对于IT运维来说35岁真的是个坎吗？为什么？

IT系统三大阶段：规划、建设和运维。IT系统真正产生价值是在运维阶段。没有运维好，建得再好的系统也产生不了业务价值。

然而人员流失严重，运维质量起伏不定，业务部门抱怨不断，令众多CIO备感焦头烂额。

由于对IT运维的不够重视，很多企业并没有建立良好的运维团队来系统而规范的进行运维管理，这在一定程度上引发了IT运维人员的流失，使得企业的IT运维无法在质量上得到最大限度提升。

此外，随着企业IT应用的深入，运维已无法单纯依靠几个运维先锋以及技术大鳄来解决。运维专业化的细分，需要企业能够充分了解IT运维以及运维人员的特性，才能让运维人员在合适的细分空间不断进行运维经验的积累，从而提升运维质量。而这恰恰是很多企业无法正视的问题，运维中总是采取消极应对的态度，使得众多运维先锋以及技术大鳄也因为受重视程度不够等诸多原因选择离开。

–工作强度低不低是看各个公司的，在A公司运维的强度非常高，基本都是晚上回去还要加班做一些事情，主要原因是人比较少；而B公司的运维强度和人均的负荷成正比，这个我虽然为B服务过（以前我在一家B的供应商呆过，去过B做过一段时间），但是现在B怎么样我不太清楚；2运维工程师工作的技术含量会不会低一些 所以压力小一些– 运维的工作性质主要还是维持运行的平稳和高效，工作主要有安装调试软硬件，根据不同开发项目配置服务器软件，监控等事情；相对开发来说更加偏向 *** 作系统或数据库（这是两个方向，一般是分开招人的）；而开发的偏向于开发软件和一些中间件，数据库和系统一般就由运维的人把关；我个人认为： aIT运维工程师发展的方向。DBA偏向软件，而OS管理员和network（比如cisco）管理员偏向软硬件结合，还有一种人就是纯粹玩硬件的（安装服务器硬件、机柜什么的）；c 相对开发，运维的经验学习成本是比较高的，就是说你不在一定的实用环境下是没法学会真本事的，而开发你坐在家里就可以摸索一个大概出来；而运维的知识更新的速度相对慢，10年前的DBA知识更新可能只有50%，而他本人会非常值钱，而2年前java的一些内容可能都没有发明出来；除非你在开发做到管理职位，否则纯技术开发学习更新的代价会非常高；反过来说：技术开发适合比较喜欢新鲜、喜欢创新的人，而运维适合循规蹈矩比较踏实的人；3在B,运维工程师的薪水只有开发的2/3左右你们公司也是一样吗 –我个人认为：公司给不同position的薪水肯定是和他预估这个职位重要性和工作强度成正比的，但和未来发展是否正比就不得而知了，这在B内部是有可比性的，至于A如何，我不太清楚，应该相差不大，毕竟A的运维已经是全球领先的，而且人数非常少；4IT运维工程师发展前景怎么样,会不会以后的发展空间比较小

面试过几个35岁上下的运维，主管级别，有能力，有想法，这种人还是很抢手的。

若能抗起一摊事情，你已经比大多人优秀了

IT工作35岁这个坎在我们行内确实挺出名的，倒也不是无的放矢，主要是看你做的方向，真就业务代码写一辈子，你混到35岁的时候其实也没啥多大提升，也就是说你的工作20来岁刚出 社会 的年轻人也能做，甚至一大堆排着队想来做，这时候你精力没他们好，思维没他们活跃，也没他们有激情，甚至他们的待遇要求也比你低，换你是老板你怎么选择。

但其实这个东西也更多是IT从业人员给自己划的一条警戒线而已，你要说真35岁就直接被淘汰是不可能的，但是35岁你还能勉强撑住，40岁呢？45岁呢？你要是一直活在写业务代码里面没有提升，40岁还没被淘汰真的就是那个老板特别有人情味了。

35岁是个坎其实更多地还是体现了IT从业人员的焦虑，了解这一行的就会知道，这东西更新的速度太快了，快到你不知道明天会变成什么样，所以就需要一直跟上学习，特别怕某一天突然掉队被抛弃，而35岁之后思维能力一般会开始下降，到时候能不能跟上这种学习确实会让人忧虑。

