mysql数据库最大能支持多少并发量(mysql的最大并发数据量是多少)

MySQL服务器的最大并发连接数是16384。

受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有：

1、服务器CPU及内存的配置。

2、网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。

扩展资料：

优化数据库结构：

组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销，将相关项保存在一起，并提前规划，以便随着数据量的增长，性能可以保持较高的水平。

设计数据表应尽量使其占用的空间最小化，表的主键应尽可能短。·对于InnoDB表，主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的，因此如果有很多辅助索引，那么一个短的主键可以节省大量空间。

仅创建需要改进查询性能的索引。索引有助于检索，但是会增加插入和更新 *** 作的执行时间。

InnoDB的特性：

InnoDB提供了的配置，可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会遇到大量的表 *** 作和大量的I/O，以保证辅助索引保持最新。当相关页面不在缓冲池里面时，InnoDB的将会更改缓存到辅助索引条目。

从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O *** 作。当页面被加载到缓冲池时，缓冲的更改将被合并，更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能，适用于MySQL55及更高版本。

Nextjs 是一个 React 框架，用于构建服务器渲染的应用程序。要解决 Nextjs 应用程序的高并发问题，可以考虑以下几个方面：

1 使用缓存：为了提高响应速度和处理效率，可以使用缓存来存储常用的数据和页面内容。可以使用内存缓存、分布式缓存等不同的缓存策略来减少网络访问和数据库查询次数，从而提升应用程序的性能。

2 使用负载均衡：可以使用负载均衡器将请求分配到多台服务器上，在扩展应用程序的同时确保高可用性和稳定性。可以使用硬件负载均衡器或软件负载均衡器来实现，例如，Nginx、HAProxy 等。

3 使用 CDN：可以使用 CDN（内容分发网络）来加速静态资源的传输和加载，减少请求对服务器的压力。可以将静态资源（如、样式表、脚本等）缓存在 CDN 上，并通过 CDN 调用来提供服务。

4 预渲染静态页面：在 Nextjs 中，可以使用“静态生成”或“服务器端渲染”来生成 HTML 页面。如果应用程序的内容和数据不经常变化，则可以通过预渲染静态页面来减轻服务器的负担，加快页面的加载速度。

5 使用缓存策略控制头文件：>

我在Cernet做过拨号接入平台的搭建，而后在Yahoo3721负载搜索引擎前端平台开发，又在猫扑处理过大型社区猫扑大杂烩的架构升级等工作，同时自己接触和开发过不少大中型网站的模块，因此在大型网站应对高负载和并发的解决方案上有一些积累和经验，可以和大家一起探讨一下。

一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。

大型网站，比如门户网站。在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。

上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入，并且这样的解决思路具备瓶颈，没有很好的扩展性，下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的一些经验。

1、HTML静态化

其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站，我们无法全部手动去挨个实现，于是出现了我们常见的信息发布系统CMS，像我们常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。

除了门户和信息发布类型的网站，对于交互性要求很高的社区类型网站来说，尽可能的静态化也是提高性能的必要手段，将社区内的帖子、文章进行实时的静态化，有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略，像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略，网易社区等也是如此。

同时，html静态化也是某些缓存策略使用的手段，对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用，可以考虑使用html静态化来实现，比如论坛中论坛的公用设置信息，这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再数据库中，这些信息其实大量被前台程序调用，但是更新频率很小，可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化，这样避免了大量的数据库访问请求。

2、服务器分离

大家知道，对于Web服务器来说，不管是Apache、IIS还是其他容器，是最消耗资源的，于是我们有必要将与页面进行分离，这是基本上大型网站都会采用的策略，他们都有独立的服务器，甚至很多台服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为问题而崩溃，在应用服务器和服务器上，可以进行不同的配置优化，比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持，尽可能少的LoadModule，保证更高的系统消耗和执行效率。

3、数据库集群和库表散列

大型网站都有复杂的应用，这些应用必须使用数据库，那么在面对大量访问的时候，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，于是我们需要使用数据库集群或者库表散列。

在数据库集群方面，很多数据库都有自己的解决方案，Oracle、Sybase等都有很好的方案，常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案，您使用了什么样的DB，就参考相应的解决方案来实施即可。

