数据库实现的核心技术是什么，和其他技术相比，它的核心在哪里

数据库系统的核心和基础，

是数据模型,现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。

数据库系统的核心是数据库管理系统。

数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户构成。DBMS是数据库系统的基础和核心。

这个问题可以从信息系统的本质或者概念来解释。

1.从信息系统的概念中，我们知道：计算机信息系统是

以提供信息服务为目的

人机交互的应用系统，管理信息系统从狭义上来说，是信息系统的用途分类的一种，无论何种信息系统，其最终目的都是提供信息服务。

2.信息系统如何提供信息服务呢？用最简单或直白的说法就是，用户向系统输入原始数据, *** 作命令并获得结果信息。在这个过程中，由于计算机是一种基于二进制运算的信息处理机器,任何需要由计算机进行处理的信息,都必须进行一定程度的形式化,并表示成二进制编码的形式，因此就有一个概念：数据。

3.无论何种信息系统，都离不开对数据的管理，"数据是计算机中对事实,概念或指令进行描述的一种特殊格式,这种(特殊)格式适合于使用计算机及其相关设备自动地进行传输,翻译(转换)或加工处理."在这个定义中,首先强调的是数据表达了一定的内容,即"事实,概念或指令",这就是数据的语义其次,数据具有一定的格式(即数据的语法),其目的是使计算机能自动进行加工处理,通信传递以及翻译转换.

4.在20世纪60年代中期以前，数据主要是用文件系统进行管理，但这种管理方式受到文件系统局限性的限制,当时的信息系统主要为单项应用服务,其主要功能也只是代替人做一些事务性 *** 作。因此，自60年代中后期开始，以数据的集中管理和共享为特征的数据库系统逐步取代了文件系统,成为数据管理的主要形式.因而,为一个单位或更大范围的多项应用服务的综合信息系统出现了,其功能也从单纯的事务处理扩大到规划,分析,预测和决策等领域,这是信息系统的重要发展.

5.所以，就当前的信息技术、信息系统架构而言，数据库技术是管理信息系统的核心技术。

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

1、数据采集与预处理：FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务。

2、数据存储：Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库。

3、数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算。

4、数据查询分析：Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL(HiveSQL)查询功能。Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

5、数据可视化：对接一些BI平台，将分析得到的数据进行可视化，用于指导决策服务。

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