但你要说切身体会，这个大概真的难遇到，中国从IT兴起到IT热到现在才多少年，况且就我遇到的情况来说，那些能从早期就接触IT行业的，到现在基本都是大佬级别了，那个坎他们早就迈过去不知道多远了。

所以其实35岁是个坎这个东西，更多的还是体现IT从业人员对于这一行更新太快的焦虑。你要说是为了劝退转行的人让他们不敢来，我只能说想多了，几年前刚入门的我或许会有一点这种想法，现在有多少人想转我是无所谓的，互联网热都多少年了，真以为一直以来待遇这么高是凭空来的吗，那些老板真就慈善家啊。

说真的，这一行，脱发是不一定脱发，但焦虑是真焦虑。

哈喽大家好，我是你们的好朋友，高宇轩，很高兴回答你的问题，希望我的回答对你有所帮助。

1:对于IT行业来说，35岁还真的不算什么。只是你个人心里没有自信罢了。现在很多大学生，硕士研究生等，都是一边学习一边工作。

2:人从出生以来就有学不完的东西。所有只能学到老，活到老。每个人的成功的是不断的提高自我学习。学历只能代表过去，只有不断的学习才能代表未来。

3:所以不管是做什么行业。什么职业。都要有自信去学习好每一件东西。所谓说，多学少搓，少学多搓，学多搓少。就是这个意思。

确实是这样的

伴着IT在企业中的作用日益明显，IT建设和IT运维同时成为了企业效率的加速。同时，计算机硬件系统和软件系统的运维已成为了各行各业单位，尤其是信息服务部门普遍头痛的事情。本文以下内容总结几个头痛的主要因子，拿出来供大家参考指导，并接下来的系列课题中会对针对这些现状提出改进措施 。

现状一：IT运维人员成本偏高

据专业调查，大多数CIO表示最关心的是IT运维成本过高。原因是在过去的5年中,很多企业都实施了很多IT系统,使得IT运行越来越复杂,也越来越难管理。同时，其中有50%的受访CIO认为IT运维成本过高的一个原因是IT运维的自动化做得还不够好,依靠手工流程来管理,不但使到运维效率不高,而且人力成本更是花费惊人。

同时，另一家国际知名调查机构Gartner调查发现,在IT运维成本中,源自技术或产品(包括硬件、软件、网络等)成本其实只占20%,而流程维护成本占40%,运维人员成本占40%。流程维护成本包括日常维护、变更管理、测试成本等;人员成本包括训练、教育、人员流失、招聘成本等。

从图中，我们可以看出， “流程维护”类和“运维人员”两者都与软性方面的成本相关非常紧密。而且三者的关系可以用下图来表示：

备注：C类成本的大小很大程度取决于B和D类。

现状二：处在“救火式”的IT运维控制

国内在IT运维过程中,IT员工大多数只是处在被动低效率手工救火的状态,只有当事件已经发生并已造成业务影响时才能发现和着手处理。这种被动“救火”会导致：①IT运维人员终日忙碌，IT运维人员日常大部分时间和精力是处理一些简单重复的问题;②IT运维本身质量很难提高;③再加上故障预警机制的不完善,往往是故障发生后或报警后才会进行处理,不但事倍功半而且故障还常常会出现恶性连锁反应;④IT部门和业务部门对IT运维的服务满意度都不高。

现状三：简单的自动化程度起了“反作用”

尽管IT运维管理的技术在不断进步,但实际上很多IT运维人员并没有真正解脱出来，主要原因是自动化不高而导致的。技术虽然能够获取IT设备、服务器、网络流量,甚至数据库的警告信息,但成千上万条警告信息堆积在一起根本没法判断问题的根源在哪里。还有,许多企业的更新管理绝大多数工作都是手工 *** 作的。即使一个简单的系统变更或更新往往都需要运维人员逐一登录每台设备进行手工变更,当设备数量达至成百上千时,其工作量之大可想而知。而这样的变更和检查 *** 作在IT运维中往往每天都在进行,占用了大量的运维资源。因此,实现运维管理工作的自动化对企业来说已迫在眉睫。

