C#中处理数据库的一个小问题

填充了一个数据表之后，为什么又要立即把它清除掉？ 是啊，这得问你啊，为什麼又把它清掉呢？

这样的话，那我填充这个数据表还有什么意义呢？ 是没意义，呵呵

还有你的 dtUpdate 变量都没用过，至少在你给的代码中没用过，这样更没意义了

python数据处理numpy和pandas插件，可以使用pip命令进行安装，也可以用excel插件进行简单处理数据，图像显示一般用matplotion，也是一个插件,

import nump as np

import pandas as pd

进行引用

邹建

20044

复制代码

代码如下:

/--调用示例

exec

p_lockinfo1

--/

alter

proc

p_lockinfo1

@kill_lock_spid

bit=1,

--是否杀掉死锁的进程,1

杀掉,

0

仅显示

@show_spid_if_nolock

bit=1

--如果没有死锁的进程,是否显示正常进程信息,1

显示,0

不显示

as

declare

@count

int,@s

nvarchar(max),@i

int

select

id=identity(int,1,1),标志,

进程ID=spid,线程ID=kpid,块进程ID=blocked,数据库ID=dbid,

数据库名=db_name(dbid),用户ID=uid,用户名=loginame,累计CPU时间=cpu,

登陆时间=login_time,打开事务数=open_tran,

进程状态=status,

工作站名=hostname,应用程序名=program_name,工作站进程ID=hostprocess,

域名=nt_domain,网卡地址=net_address

into

#t

from(

select

标志='死锁的进程',

spid,kpid,ablocked,dbid,uid,loginame,cpu,login_time,open_tran,

status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address,

s1=aspid,s2=0

from

mastersysprocesses

a

join

(

select

blocked

from

mastersysprocesses

group

by

blocked

)b

on

aspid=bblocked

where

ablocked=0

union

all

select

'|_牺牲品_>',

spid,kpid,blocked,dbid,uid,loginame,cpu,login_time,open_tran,

status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address,

s1=blocked,s2=1

from

mastersysprocesses

a

where

blocked<>0

)a

order

by

s1,s2

select

@count=@@rowcount,@i=1

if

@count=0

and

@show_spid_if_nolock=1

begin

insert

#t

select

标志='正常的进程',

spid,kpid,blocked,dbid,db_name(dbid),uid,loginame,cpu,login_time,

open_tran,status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address

from

mastersysprocesses

set

@count=@@rowcount

end

if

@count>0

begin

create

table

#t1(id

int

identity(1,1),a

nvarchar(max),b

Int,EventInfo

nvarchar(max))

if

@kill_lock_spid=1

begin

declare

@spid

varchar(max),@标志

varchar(max)

while

@i<=@count

begin

select

@spid=进程ID,@标志=标志

from

#t

where

id=@i

insert

#t1

exec('dbcc

inputbuffer('+@spid+')')

if

@标志='死锁的进程'

exec('kill

'+@spid)

set

@i=@i+1

end

end

else

while

@i<=@count

begin

select

@s='dbcc

inputbuffer('+cast(进程ID

as

varchar(max))+')'

from

#t

where

id=@i

insert

#t1

exec(@s)

set

@i=@i+1

end

select

a,进程的SQL语句=bEventInfo

from

#t

a

join

#t1

b

on

aid=bid

end

go

private const int MaxPool = 10000; //最大连接数

private const int MinPool = 0; //最小连接数

private const bool Asyn_Process = true; //设置异步访问数据库

private const bool Mars = true; //在单个连接上得到和管理多个、仅向前引用和只读的结果集(ADONET20)

private const int Conn_Timeout = 15; //设置连接等待时间

private const int Conn_Lifetime = 15; //设置连接的生命周期

//private string ConnString = ""; //连接字符串

// private SqlConnection SqlDrConn = null; //连接对象

private static SqlConnection connection;

public static SqlConnection Connection

{

get

{

//string connectionString = ConfigurationManagerConnectionStrings["Notoko"]ConnectionString;

//string connectionString = ConfigurationSettingsAppSettings["ConnectionString"];

