从事技术支持工作的前景在哪？#IT运维技术支持#

大量实践表明，在企业IT项目的生命周期中，大约80%的时间与IT项目运营维护有关，而该阶段的投资仅占整个IT投资的20%，由此形成了典型的“轻服务、重技术”现象。

Gartner的一项调查发现，在经常出现的问题中，来自技术或产品（包括硬件、软件、网络、电力失常及天灾等）失误的方面其实只占了20%，而流程方面的失误却占了40%，人员疏忽方面的同样占了40%。

流程失误包括变更管理没有做好、超载、没有测试等程序上的错误或不完整，人员疏失包括忘了做某些事情、训练不足、备份错误或安全疏忽等。

为什么IT部门需要RPA？

RPA应用于IT领域，可实现软件安装、FTP下载、上传、邮件处理、文件夹监控、文件处理、服务器监控等流程的自动化。

在企业中，RPA可帮助IT部门系统管理、解决IT请求，通过标准化IT流程来减少人为失误。通过快速响应，IT处理时间可缩短50%-90%，服务质量可提高70%。集成来自不同供应商的各种产品，使得IT管理更加高效。而自动化工作流，使新员工更易上手。

通过RPA的应用，IT运维可以实现日常任务处理和运维流程自动化，从而提高效率，降低风险，促进运维组织风险应对能力、变化适应能力、合规遵从能力升级。

在IT运维管理向自动化转型的趋势中，RPA使得人力资源不再浪费，让运维人员有更多精力和时间投入到整个服务架构的梳理、设计中。

RPA也大大简化了传统意义上的运维工作，让运维更加主动、灵活、高效，能够紧跟企业业务发展的步伐，更可靠，更智能，为企业的发展变革持续提供有力支撑。

RPA应用于IT服务十大场景

1

服务器和应用程序监控

对每个IT部门来说，服务器崩溃、停机都是噩梦般的存在。任何一次意外停机或崩溃，都可导致数据丢失、作业停止，从而给企业带来重大收入损失。

为避免这种不必要的损失并确保业务的连续性，企业可选择在其服务器和应用程序监控过程中使用RPA。机器人自动关闭、重新引导、重新配置和重新启动各种类型的服务器。它可以帮助企业降低IT运营成本，并在非工作时间内计划停机时间，节省成本。

2

日常维护和监控

IT系统的日常监控和维护对于避免可能影响业务的计划外停机或意外事件非常重要。企业可应用RPA对服务器、应用程序和其他系统执行例行检查，以确保它们正常运行。

RPA机器人会自动标记每一个问题，提醒IT部门进行修改，以确保业务连续性，直到系统修复并完全正常运行。

3

IT技术支持

在没有增加自动化能力的情况下，IT支持团队常常被简单而耗时的查询所淹没。

RPA机器人可以围绕IT应用和基础架构自动执行各种复杂的系统管理任务，包括：1）定期诊断。RPA机器人的定期诊断工作使技术支持团队领先于其他团队，并让他们在常规用户注意到可能的故障之前做出响应。2）故障修复。

4

电子邮件处理和分发

手动创建电子邮件ID会耗费大量时间。RPA通过自动向电子邮件系统添加新用户来帮助IT部门。RPA遵循工作流来创建电子邮件ID，其中包括在创建电子邮件ID并将其添加到组织内的不同分发列表之前验证用户凭据的一系列步骤。

5

密码重置和解锁

IT部门的许多时间往往花在了重置用户密码，或解锁用户登录尝试失败后的帐户上。RPA可以管理这些任务，软件交叉验证用户的详细信息并重置密码或解锁帐户。不仅减少了用户的等待时间，并且还节省了IT部门的时间，使其专注于其他重要任务。

6

备份和恢复

手动执行大批量的备份和还原流程，耗时费力。应用RPA机器人自动执行该流程，有助于节省团队时间，并减少因重复任务而导致的人为错误。一旦工作流与自动化集成，备份和恢复工作就可以自动、准确地执行。此外，RPA机器人还可以根据技术的变化轻松地进行调整，从而确保业务连续性。

7

批处理

批处理涉及调度非交互式作业以优化计算资源的使用，这个过程通常需要花费大量时间。IT部门可以使用RPA来自动执行诸如重启和恢复、文件管理、安全系统集成、发送 *** 作员警报和分类服务类型等活动。