就如图中一样，所有信息(杂乱)都从各个地方被收集到了这个圆圈(容量不变)里面，信息进去后不能主动流出来。可能会出现的情况：这个圆圈容器装满后会爆破，或者是溢出来;圆圈的运行速度会慢慢降下来，从而导致信息输入的速度也会变慢。

现状四：本是同家兄弟，却不经常来往

这个问题主要是发生在拥有许多子公司的企业，每个子公司的系统都是独立的，下面主要以国内银行业为例。以前国内的银行业没有搞集中建设，每家银行的各个地方分行都单独建设和维护自己的核心业务系统，都各自配备开发人员和维护人员。

同时在运行维护方面，对故障的解决，完全依靠运行维护部门的工程师的上门服务。不管问题大小，工程师都要来回去现场解决。遇到一些技术难度大的问题，如果工程师的水平高，处理起来就快;如果水平低，甚至花上几个小时，可能也解决不了。

虽然国内银行业的IT运行维护管理水平，有点接近国外80年代末90年代初银行业的水平，银行IT结构上都采用了大集中模式。从硬件设备上来看，国内银行不比别人差，甚至还有些领先，但IT运维管理还没达到国外当时的水平，尤其是呼叫中心、客户服务方面。”

结束语

从上面三个现状来看，主要是有关软性方面的。的确如此，国内借着近十几年高速发展，硬件方面的发展取得了重大进步，某些方面的水平甚至是超过了国外的水平，并且IT硬件的生产厂商也是出现了很多与国外厂商同等秀舞的水平，如华为、中兴等。但是往往是硬件易学，知识技巧难寻。这不仅与国内教育环境有关外，还与知识经验的继承有关。

管理要动态匹配业务需求

IT部门还会经常联合HR、法务等部门一起做跨部门的沟通，面对的对象是各部门的管理层，让他们理解企业的IT策略。

我在一个企业从事系统与网络运维已经长达五年，所从事的工作包括公司电脑的选型、入库登记，系统安装，资产发放，全生命周期的故障维护与硬件升级，资产报废鉴定，报废处置；公司局域网的改造与建设，网络设备的采购，安装与配置，机房数百台服务器的管理；各项业务信息系统或网络、安全管理系统的实施与优化；还要配合领导编制一些信息化的制度，做一些管理方面的工作。

有时候初略一想，感觉自己简直是全才，什么都不会，但是仔细想想，又感觉自己像一个职场打杂的，什么事情都会一点，但是什么又都不是非常精通。因此时时感到困惑，不知未来如何发展。

IT工程师

近来我想了很多，其实类似我这种情况的人员应该不少，因为我们企业本身既不是网络公司，也不是软件公司，而是一个制造业的企业。我们的网络实战水平比不过网络公司的网络工程师，更不具备专业的软件公司的软件开发水平。更多的，我们是协调供应商与公司内部业务部门的关系，使得公司采购的信息系统更贴合公司自身的需求，这本身就是一项管理工作，而走上IT运维这条道路的人很多的初衷都是想着走技术路线的，因此让很多人迷茫设置失望。

信息化建设本身是为了提高企业工作效率，从而节约用工成本，对企业不产生任何销售价值，而且信息化建设周期往往不短，在体现效率之前的相当一段时间里面是得不到企业高层的认可的，相反的是受到各层次人员的阻挠，预算不足，配合度不高，也让很多人感到压力。因此胆小一点的IT工作者，会因为压力而放弃对企业信息化建设的追逐，从而开始按部就班的执行传统的或者说是网管式的工作。公司需要电脑、打印机了，就按照固有流程让业务部门提需求，自己选个型号，采购买回来之后就简单的验收和装机，入库登记好就发放；要不然就是每天在电话前等着别人的召唤，哪里以后问题就往哪里跑。然后日复一日，年复一年的成为了一个职场打杂。

那么如何避免成为职场打杂呢？虽然小编我自己也没有跳出这一个坑，但是我仍然愿意把我的想法和各位小伙伴交流。

首先，传统式的IT运维任然要做好，去各个部门帮别人解决问题正是我们结交各色人员的好时机，虽然我们还是一个名不见经传的小职员，但是哪怕公司董事长也有需要我们帮忙的时候，给各路人马留下一个好的印象，对我们以后的发展总归是有好处的。