//string connectionString = "Data Source=;Initial Catalog=notoko;Integrated Security=True;User ID=sa;Pwd=123";

string connectionString = "Data Source=;"

+ "integrated security=True;"

+ "database=notoko;"

+ "User ID=sa;"

+ "Pwd=123;"

+ "Max Pool Size=" + MaxPool + ";"

+ "Min Pool Size=" + MinPool + ";"

+ "Connect Timeout=" + Conn_Timeout + ";"

+ "Connection Lifetime=" + Conn_Lifetime + ";"

+"Asynchronous Processing=" + Asyn_Process + ";";

connection = new SqlConnection(connectionString);

if (connection == null)

{

connectionOpen();

}

else if (connectionState == SystemDataConnectionStateClosed)

{

connectionOpen();

}

else if (connectionState == SystemDataConnectionStateBroken)

{

connectionClose();

connectionOpen();

}

return connection;

}

}

public static int ExecuteCommand(string safeSql)

{

SqlCommand cmd = new SqlCommand(safeSql, Connection);

int result = cmdExecuteNonQuery();

return result;

connectionClose();

connectionDispose();

} public static int ExecuteCommand(string sql, params SqlParameter[] values)

{

SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, Connection);

cmdParametersAddRange(values);

return cmdExecuteNonQuery();

connectionClose();

connectionDispose();

} public static string ReturnStringScalar(string safeSql)

{

SqlCommand cmd = new SqlCommand(safeSql, Connection);

try

{

string result = cmdExecuteScalar()ToString();

return result;

}

catch (Exception e)

{

return "0";

}

connectionClose();

connectionDispose();

} public static int GetScalar(string safeSql)

{

SqlCommand cmd = new SqlCommand(safeSql, Connection);

try

{

int result = ConvertToInt32(cmdExecuteScalar());

return result;

}

catch (Exception e)

{

return 0;

}

connectionClose();

connectionDispose();

}

public static int GetScalar(string sql, params SqlParameter[] values)

{

SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, Connection);

cmdParametersAddRange(values);

int result = ConvertToInt32(cmdExecuteScalar());

return result;

connectionClose();

connectionDispose();

} public static SqlDataReader GetReader(string safeSql)

{

SqlCommand cmd = new SqlCommand(safeSql, Connection);

SqlDataReader reader = cmdExecuteReader();

return reader;

readerClose();

readerDispose();

connectionClose();

} public static SqlDataReader GetReader(string sql, params SqlParameter[] values)

{

SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, Connection);

cmdParametersAddRange(values);

SqlDataReader reader = cmdExecuteReader();

return reader;

readerClose();

readerDispose();

connectionClose();

connectionDispose();

} public static DataTable GetDataSet(string safeSql)

{

DataSet ds = new DataSet();

SqlCommand cmd = new SqlCommand(safeSql, Connection);

SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);

daFill(ds);

connectionClose();

connectionDispose();

return dsTables[0];

} public static DataTable GetDataSet(string sql, params SqlParameter[] values)

{

DataSet ds = new DataSet();

SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, Connection);

cmdParametersAddRange(values);

SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);

daFill(ds);

connectionClose();

connectionDispose();

return dsTables[0]; }

}

问题一：数据库空间满了怎么处理 1：分离数据库 企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞分离数据库

2：删除LOG文件

3：附加数据库 企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞附加数据库

此法生成新的LOG，大小只有500多K

再将此数据库设置自动收缩

或用代码分离 pubs，然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器：

EXEC sp_detach_db @dbname = 'pubs'

EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = 'pubs',

@physname = 'c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\pubsmdf'

问题二：数据库满了怎么办？ 数据库是只读的(Readonly),也即不可以修改(增加\删除\修改都不行)

