事业单位的办公自动化处理、计算机安装与维护、网页制作、计算机网络和专业服务器的维护管理和开发工作、动态商务网站开发与管理、软件测试与开发及计算机相关设备的商品贸易等方面的有关工作。

除考取国内外名牌大学研究生外，主要毕业去向是计算机软件专业公司﹑信息咨询公司﹑以及金融等其它独资、合资企业。

附上计算机科学与技术重点高校：

参考资料：

软件工程专业-百度百科

参考资料：

计算机科学与技术-百度百科

随着互联网技术的不断发展，越来越多的人了解到大数据、云计算、数据库等IT相关热词，提到大数据更是人人都道一句前途无限。2016年部分高校同样开设了大数据课程，

那么大数据专业到底有哪些就业岗位呢？

说是就业岗位，其实就是探讨大数据专业有哪些发展方向！在大数据领域，毕业的毕业生有着非常非常非常广泛滴就业选择，也就是说你只要不瞎造、好好学（当然这是大前提，好好学！好好学！好好学！）高薪就是唾手可得。

在硅谷，入门级的数据科学家收入是6位数，嗯，对，是美元为单位；在国内相关入门级人才薪资也都在8K往上，等你再过了两年有了工作经验，那不得了，年纪轻轻年薪过30万。

扯远了，说正题，大数据专业有哪些就业岗位？

1 数据工程方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、等各种相关领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作，也可以就在IT领域从事计算机应用工作

2 数据分析方向

缺啊，数据分析师一出手！市场导向全在手，大数据毕业生做数据分析，多理所应当的一件事情！数据分析方向还可以分得更细，数据存储和管理、数据清理、数据挖掘、数据可视化，大数据很难的你们晓得吧，这些岗位也都是分开招人的，所以说，你就得逮着一个方向使劲儿学，不然你跟不是大数据专业的计算机毕业生之间有啥子区别哦！

3 大数据运维方向

这个嘛！云计算和大数据是紧密相连的吗，一个负责搞出来数据，一个负责计算数据，还是抢手的嘞！运营工程师基本是负责服务的稳定性，维护并确保整个服务的高可用性，同时做优化

这三个只是发展方向，每一个方向还可以衍生出不同的岗位，总而言之，既然选择了大数据，就好好学，你的努力不会辜负你！2020年了，还不来学大数据！

（一）专业前景好

根据行业专家预计：到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，一些IT巨头公司，如百度、谷歌、讯飞、阿里巴巴、腾讯等在人工智能技术的开发投入越来越多。但与此同时，我国人工智能人才缺口已超过500万人，供需比例为1:10。

（二）薪资水平高

人工智能的竞争核心就是人才之争。目前BAT、华为等巨头以及商汤等新兴AI独角兽对人工智能人才的需求非常巨大，人工智能领域的毕业生相比于同等学位但在其他行业工作的毕业生而言，平均工资要高出35％至50％。GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞争力报告》显示，人工智能领域平均年薪约33万，稳超互联网行业平均水平。

2018年11月第一财经日报曾挂出一则80万招聘人工智能研发员的信息，据行业内部人士反映该岗位在2017年的薪资水平在50万左右，一年时间竟涨了30万，说明这个专业人才稀缺，市场缺口大，才导致企业重金寻人。

（三）人才缺口大根据《2017春季互联网人才趋势报告》，大数据和人工智能相关岗位出现全行业渗透，人才供给严重不足。其中，缺口较大的是搜索算法，供给量只能达到需求的44%，还有56%的缺口。推荐算法的缺口比例为50%，算法研究员的为439%，图像算法的为43%，深度学习的缺口量排在第十，为338%。

据虎嗅网统计，从 2016 年到 2017 年，人工智能岗位与求职者数量比值明显下降，一个岗位的求职者从 26 个求职者降到 13 个求职者。人工智能的应用广度和深度都在不断的增加，产业规模越来越大，人才需求将会急剧增加。

AI人才缺失的根本原因除人工智能发展速度出人意料之外，相关学科重视不够、AI人才培养不足也是造成人才缺口大的原因之一。人工智能的人才培育体系尚未建立、建设“智能科学与技术”一级学科的问题尚未解决，核心技术人才梯次未形成，海外优势人才被欧美机构抢走，导致了我国人工智能技术人员供需严重失衡，缺口不断增大。

（四）人工智能投资前景中国市场调研网发布的《2020-2026年中国人工智能专业人才需求行业全面调研与发展趋势报告》，对我国人工智能专业人才需求现状、发展变化、竞争格局等情况进行了调研分析，并对未来人工智能专业人才需求市场发展趋势作了阐述。还根据人工智能专业人才需求行业的发展轨迹，对人工智能专业人才需求行业未来发展前景作了审慎的判断，指明了人工智能专业人才需求行业的投资空间，投资方向，研究者的战略建议，以供投资决策者参考，为人工智能专业人才需求产业投资者寻找出了新的投资亮点。

调研与发展趋势报告是相关人工智能专业人才需求企业、研究单位、政府等准确、全面、迅速了解人工智能专业人才需求行业发展动向、制定发展战略不可或缺的专业性报告。

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