it中的大数据专业前景怎么样？

IT的更有前途，IT的工作范围包括的比较大。数据分析和大数据的区别也是很大的。大数据是需要学习java，linux，mysql的，而数据分析只是分析数据就行了。柠檬学院大数据，注册就能学习java，linux，mysql，大数据，html5的课程了。

大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据专业未来的发展前景非常广阔，由于大数据行业的产业链涉及到多个环节，包括数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析、数据应用等，所以大数据领域的就业岗位也比较丰富，其中数据整理和数据分析相关岗位还是比较适合女生从事的。

大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

大数据的起源是：

大数据概念最初起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡议发展起来的。大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。

大数据是一个不断演变的概念，当前的兴起，是因为从IT技术到数据积累，都已经发生重大变化。当今世界，大数据无处不在，它影响到了我们的工作、生活和学习，并将继续施加更大的影响。

大数据的结构：

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

您好，我是数据僧，在数据行业从业5年。

我心目的中的大数据，在万物互联的情况下，同时每个人的个人信息能得到很好的保护。通过大数据生产出来的工具，应用遵循道德标准，合理的商业竞争标准，少一些套路，多一些真诚。

我心目中的大数据，在合理的范围内，能够数据共享，企业，政府，其他组织能够合作，共同开发利用这些数据，为科学，教育，文化，医疗等行业负能。而不是各个企业试图通过大数据形成行业壁垒，增大自己的优势。

我心目中的大数据，在数据采集的时候，尊重被采集人的个人意愿，而不是偷偷摸摸的去采集，采集的个人数据不被泄漏，不被买卖。

以上这些短期内都不会在短期内实现，希望在不久的将来关于大数据更加规范，合理。

大数据不是把大量数据录入系统就行了，是要数据之间有机关联才有意义。

大数据顾名思义就是海量的数据堆在一起，就现成了大数据，大数据分实时时间和 历史 数据，大数据又分it数据，ot数据，视频时间，图像数据，时空数据等多类型数据，大数据的目的就是实现更智慧，更智能。大数据不去挖掘分析就是一堆无用的数据，所以就必须各种行业应用专家去建模，去分析挖掘。因此在大数据面前，行业专家最吃香，码农一抓一大把，模型专家有几个。对于企业大数据分析挖掘可以为企业提高效率，提高品质，降低成本等等若干优点，越是规模大的企业，大数据挖掘价值越大，给你举2个例子，一个就是九江某石化公司，没有进行大数据挖掘优化前年年亏损，挖掘优化后，他的效率提高了，他的品质提供了，现在每年盈利20多个亿，在石化行业，产品分多个品质，提高几个百分点就是另外一个品质，价格差异很大，这些企业产量相当惊人，上升1个百分点都很厉害。再举个例子，滴滴优化分配问题，因为他们一段时间内产生数据量太大，没有优化前，为了解决实时性问题，用了几百万硬件堆叠，用硬件解决性能问题，优化后，一台笔记本解决，所以学好数学还是很关键的。

大数据应该是和很专业的名词，但是我想从不专业的角度，从我自身的理解谈一谈大数据。

大数据，首先它本质上是数据，就是我们的用户信息，比如我们的账单，我们的浏览记录，我们的足迹，总之，就是我们产生的行为，还有自然界的行为，事物，都被记录下来，这些就够成了数据。而大数据，强调了一个大字。比如我统计一个省的身高就说这是全国的平均身高，这是不对的，因为我的数据量太小，所以不严谨。

在我的想象中，大数据可以帮我们做很多事，包括做判断。我们每天都会遇到一个我们绞尽脑汁需要解决的难题，这个难题就是今天中午吃什么，是的，每天吃什么已经成了我们很困难的抉择，不过你不用担心，有了大数据，他会从你的习惯，你的 健康 ，你的饮食规律进行分析，给你最好的营养搭配，有了大数据，你再也不用担心每天吃什么了。

曾经有个观点是一切皆数据。我们的爱好，我们的身体，包括我们的 情感 ，这些通通都是数据，都是可以进行数据分析的，大数据就是将这些数据进行汇总，进行关联，进行建模研究，通过分析研究，你会发现我们的爱好是可以培养的，我们的身体是可以改造的，我们的 情感 甚至是可以训练的。你可能会想到人工智能，没错，人工智能就是依托大数据的。

你相信有一天会出现一个比你自己更了解你的东西吗？大数据就可以做到，他会比你更冷静，比你更专业，比你更懂你自己。

我想大数据就是一把双刃剑，用的好的话，我们可以充分发挥它的优势，让我们更好地生存，但是，如果我们使用不当地话，我相信这个 社会 将不会存在隐私，人们之间将没有秘密，而那个时候，我们还是我们自己了吗？那一天真的是我们想要的吗？

我喜欢的妹子会主动找到我！

it公司的大数据分析主要做的内容如下：

不同的公司内容有差异，一般都是：首先是设计和实现数据平台的基础框架和功能组件，如统一前后端基础组件、配置和权限管理、数据源接入、任务调度、作业管理、搜索等。

其次是设计并实现面向研发运维（DevOps）领域的数据中台的技术方案。接着是负责对数据平台的调优、日常运维和监控，支撑业务稳定。最后优化治理数据平台系统结构，进行微服务化的设计、开发和部署。

简介：

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

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