问题三：SQL server数据库日志满了怎么处理？ 解决方法

日志文件满而造成SQL数据库无法写入文件时，可用两种方法：

一种方法：清空日志。

1．打开查询分析器，输入命令

DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG

2再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了。

另一种方法有一定的风险性，因为SQL SERVER的日志文件不是即时写入数据库主文件的，如处理不当，会造成数据的损失。

1: 删除LOG

分离数据库 企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞分离数据库

2：删除LOG文件

附加数据库 企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞附加数据库

此法生成新的LOG，大小只有500多K。

注意：建议使用第一种方法。

如果以后,不想要它变大。

SQL2000下使用：

在数据库丁点右键->属性->选项->故障恢复-模型-选择-简单模型。

或用SQL语句：

alter database 数据库名 set recovery simple

另外，如上图中数据库属性有两个选项，与事务日志的增长有关：

Truncate log on checkpoint

(此选项用于SQL70，SQL 2000中即故障恢复模型选择为简单模型)

当执行CHECKPOINT 命令时如果事务日志文件超过其大小的70% 则将其内容清除在开发数据库时时常将此选项设置为True

Auto shrink

定期对数据库进行检查当数据库文件或日志文件的未用空间超过其大小的25%时，系统将会自动缩减文件使其未用空间等于25% 当文件大小没有超过其建立时的初始大小时不会缩减文件缩减后的文件也必须大于或等于其初始大小对事务日志文件的缩减只有在对其作备份时或将Truncate log on checkpoint 选项设为True 时才能进行。

注意：一般立成建立的数据库默认属性已设好，但碰到意外情况使数据库属性被更改，请用户清空日志后，检查数据库的以上属性，以防事务日志再次充满。

问题四：数据库空间满了怎么处理 各数据库空间满处理方法

wenkubaidu/YexzIW

问题五：网站的虚拟空间，数据库满了怎么办？ 肯定有影响啦，你自己说的，每天发很多文章，最终数据库满了，就是说文章保存在数据库中，一般来说数据库保存钉东西都是内存不是很大的东西，除了网站cms所必要的数据和系统日志之外，就是你文章的文字啦，至于和视频等等占用空间很多的东西就保存在网页空间里面了，和数据没有关系。

就如楼上的所说，问题不大，增加数据库的容量就行了，现在一般的IDC都会提供这样的服务，对你现在的网站不会有影响的。此外联系客服也很重要的。祝你早日解决问题！

问题六：SQL数据磁盘满了怎么解决？ -- 清空日志

--压缩日志及数据库文件大小

/--特别注意

请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤

否则可能损坏你的数据库

--/

selectfromsysfiles

--1清空日志

DUMPTRANSACTIONusernameWITHNO_LOG

--2截断事务日志：

BACKUPLOGusernameWITHNO_LOG

--3收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小

-- 企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件

--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

-- 也可以用SQL语句来完成

--收缩数据库

DBCCSHRINKDATABASE(username)

--收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:selectfromsysfiles

DBCCSHRINKFILE(2)

--4为了最大化的缩小日志文件(如果是sql70,这步只能在查询分析器中进行)

-- a分离数据库:

-- 企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库

-- b在我的电脑中删除LOG文件

-- c附加数据库:

-- 企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库

-- 此法将生成新的LOG，大小只有500多K

-- 或用代码：

-- 下面的示例分离username，然后将username中的一个文件附加到当前服务器。

execsp_dboptionusername,'singleuser',true

a分离

[email protected] ='username'

b删除日志文件

execmasterxp_cmdshell'delD:\ProgramFiles\SQL\database\username_LOGldf'

c再附加

[email protected] ='username',

@physname='D:\ProgramFiles\SQL\database\username_DataMDF'

--5为了以后能自动收缩,做如下设置:

-- 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择自动收缩

--SQL语句设置方式:

EXECsp_dboption'数据库名','autoshrink','TRUE'