上面提到的数据库集群由于在架构、成本、扩张性方面都会受到所采用DB类型的限制，于是我们需要从应用程序的角度来考虑改善系统架构，库表散列是常用并且最有效的解决方案。我们在应用程序中安装业务和应用或者功能模块将数据库进行分离，不同的模块对应不同的数据库或者表，再按照一定的策略对某个页面或者功能进行更小的数据库散列，比如用户表，按照用户ID进行表散列，这样就能够低成本的提升系统的性能并且有很好的扩展性。sohu的论坛就是采用了这样的架构，将论坛的用户、设置、帖子等信息进行数据库分离，然后对帖子、用户按照板块和ID进行散列数据库和表，最终可以在配置文件中进行简单的配置便能让系统随时增加一台低成本的数据库进来补充系统性能。

4、缓存

缓存一词搞技术的都接触过，很多地方用到缓存。网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。这里先讲述最基本的两种缓存。高级和分布式的缓存在后面讲述。

架构方面的缓存，对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存模块，也可以使用外加的Squid模块进行缓存，这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。

网站程序开发方面的缓存，Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口，可以在web开发中使用，比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享，一些大型社区使用了这样的架构。另外，在使用web语言开发的时候，各种语言基本都有自己的缓存模块和方法，PHP有Pear的Cache模块，Java就更多了，net不是很熟悉，相信也肯定有。

5、镜像

镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式，镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异，比如ChinaNet和EduNet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点，数据进行定时更新或者实时更新。在镜像的细节技术方面，这里不阐述太深，有很多专业的现成的解决架构和产品可选。也有廉价的通过软件实现的思路，比如Linux上的rsync等工具。

6、负载均衡

负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。

负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择，我个人接触过一些解决方法，其中有两个架构可以给大家做参考。

硬件四层交换

第四层交换使用第三层和第四层信息包的报头信息，根据应用区间识别业务流，将整个区间段的业务流分配到合适的应用服务器进行处理。　第四层交换功能就象是虚 IP，指向物理服务器。它传输的业务服从的协议多种多样，有>

I 硬件配置优化

CPU选择：多核的CPU，主频高的CPU

内存：更大的内存

磁盘选择：更快的转速、RAID、阵列卡，

网络环境选择：尽量部署在局域网、SCI、光缆、千兆网、双网线提供冗余、0000多端口绑定监听

II *** 作系统级优化

使用64位的 *** 作系统，更好的使用大内存。

设置noatime,nodiratime

[zhangxy@dowload_server1 ~]$ cat /etc/fstab

LABEL=/ / ext3 defaults,noatime,nodiratime 1 1

/dev/sda5 /data xfs defaults,noatime,nodiratime 1 2

优化内核参数

netipv4tcp_keepalive_time=7200

netipv4tcp_max_syn_backlog=1024

netipv4tcp_syncookies=1

netipv4tcp_tw_reuse = 1

netipv4tcp_tw_recycle = 1

netipv4neighdefaultgc_thresh3 = 2048

netipv4neighdefaultgc_thresh2 = 1024

netipv4neighdefaultgc_thresh1 = 256

netipv4confdefaultrp_filter = 1

netipv4confdefaultforwarding = 1

netipv4confdefaultproxy_arp = 0

netipv4tcp_syncookies = 1

netcorenetdev_max_backlog = 2048

netcoredev_weight = 64

netipv4tcp_rmem = 4096 87380 16777216

netipv4tcp_wmem = 4096 65536 16777216

netipv4tcp_rfc1337 = 1

netipv4tcp_sack = 0

netipv4tcp_fin_timeout = 20

netipv4tcp_keepalive_probes = 5

netipv4tcp_max_orphans = 32768

netcoreoptmem_max = 20480

netcorermem_default = 16777216

netcorermem_max = 16777216

netcorewmem_default = 16777216

netcorewmem_max = 16777216

netcoresomaxconn = 500

netipv4tcp_orphan_retries = 1

netipv4tcp_max_tw_buckets = 18000

netipv4ip_forward = 0

netipv4confdefaultproxy_arp = 0

netipv4confallrp_filter = 1

kernelsysrq = 1

netipv4confdefaultsend_redirects = 1

netipv4confallsend_redirects = 0

netipv4ip_local_port_range = 5000 65000

kernelshmmax = 167108864

vmswappiness=0

加大文件描述符限制

Vim /etc/security/limitsconf

加上

soft nofile 65535

hard nofile 65535

文件系统选择 xfs

/dev/sda5 /data xfs defaults,noatime,nodiratime 1 2

III Mysql设计优化

III1存储引擎的选择

Myisam：数据库并发不大，读多写少,而且都能很好的用到索引，sql语句比较简单的应用，TB数据仓库

Innodb：并发访问大，写 *** 作比较多，有外键、事务等需求的应用，系统内存较大。

III2命名规则

多数开发语言命名规则：比如MyAdress

多数开源思想命名规则：my_address

避免随便命名

III3字段类型选择

字段类型的选择的一般原则：

根据需求选择合适的字段类型，在满足需求的情况下字段类型尽可能小。

只分配满足需求的最小字符数，不要太慷慨。

原因：更小的字段类型更小的字符数占用更少的内存，占用更少的磁盘空间，占用更少的磁盘IO，以及占用更少的带宽。

III31 整型：

见如下图:

类型

字节

最小值

最大值

(带符号的/无符号的)

(带符号的/无符号的)

TINYINT

1

-128

127

0

255

SMALLINT

2

-32768

32767

0

65535

MEDIUMINT

3

-8388608

8388607

0

16777215

INT

4

-2147483648

2147483647

0

4294967295

BIGINT

8

-9223372036854775808

9223372036854775807

0

18446744073709551615

根据满足需求的最小整数为选择原则，能用INT的就不要用BIGINT。

用无符号INT存储IP，而非CHAR(15)。

III32 浮点型：

类型

字节

精度类型

使用场景

FLOAT(M,D)

4

单精度

精度要求不高，数值比较小

DOUBLE(M,D)（REAL）

8

双精度

精度要求不高，数值比较大

DECIMAL(M,D)(NUMERIC）

M+2

自定义精度

精度要求很高的场景

III33 时间类型

类型

取值范围

存储空间

零值表示法

DATE

1000-01-01~9999-12-31

3字节

0000-00-00

TIME

-838:59:59~838:59:59

3字节

00:00:00

DATETIME

1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59

8字节

0000-00-00 00:00:00

TIMESTAMP

19700101000000~2037年的某个时刻

4字节

00000000000000

YEAR

YEAR(4):1901~2155 YEAR(2)：1970~2069

1字节

0000

III34 字符类型

类型

最大长度

占用存储空间

CHAR[(M)]

M字节

M字节

VARCHAR[(M)]

M字节

M+1字节

TINYBLOD，TINYTEXT

2^8-1字节

L+1字节

BLOB，TEXT

2^16-1字节

L+2

MEDIUMBLOB，MEDIUMTEXT

2^24-1字节

L+3

LONGBLOB，LONGTEXT

2^32-1字节

L+4

ENUM('value1','value2',)

65535个成员

1或2字节

SET('value1','value2',)

64个成员

1,2,3,4或8字节

注：L表示可变长度的意思

对于varchar和char的选择要根据引擎和具体情况的不同来选择，主要依据如下原则:

1 如果列数据项的大小一致或者相差不大，则使用char。

2 如果列数据项的大小差异相当大，则使用varchar。

3 对于MyISAM表，尽量使用Char，对于那些经常需要修改而容易形成碎片的myisam和isam数据表就更是如此，它的缺点就是占用磁盘空间。

4 对于InnoDB表，因为它的数据行内部存储格式对固定长度的数据行和可变长度的数据行不加区分（所有数据行共用一个表头部分，这个标头部分存放着指向各有关数据列的指针），所以使用char类型不见得会比使用varchar类型好。事实上，因为char类型通常要比varchar类型占用更多的空 间，所以从减少空间占用量和减少磁盘i/o的角度，使用varchar类型反而更有利。

5 表中只要存在一个varchar类型的字段，那么所有的char字段都会自动变成varchar类型，因此建议定长和变长的数据分开。

III4编码选择

单字节 latin1

多字节 utf8(汉字占3个字节，英文字母占用一个字节)