第二，我们做了好事也不能不留名，我们需要让别人知道我们，我们还需要和雷锋一样把一件件故障事件，服务请求都记录下来，最好是有一个专门记录事件的系统，如果没有，自己拿本子记下来，每个月写总结给领导看，让领导知道我们做了多少事情，让他知道我们是多么的忙碌，同时也让他知道我们又是多么的善于总结。

第三，和所有的供应商打好关系，面对供应商我们属于甲方，甲方对着乙方说话永远都是有优势的，这除了让我们在做一个小职员的同时还享受着一些干部的感受，我们更可以顺着供应商这条线为自己的将来打好基础。我们的供应商掌握着很多资源，技术资源，信息资源，我们可以利用甲方的身份让这些资源为我们自身所用，可以是通过他们来提高自己，也可以通过他们来帮助自己工作。

第四，一定要主动的参与公司信息化建设，只有参与信息化项目建设才能解除更多的供应商，只有参与信息化建设才能出成果，不管是现在流行的智能制造，还是大数据，云计算，数字工厂等，只要做成了，它是企业吹嘘的资本，也是我们的工作成果。更重要的是，只有做项目我们才能真正参与到企业的管理上来，从一个IT技术变成管理工作者，才能升职加薪，在一个制造性的企业做一个并不专业的技术是非常难有出头之日的。或者说，即使你有技术，也很难体现出你的价值。

现在的企业几乎都是互联网办公，网络一旦出现问题，会对公司业务造成重大损失。而很多公司主业也不是IT，对网络问题不大懂，对于公司的网络问题往往都是请一个运维工程师处理。这些工程师有相应的专业能力，但管理人员的“不懂行”却让运维工作存在很多问题，主要有这五点：

1、缺乏有效的知识积累和共享，造成 *** 作维护效率低下，类似的故障和问题仍然在不断发生，不断解决着，同时一旦某些掌握关键信息和技能的人发生意外状况(如生病，离职等)，整个日常维护可能面临严峻的考验。

2、工程师的维护职责不是很清楚，每个人都大概知道自己该做什么，但是某个具体事情到底该谁负责，却没有明细定位。

3、IT网络运维人员大多没有养成记录习惯，每个月汇总报告时，对自己的工作量、所维护系统的整体情况还是一头雾水。而且纸质的故障处理报告信息要素不全，统计和查询都是头痛的问题。

4、运维人员几乎很少能准时下班，处理突发技术故障的事情也时有发生。运维人员往往像“救火队员”一样去处理故障。 在“救火式”的IT管理维护模式下，很难有效地进行服务管理，无法保证IT服务的有效性和一致性，IT管理往往处于无序状态。

5、对于运维工程师的工作绩效缺乏客观考核依据。他们到底做了哪些事情哪些事情还没有做工作完成的时效性怎么样解决问题的质量怎么样这些问题，只能凭印象得出一个个模糊的答案。

如何解决以上问题

如何解决以上提到的问题是目前许多企业用户需要解决的问题，但首要关注的问题应是如何建立专业化分工的IT运维体系。

1、细化用户角色，力求提高运维效率

运维人力分工管理包含人员、岗位、角色等信息，如果这些信息没有统一规划，就无法进行统一配置。网络管理中的角色是根据ITIL标准进行划分的，是把IT运维各种事情(包括人员、资源、突发事故)分成不同级别和不同运维 *** 作，以便有效的配置运维人力资源。因此，对于企业而言，IT运维的专业化分工本质上是对IT运维人力资源配置的优化。例如，明确运维事件分级处理流程，明确运维人员的职责、权限、义务和绩效考核标准。事实上许多实践也证明，明确每种运维事件的专业化分工处理流程，可以大大减少IT运维 *** 作的随意性和混乱性，并能大大提高运维中的人力资源效率。

