请罗列用户行为数据

请罗列用户行为数据：指在获得app注册用户基本数据的情况下，对有关用户相关的行为数据进行统计、分析，从中发现用户使用app的规律，并将这些规律与产品及营销策略等相结合。

1、用户的来源地区、来路域名和页面。

2、用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数。

3、注册用户和非注册用户，分析两者之间的浏览习惯。

4、用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字。

获取数据：

一种非常传统、非常普遍的方式就是通过写代码去定义这个事件。在网站需要监测用户行为数据的地方加载一段代码，比如说注册按钮、下单按钮等。加载了监测代码，我们才能知道用户是否点击了注册按钮、用户下了什么订单。

所有这些通过写代码来详细描述事件和属性的方式，国内都统称为“埋点”。这是一种非常耗费人力的工程，并且过程非常繁琐重复；但是大部分互联网公司仍然雇佣了大批埋点团队。

互联网用户行为分析，就是访客在进入网站后所有的 *** 作，分析网站用户行为有利于满足网站的用户需求，提升网站信任度。

互联网用户行为分析的重点分析数据有：

用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数；

注册用户和非注册用户，分析两者之间的浏览习惯；

用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字；

用户选择什么样的入口形式（广告或者网站入口链接）更为有效；

用户访问网站流程，用来分析页面结构设计是否合理；

用户在页面的上的网页热点图分布数据和网页覆盖图数据；用户在不同时段的访问量情况等。

何为“用户行为信息”（User Behavior Information）呢？简单地说，就是用户在网站上发生的所有行为，如搜索、浏览、打分、点评、加入购物筐、取出购物筐、加入期待列表（Wish List）、购买、使用减价券和退货等；甚至包括在第三方网站上的相关行为，如比价、看相关评测、参与讨论、社交媒体上的交流、与好友互动等。利用数据分析平台可以通过无埋点和埋点的方式将以上信息进行采集和整理分析。所以做好用户分析的要点就在于通过搭建好的平台去完成用户行为信息的收集，然后结合好的分析模型去将以上信息加以利用。目前大家在使用的工具一般为：Google Analytics；Mixpanel；数极客；友盟等

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