如果含有中文字符的话最好都统一采用utf8类型，避免乱码的情况发生。

III5主键选择原则

注：这里说的主键设计主要是针对INNODB引擎

1 能唯一的表示行。

2 显式的定义一个数值类型自增字段的主键，这个字段可以仅用于做主键，不做其他用途。

3 MySQL主键应该是单列的，以便提高连接和筛选 *** 作的效率。

4 主键字段类型尽可能小，能用SMALLINT就不用INT，能用INT就不用BIGINT。

5 尽量保证不对主键字段进行更新修改，防止主键字段发生变化，引发数据存储碎片，降低IO性能。

6 MySQL主键不应包含动态变化的数据，如时间戳、创建时间列、修改时间列等。

7 MySQL主键应当有计算机自动生成。

8 主键字段放在数据表的第一顺序。

推荐采用数值类型做主键并采用auto_increment属性让其自动增长。

III6其他需要注意的地方

NULL OR NOT NULL

尽可能设置每个字段为NOT NULL，除非有特殊的需求，原因如下：

1 使用含有NULL列做索引的话会占用更多的磁盘空间，因为索引NULL列需要而外的空间来保存。

2 进行比较的时候，程序会更复杂。

3 含有NULL的列比较特殊，SQL难优化，如果是一个组合索引，那么这个NULL 类型的字段会极大影响整个索引的效率。

索引

索引的缺点：极大地加速了查询，减少扫描和锁定的数据行数。

索引的缺点：占用磁盘空间，减慢了数据更新速度，增加了磁盘IO。

添加索引有如下原则：

1 选择唯一性索引。

2 为经常需要排序、分组和联合 *** 作的字段建立索引。

3 为常作为查询条件的字段建立索引。

4 限制索引的数据，索引不是越多越好。

5 尽量使用数据量少的索引，对于大字段可以考虑前缀索引。

6 删除不再使用或者很少使用的索引。

7 结合核心SQL优先考虑覆盖索引。

8 忌用字符串做主键。

反范式设计

适当的使用冗余的反范式设计，以空间换时间有的时候会很高效。

IV Mysql软件优化

开启mysql复制，实现读写分离、负载均衡，将读的负载分摊到多个从服务器上，提高服务器的处理能力。

使用推荐的GA版本，提升性能

利用分区新功能进行大数据的数据拆分

V Mysql配置优化

注意：全局参数一经设置，随服务器启动预占用资源。

key_buffer_size参数

mysql索引缓冲，如果是采用myisam的话要重点设置这个参数，根据（key_reads/key_read_requests）判断

innodb_buffer_pool_size参数

INNODB 数据、索引、日志缓冲最重要的引擎参数，根据（hit riatos和FILE I/O）判断

wait_time_out参数

线程连接的超时时间，尽量不要设置很大，推荐10s

max_connections参数

服务器允许的最大连接数，尽量不要设置太大，因为设置太大的话容易导致内存溢出，需要通过如下公式来确定：

SET @k_bytes = 1024;

SET @m_bytes = @k_bytes 1024;

SET @g_bytes = @m_bytes 1024;

SELECT

(

@@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@tmp_table_size+

@@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_additional_mem_pool_size+

@@innodb_log_buffer_size+

@@max_connections

( @@read_buffer_size + @@read_rnd_buffer_size + @@sort_buffer_size+

@@join_buffer_size + @@binlog_cache_size + @@thread_stack

) )

/ @g_bytes AS MAX_MEMORY_USED_GB;

thread_concurrency参数

线程并发利用数量，(cpu+disk)2,根据(os中显示的请求队列和tickets)判断

sort_buffer_size参数

获得更快的--ORDER BY,GROUP BY,SELECT DISTINCT,UNION DISTINCT

read_rnd_buffer_size参数

当根据键进行分类 *** 作时获得更快的--ORDER BY

join_buffer_size参数

join连接使用全表扫描连接的缓冲大小，根据select_full_join判断

read_buffer_size参数

全表扫描时为查询预留的缓冲大小，根据select_scan判断

tmp_table_size参数

临时内存表的设置，如果超过设置就会转化成磁盘表，根据参数(created_tmp_disk_tables)判断

innodb_log_file_size参数(默认5M)

记录INNODB引擎的redo log文件，设置较大的值意味着较长的恢复时间。

Ø innodb_flush_method参数(默认fdatasync)

Linux系统可以使用O_DIRECT处理数据文件，避免OS级别的cache，O_DIRECT模式提高数据文件和日志文件的IO提交性能

innodb_flush_log_at_trx_commit(默认1)

表示每秒进行一次log写入cache，并flush log到磁盘。

表示在每次事务提交后执行log写入cache，并flush log到磁盘。

表示在每次事务提交后，执行log数据写入到cache，每秒执行一次flush log到磁盘。

VI Mysql语句级优化

1 性能查的读语句，在innodb中统计行数,建议另外弄一张统计表，采用myisam，定期做统计一般的对统计的数据不会要求太精准的情况下适用。

2 尽量不要在数据库中做运算。

3 避免负向查询和%前缀模糊查询。

4 不在索引列做运算或者使用函数。

5 不要在生产环境程序中使用select from 的形式查询数据。只查询需要使用的列。

6 查询尽可能使用limit减少返回的行数，减少数据传输时间和带宽浪费。

7 where子句尽可能对查询列使用函数，因为对查询列使用函数用不到索引。

8 避免隐式类型转换，例如字符型一定要用’’，数字型一定不要使用’’。

9 所有的SQL关键词用大写，养成良好的习惯，避免SQL语句重复编译造成系统资源的浪费。

10 联表查询的时候，记得把小结果集放在前面，遵循小结果集驱动大结果集的原则。

11 开启慢查询，定期用explain优化慢查询中的SQL语句。

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