8

自动化测试

常见的测试场景都可以使用RPA工具自动执行，并且这些测试在每个版本之后运行，以确保新的缺陷不会引入代码中。

9

系统诊断

很多监视工具都会面临同样一个问题，就是有时不能很好地适应完全异构的环境。RPA可以无缝衔接现有的监视系统，处理环境、技术和系统。机器人模拟人工 *** 作，进行系统间的迁移，生成报告并遵照一定的规则频率发送到维护团队。

10

软件安装

无论是在本地，还是通过SSH或RDP（远程桌面），IT团队都可以依靠RPA来安装具有相互依赖组件的复杂应用程序。一旦经过开发和测试，通过RPA安装和更新软件的解决方案就可以替代人力进行重复性的 *** 作，特别是对于那些必须支持数百个技术软件的团队，实现软件批量化自动安装。

IT智能运维必须以大数据为基础，所以企业必须具有采集IT全层级数据的能力，并能实现数据融合，结合机器学习、智能算法，对IT运维实现洞察，获得预见性。

现在推IT智能运维的服务商国内有几家，我比较认可博睿数据提出的数据为本的理念，没有数据就是无水之源，所以企业别被概念忽悠，先踏实做数据采集和融合，智能运维是水到渠成的事

我是学网络工程毕业的，之前也是在从事运维工作，我觉得这一行没什么发展前景，已经转型到人事行政管理这一行，担任办公室主任和人事行政主管之类的职务。我觉得要多和人打交道，不能光跟机器打交道。当然选择权在你自己手里，你想继续做IT的话就要多学点技术，往信息经理方面努力。加油，祝好运。 来自职Q用户：匿名用户

it运维！怎能说呢，我个人认为大致分两类：

偏软件类和偏硬件类。

之所以说偏字是因为运维的工作范围很广泛和模糊！有的归属行政部！有的归财务部！有的归工程部！有的归销售部！

混的好的和老总关系不错甚至一部分行政管理工作也要负责！混的不好的天天窝机房里，要么就是爬棚穿线，弄得跟灰猴子一样！

销售的售前技术支持更惨，业绩提成没自己什么事儿，单子没成还得背锅！售后技术，天天盯着太阳跑售后，结果就是打印机没碳粉了！你说气不气！

混的好做领导层，手底下人干活，自己才能有机会歇歇！但是一旦系统出问题，所有相关部门都让你背锅，收银系统的尤为明显，尼玛门店销售业绩不好也赖我！停电也不是我的错！！

运维的工作多半是非常繁琐复杂多变！而且预算可以说没有！和领导混的关系好的，能靠关系要点支持，否则就等着说你水平差吧！

我又不是神仙硬盘烧了能马上恢复系统！要不你来！

发了一通牢骚！技术支持工作的前景甚至钱景到底在哪里呢？

找一个明白事的老板！一个精明的老板不会再运维或技术支持上省钱甚至政策上还有偏斜！因为对企业潜在的影响远大于实际看上去的样子！

另外尽力提高自己的工作能力！说起来简单但it运维来说真的不简单！真心的！

一个人能掌握一个甚至两个领域的“尖端”水平是相当不容易的！

要知道光运维就可以划分成多个岗位！而很多企业往往压缩成一个岗位！要求一专多能已经是it 运维的现状！

而且现在居然对年龄也开始有要求了！你当it运维的经验都是胎带的么？it运维的经验可不是读几本书上几年课就能弥补的，全部都是实践的经验教训才能成就一个“运维精英”人员！

这行业另一个问题就是薪资很低，基本上被压制在行政部主任的下面！低薪还加班多（都是急活），it运维的生存环境十分不理想！

it运维这行入门门槛很低，能装个系统，有的人会觉得自己的是大拿了！其实就算“装系统”也是有三六九分之分的！“精益求精”绝对是运维的根本！

论坛里就有很多人想半路出家转到it运维这行，我都提醒他们不要轻易进行！本来就不容易何况薪资还低！甚至有些还不如保安和看仓库的工资高（这里没有歧视任何岗位的意思，这两个岗位上班时间基本上固定，而且不需要 *** 没有用的“闲心”）

所以要么你能做到决策层的水平（而我以前确实人做到了，薪资却没做到）。否则不适合进行！随便找别的岗位都会有更好的薪资待遇！

希望对你有帮助，请点采纳和关注

斗鱼房间号565204 Honest私房菜

来自职Q用户：Honest刘

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