2、设立IT运维服务台，规范IT流程

在网管软件中，一般提供自助服务和运维服务台，自助服务台的作用是，给用户报故障，评价IT人员解决问题是否负责等。运维服务台是为了确定运维等级和引入优先处理原则。运维服务台主要承担：运行值班、故障监控、接受请求、工单派发及问题解决过程中的监测等工作内容。服务台就像是传统产业生产车间的调度分配员，它会不断的根据事件的等级进行匹配分工和调度。例如发生任何一个突发运维事件时，服务台会先检查并进行分类流转处理。运维人员可分为一线普通维护、二线技术专家和三线厂商专家。一线人员作为第一级问题处理人员，主要解决常规的运维问题;在一线人员不能解决的情况下，二线技术专家将迅速介入问题解决过程;三线技术专家来自产品供应商，由二线技术专家申请三线厂商专家的介入，使问题解决时间能够大大缩短。

3、FAQ和知识库，最大限度节省人力成本

提供FAQ和知识库两种方式，知识库是指对网络运维中的典型故障事件和常见问题解答的自助式处理流程。当出现故障时，用户先在自助式知识库寻找解决方法。如果问题没有得到解决，则用户利用服务台申请维护，用户申请将会移交给相应的负责人，负责人第一时间建立服务档案并一直实时监控，直到问题得到圆满的解决。因此，自助式知识库能帮助运维人员节省大量的时间，从而节省人力成本支出。

最后，专业的事情要用专门的人员来做，还要配合专业的方法。运维工程师是以技术为主的群体，他们往往关注于IT问题本身，主要通过提升自身技术实力来解决问题，不太关注技术之外的事情。这种情况下不可避免的会出现一些问题，这就需要管理人员来解决了。

在互联网行业，运维一直是一个被深深误解的位置，以至于很多人认为IT行业运维的技术含量很低，其实并非如此。

从本质上讲，运维其实就是你用自己的技术储备知识的岗位，保证你管理的IT服务能够正常运行。

在商业上也是一样。软件工程师的任务是通过编写代码将软件以图形化的形式提供给用户，而运维工程师的任务是使软件在计算机或系统上正常运行。但是一旦软件出现问题，大多数人想找的是软件工程师，而不是运维工程师。

就像我们盖房子一样。产品开发负责房子的规划，设计师负责房子的外观设计，开发工程师负责建造房子，运维负责打好房子的地基。而打好地基，并不意味着简单地挖个坑。里面的技术含量很高。必须彻底研究坑的大小、深度、大小、湿度等。

房子盖好后，大家只会关注房子盖好后的风格。很少有人会注意房子的地基，但是一旦房子倒塌，大家就会怀疑地基是否牢固，运维这时候就出来了。回到平底锅。

很多人片面地认为运维没有技术含量。这其实是一种错误的认识。因为运维也是分很多层次的，就看你达到了哪个阶段。基本上，现在一个运维除了掌握基本功，如果你还可以掌握云计算技术和一门编程语言（比如Python语言最适合运维人员），那你就已经是高人了级别，基本上是全栈开发运维人员。这种运维不用担心找不到工作，工资自然比其他普通运维高。

我自己在大公司和小公司都待过。我觉得主要是初级运维太多了，他们做了很多根本不能叫运维的事情。总结了以下几点：

运维必然会做基础工作，比如部署服务，上线，甚至搬机器，重装系统等等。但是运维不能只做这个，所以如何在剩余的时间内做有利于运维技术提升的事情就显得尤为重要。

举个简单的例子：当你做研发的时候，你在其中处于什么位置，你如何体现你的价值和技术能力？如果没有，你基本上是在帮助别人。

广泛的范围包括：硬件、网络、 *** 作系统、数据库、存储、开源软件；职责：部署和调试各种功能，如ldap、samba、nagios等；进一步细化的分工还包括：压力测试、性能优化、内核参数调优、系统问题跟踪等。

很多运维要在不同层次上做太多的事情，导致很多事情只是完成任务，缺乏深入研究，当然也可能缺乏深入研究场景。

其实和第一点关系比较大，因为目标本身没有足够的规划，总结性的介绍不够，技术的提升也比较有限。

举个真实的例子，我认识一个做运维7年多的人。这期间，他在几家公司干了很多事，时间也不短。通常情况下，会有相当多的积累。前段时间，我正要推荐他在内部击球时，我查看了他的简历。我有几个感受： 整个简历都是描述性词汇，没有数据支持；项目工作全是叙述性描述，充满服务搭建和问题解决，没有技术点；唯一的技术工作是一笔带过，没有方案选择和技术能力体现，技术水平无法体现；