--6如果想以后不让它日志增长得太大

-- 企业管理器--服务器--右键数据>>

问题七：数据库日志已满，如何处理？ 先提供一种复杂的方法压缩日志及数据库文件如下：1清空日志 dump transaction 库名 with no_log2截断事务日志： backup log 数据库名 with no_log3收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小 企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件 --选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至xxm,这里会给出一个允许收缩到的最小m数,直接输入这个数,确定就可以了 --选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至xxm,这里会给出一个允许收缩到的最小m数,直接输入这个数,确定就可以了 也可以用sql语句来完成 --收缩数据库 dbcc shrinkdatabase(客户资料) --收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select from sysfiles dbcc shrinkfile(1)4为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 70,这步只能在查询分析器中进行) a分离数据库: 企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库 b在我的电脑中删除log文件 c附加数据库: 企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库 此法将生成新的log，大小只有500多k 或用代码： 下面的示例分离 pubs，然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。 a分离 e x e c sp_detach_db @dbname = 'pubs' b删除日志文件 c再附加 e x e c sp_attach_single_file_db @dbname = 'pubs', @physname = 'c:\program files\microsoft sql server\mssql\data\pubsmdf'5为了以后能自动收缩,做如下设置: 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择自动收缩 --sql语句设置方式: e x e c sp_dboption '数据库名', 'autoshrink', 'true'6如果想以后不让它日志增长得太大 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志 --将文件增长限制为xm(x是你允许的最大数据文件大小) --sql语句的设置方式: alter database 数据库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20) 我来完善答案完善答案通过审核后，可获得3点财富值最新回答：2012-06-20 05:01 版本：1个历史版本

问题八：如何从根本上解决SQL数据库日志已满的问题 1、你设置了日志文件的最大数，数据库的恢复模式是完整恢复模式，所有的针对数据库的改动都会记录到日志，不仅仅是你的改动数据库，数据库本身的 *** 作也有记录到日志，所以，日志文件才会不断增长。

2、那是因为大部分的电脑上的数据库，基本没怎么变过，但生产用的数据库经常变动，所以日志记录也变得巨大，我见过数据库200MB，但是日志文件50GB，因为本来数据库有10GB，因为测试需要删除了大部分的数据，结果导致日志文件增长到了50GB。

3、定时备份日志并收缩日志文件。

4、通过备份日志，并收缩日志文件，这个语句你自己百度。

5、日志是一个以事务编号连续的记录，比如，我第一次备份的日志事务编号为1-1000，那么日志就会被截断，并从1001开始，之后的日志备份就从1001开始了，所以，初始备份一直到最后一次备份都不能删除，否则使用日志恢复时会出现问题。

问题九：oracle数据库空间占满了，怎么办 1、删除无用文件或数据，腾空间。

2、将空间紧张的数据移到其他空闲空间。

3、增加新存储空间。

问题十：如何清理sql server 已满的数据库日志 SQLSERVER的数据库日志占用很大的空间，下面提供三种方法用于清除无用的数据库日志文件

方法一：

1、打开查询分析器，输入命令

backup log database_name WITH NO_log

2、再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至xxm,这里会给出一个允许收缩到的最小m数,直接输入这个数,确定就可以了。

方法二：

设置检查点，自动截断日志

一般情况下，SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小，其主要作用是收缩日志大小，应当定期进行此 *** 作以免数据库日志过大

1、设置数据库模式为简单模式：打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称（如用户数据库cwbase1）-->然后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”，然后按确定保存

2、在当前数据库上点右键，看所有任务中的收缩数据库，一般里面的默认设置不用调整，直接点确定

3、收缩数据库完成后，建议将您的数据库属性重新设置为标准模式， *** 作方法同第一点，因为日志在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据

方法三：通过SQL收缩日志

把代码复制到查询分析器里，然后修改其中的3个参数(数据库名，日志文件名，和目标日志文件的大小)，运行即可

SET NOCOUNT on

DECLARE @logicalFileName sysname,

@MaxMinutes int,

@NewSize int

USE tablename -- 要 *** 作的数据库名

select @logicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名

@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log

@NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M)

-- Setup / initialize

DECLARE @OriginalSize int

select @OriginalSize = size

from sysfiles

WHERE name = @logicalFileName

select 'Original Size of ' + db_name() + ' log is ' +

ConVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +

ConVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize8/1024)) + 'mb'

from sysfiles

WHERE name = @logicalFileName

CREATE TABLE DummyTrans

(DummyColumn char (8000) not null)

DECLARE @Counter int,

@StartTime DATETIME,

@Trunclog VARCHAR(255)

select @StartTime = getdate(),

@Trunclog = 'backup log >>

以上就是关于C#中处理数据库的一个小问题全部的内容，包括:C#中处理数据库的一个小问题、python怎么处理数据库查询的记录、sql处理数据库锁的存储过程分享等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！