如何处理大数据查询,将近1000万的数据

如何处理大数据查询,将近1000万的数据,第1张

"xyk数据有多种方式可以查询,比如:

1、可以通过银行手机银行里边xyk一栏,去里面查询xyk,在最近的时间段内的消费记录。

2、关注银行公众号,选择xyk在里面查询账单。

3、去附近的银行网点,带上身份z和xyk去打印账单流水。

4、还有一种最简单的方法,在微信搜索:深查数据,输入自己的姓名、身份z、yhk后,即可获取一份详细的xyk大数据报告。"

你应该使用大容量复制程序(bcp实用工具)

或者在T-SQL批处理、存储过程和触发器中使用BULK INSERT 语句

或者分多次插入数据,例如用where子句 (日期>=某日 and 日期<=某日)

如果说数据能重复,你就在D盘目录下建个txt文本,就取名叫sqltxt吧,然后把SQL语句写好,然后复制,怎么复制出1000条数据不用我告诉你吧。然后在SQLPLUS里运行命令:@D:sqltxt。

如果数据有唯一性的字段那你就需要建序列了。

create sequence sq start with 1 increment by 1

复制insert into table_name values(sqnextval(),)这句话1000条插。

你要再想插点有实际意义的数据,建议你在JAVA里写个类,用随机函数编写INSERT语句,在复制到sqltxt里。

再不行,CALL我,把插入数据条件告我,我跟你弄。

这个方法可就多了,一个是需要做集群处理,也就是多台设备并发处理数据

还有就是讲究插入方法,比如这个insert into 不要一条条的插入,要以表的形式插入

还有比如在数据仓库中应用的多得是,建立分区表来插入数据

或者使用存储过程sql语句来实现表插入还有利用数据插入规律的算法优化和代码优化来处理等待,这些都是可以数据库程序员来做的。

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原文地址: https://outofmemory.cn/sjk/10192884.html

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