我自己也面试过很多人，说实话，这种简历离及格还差得很远。应聘公司拿到这样的简历，怎么能快速的了解到你就是公司需要的人？

如果我们不知道运维的具体内容，我们无权评价运维的技术含量。一般来说，互联网公司的运维内容分为两个层次：

简单的说，就是部署服务、维修电脑、安装系统、安装软件、处理网络问题等等，做各种家务活，甚至弄个路由器、剪网线。

网络运维，即网络工程，必须精通各种网络协议和架构，Cisco、华为、H3C路由和交换，至少两项；

数据库运维，数据库运维应该理解为DBA，至少要精通，并且要精通数据库；

*** 作系统运维必须精通 *** 作系统，了解 *** 作系统内部工作原理，了解一些硬件知识，了解网络协议进行故障排除；

还有很多其他的事情，比如服务器运维，都需要覆盖面广，同时拥有多种技术；

运维技术差，可能只是因为公司小，如果公司规模小，大家看到的运维工作只能是表面和基础的工作，现在很多运维岗位都被云服务取代了。运维的内容是在云平台上运行软件。

事实上，有人认为在平台上 *** 作软件很简单，但实际上，如果没有计算机相关知识的积累，很难知道云平台上的功能实现。在这方面，技术含量不低。

如果公司逐渐成长为大型公司，运维的价值就会凸显。比如云资源和离线资源的管理、数据库管理、网络管理、计算资源、网络资源负载、调度处理，都需要丰富的计算机理论知识和实践经验，否则无法提供稳定、上层的可靠服务。

作为一家提供互联网服务的公司，用户能否稳定可靠地使用互联网服务，是他们生活的基础。想象一家公司每三天失败一次并且服务不可用。虽然强调了运维的存在，但大家还会相信你的产品吗？

运维功能：

首先，BAT在运维上的分工更加细化。通常，系统、数据库和应用运维是完全分离的。因此，它可能更侧重于功能，当然涉及的范围肯定会很窄。

在工作职能方面，运维主要围绕可用性、效率提升和成本控制三个主要方面，与公司和研发目标密切相关。运维所做的大部分工作都是基于这三个目标。拆卸。

在技术改进方面，主要是以项目的形式，利用对服务的理解和技术方案来解决常见问题。

技术工作：

以服务可用性为例。这不仅仅是处理警报。 *** 作时要小心。就像编写一些自动化工具一样简单。

在工作方式上：

严格按照既定计划安排工作、审查、总结。分工的实施是否有明确的规则，什么时间维度准确到季度？月？星期？天？我多久回顾一次？

结合这些方面，BAT运维的同学才有可能实现快速的技术提升。这是我所看到的。

最后说一下运维方向：

为了在运维方面有一个光明的未来，需要几个要素：

至少是已经发展起来并具有一定机器规模的业务。没有必要在这里击球，但选择适合您的。

很多人不喜欢处理问题，然后只想着做高大上的事情。我不想告诉你这个结果，但它没有接地，他们制作的东西没有使用，等等。

所以我觉得运维架构师一定是一个懂业务、熟悉业务、非常熟悉的人。我身边也遇到过这样的人。他们级别很高，通常不处理任何问题，但在关键时刻（例如出现问题时），他可以快速找到关键点并解决它们，有些细节甚至比您还要多。明白了，不得不佩服。运维一定是这样的人！

就算每天重复上线、处理故障问题、响应需求、开发维护脚本，也无所谓。关键是你有没有从你做过的问题中看到业务和运维中的痛点，并使用现有的。技术方案，处理解决！

有很多问题，并不是说解决了很多问题就是一个伟大的人。问题的关键在于如何解决问题，同时体现你的整体视角和技术能力。

举个最简单的例子，一台机器的磁盘快满了。这一定是一个特别小的问题。运维同学应该经常遇到。

如果你只检查磁盘使用情况，然后删除数据或调整删除磁盘的脚本，那是最糟糕的文件；检查磁盘使用情况，确认是单机还是批处理机有问题，为什么此时报告，确认清楚可以解决，这是一个更高的层次；我查看了磁盘占用，彻底发现了磁盘增长的原因，但发现磁盘增长是不可控的，现有的数据删除方法无法避免报警。那么有没有办法保证重要数据正常保留时磁盘不会报警呢？然后用技术方案解决，这是更高的层次。 有很多这样的例子。

你会发现运维其实就是利用你对系统、网络、硬件、规格、服务的熟悉，结合专业知识，用技术方案解决一系列研发测试无法解决或无法解决的常见问题。单独解决。并且可以形成工具、平台、框架，最终为运维部门甚至公司创造价值。这是一个很棒的 *** 作和维护。

所以还是同一句话：没有技术含量低的岗位，全看你怎么做。

随着时代的发展，我们现在使用的任何技术，很多事情都可以通过云计算解决，也有相应的产品和方案来解决，云计算也对运维产生了一定的影响。新的发展趋势由此而来。

第一个是从IOE到开源X86。其实去IOE也有一段时间了，为什么要去IOE？ 2008年，全网印象比较深刻。当时，安全已逐渐上升到国家层面。此外，中国本土环境也日新月异。国产化需求和自主研发能力越来越强。一个强大的内部基因被定位。此外，还考虑到无论是国家层面还是企业层面，各行业都希望灵活控制结构的能力。这也是这个行业本地化的需求，这也是去IOE的第二个理由。从长远来看，IOE架构和非IOE架构会长期共存，因为技术系统的升级不是一两天就能解决的，尤其是一些核心数据库、核心应用、核心系统的核心系统。当年经常部署在IOE框架下。

第二个是运维自动化和智能化。这个已经提了好几年了，从接触实践到现在大概有五六年了，现在还在提。事实上，很多行业一直在迭代优化运维的自动化和智能化。它确实可以为我们的运维带来很多优势和优势。

第三个是双态IT运维。在传统向互联网和移动转型的过程中，一方面为了保证现有业务的运营，另一方面为了适应这种新的IT技术的变化。

第四个是研发与运营的融合，即DevOps。 DevOps 在过去的两三年里已经渗透到了千家万户。其核心理念包括精益管理、敏捷等理论，通过持续交付、持续集成工具链，以及一些轻量级的IT服务管理。基于这些概念和工具，形成了从研发到运营的全流程体系。IT运维效率更高，迭代更快，反馈更快，更好地满足内部业务需求和用户需求。这也是研发运营一体化理念的价值所在。

第五个是整合云资源，提供一个更大的平台来支撑大数据、AI智能、运维等一切各行各业 这也是互联场景的一大趋势。这对运维来说既是挑战，也是机遇。为什么？因为这个行业在不断变化，技术也在不断变化，只要顺应大势而变，我们就站在时代的潮流中。

如果我们在之前的运维理念上还是保守的，不上云，不摸云，那你肯定被淘汰了，因为我十年前很难部署一个数据库，各种配置，各种调用，现在就可以直接打开一个RDS，进行优化，集群就完成了。在效率和稳定性上，分分钟达到我们传统的运维水平，这也是我们运维要面对的大势所趋。

基于此，云原生的概念在过去一两年比较流行。事实上，它是对现有云架构系统技术栈进行更深更广的整合，采用Devops、微服务、敏捷的概念，采用类似中国大陆和台湾的概念或者开放的概念来构建和重塑技术体系，更好地支持新业务的快速迭代开发，这其实和DevOps的概念有很多相似之处。

第六个是数字化。这也是近两年在中国的热门话题。事实上，它也是。我们曾经建设过各种各样的信息化，建设了很多系统和平台，但往往也搭建了很多障碍，导致我们很多信息系统不可用，业务碎片化。组织也支离破碎。数字化要解决的问题是通过底层的数据和算法构建新的服务，打通我们的业务。这就是数字化要解决的问题。

大体上讲了这么多趋势，当然也有一些，大体是一样的。以前是用硬件，现在是软件自动定义；过去用服务器，现在用云，我们现在用云，未来可能更混合。云端，云端整合；以前是技术运维，现在从事技术运维的整合；另外，同样重要的是，无论我们现在做什么，网络空间安全现在都提升到了国家层面，在企业里面也提供了企业的最高点，这个网络安全是IT的一个标准。

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