MySQL全面瓦解11：子查询和组合查询

概述概述 子查询是SQL查询中的重要一块，是我们基于多表之间进行数据聚合和判断的一种手段，使得我们的处理复杂数据更加的便捷，这一节我们主要来了解一下子查询。 先做一下数据准备，这边建立三张表：班级、学生、 概述

子查询是SQL查询中的重要一块，是我们基于多表之间进行数据聚合和判断的一种手段，使得我们的处理复杂数据更加的便捷，这一节我们主要来了解一下子查询。

先做一下数据准备，这边建立三张表：班级、学生、毕业成绩表，用于后面的 *** 作：

 1 drop database if exists `Helenlyn_Class`; 2 create database `Helenlyn_Class`; 3  4 /*班级表*/ 5 DROP table IF EXISTS `classes`; 6 CREATE table `classes` ( 7   `classID` int primary key auto_INCREMENT comment '班级ID', 8   `classname` varchar(30) DEFAulT NulL comment 班级名称' 9 ) ENGINE=InnoDB comment 班级表;10 11 insert  into `classes`(`classname`) 12 values (初三一班'),(初三二班初三三班);13 14 学生表：这边假设学生ID和姓名都具有唯一性15 16 DROP table IF EXISTS `students`;17 CREATE table `students` (18   `studentID` int primary key NOT NulL auto_INCREMENT comment 学生ID19   `studentname` varchar(20) DEFAulT NulL comment 学生姓名20   `score` DECIMAL(10,2) DEFAulT NulL comment 毕业成绩21   `classID` int(4) DEFAulT NulL comment 所属班级ID，来源于classes表的classID22 ) ENGINE=InnoDB comment 学生表23 insert  into `students`(`studentname`,`score`,`classID`) values 24 (brand',1)">97.5,1)">1),1)">helen96.5,1)">lyn96,1)">sol97,1)">weng100,1)">diny92.7,1)">1),1)">25 (b181,1)">2),1)">b282,1)">b383,1)">b484,1)">b585,1)">b686,1)">226 (c171,1)">3),1)">c272.5,1)">c373,1)">c474,1)">c575,1)">c676,1)">327 28 29 毕业考核分数排名表30 DROP table IF EXISTS `scores`;31 CREATE table `scores`(32   `scoregrad` varchar(3) primary key  comment 等级：S、A、B、C、D33   `downset`  int comment 分数评级下限34   `upset` 分数评级上限35 ) comment 毕业考核分数排名表36 INSERT INTO `scores` values (S91,1)">100),1)">A90),1)">B80),1)">C61,1)">70),1)">D51,1)">60);

子查询

sql支持创建子查询（ subquery） ，就是嵌套在其他查询中的查询 ，也就是说在select语句中会出现其他的select语句，我们称为子查询或内查询。而外部的select语句，称主查询或外查询。

子查询分类按照查询的返回结果

1、单行单列（标量子查询）：返回的是一个具体列的内容，可以理解为一个单值数据；

2、单行多列（行子查询）：返回一行数据中多个列的内容；

3、多行单列（列子查询）：返回多行记录之中同一列的内容，相当于给出了一个 *** 作范围；

4、多行多列（表子查询）：查询返回的结果是一张临时表；

按子查询位置区分

select后的子查询：仅仅支持标量子查询，即只能返回一个单值数据。

from型子查询：把内层的查询结果当成临时表，供外层sql再次查询，所以支持的是表子查询。

where或having型子查询：指把内部查询的结果作为外层查询的比较条件，支持标量子查询（单列单行）、列子查询（单列多行）、行子查询（多列多行）。

一般会和下面这几种方式配合使用：

   1）、in子查询：内层查询语句仅返回一个数据列，这个数据列的值将供外层查询语句进行比较。

   2）、any子查询：只要满足内层子查询中的任意一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询条件。

   3）、all子查询：内层子查询返回的结果需同时满足所有内层查询条件。

   4）、比较运算符子查询：子查询中可以使用的比较运算符如  >、>=、<=、<、=、 <>

exists子查询：把外层的查询结果（支持多行多列），拿到内层，看内层是否成立，简单来说后面的返回true,外层（也就是前面的语句）才会执行，否则不执行。

下面我们一个个来测试。

select后子查询

位于select后面，仅仅支持标量子查询，即只能返回一个单值数据。比如上面的学生班级表，我们查询每个班级的学生数量，可以这么写：

 1 MysqL> select a.classID as 班级编号,a.classname as 班级名称,1)"> 2 (select count(*) from students b where b.classID = a.classID)  学生数量  3 from classes a; 4 +----------+----------+----------+ 5 | 班级编号 | 班级名称 | 学生数量 | 6 +----------+----------+----------+ 7 |        1 | 初三一班 |        6 | 8 |        2 | 初三二班 |         9 |        3 | 初三三班 |        10 +----------+----------+----------+11 3 rows in set

 查询学生brand 所属的班级，可以这么写：

1 MysqL> select 2 (select classname from classes a,students b where a.classID = b.classID and b.studentname='brand) 3  班级;4 +----------+5 | 班级     |6 7 | 初三一班 8 9 1 row set

from后子查询

把内层的查询结果当成临时表，提供外层sql再次查询，支持的是表子查询。但是必须对子查询起别名，否则无法找到表。

查询每个班级的平均成绩：

 1 MysqLselect a.classID,avg(a.score) from students a group by a.classID; 2  3 -------+--------------+ 4 | classID | avg(a.score)  5  6 |       1 | 96.616667     7 2 83.500000     8 3 73.583333     9 10 3 rows set

 

查询毕业考核分数排名表：S开始从高到低排序。

select *  from scores order by upset desc 2  ---------+---------+-------+| scoregrad | downset | upset | S         |      91 |   100 | A         81 |    90 | B         71 80 | C         61 70 | D         51 60 12 5 rows set

 

如果综合两个查询结果，想查出 各个班级的平均成绩是位于什么段位，就可以用from后子查询，代码如下：

 1 as 班级ID,a.avgscore 平均毕业分数,b.scoregrad 分数评级 from select classID,1)">avg(score) as avgscore from students by classID)  a,1)"> 3 scores b where a.avgscore between b.downset and b.upset;  4 ------+--------------+----------+| 班级ID | 平均毕业分数 | 分数评级 | S        | A        | B        set

 

对于子表查询，必须提供别名，否则会提示：Every derived table must have its own alias，可以试试。

where和having型的子查询

根据我们上面提到过的内容，where或having后面，可以使用3种方式：标量子查询（单行单列行子查询）；列子查询（单列多行子查询）行子查询（多行多列）；

他有如下共同的特点：

1、一般用括号将子查询包起来。

2、子查询一般放在条件的右侧。

3、标量子查询，一般搭配着单行 *** 作符使用，多行 *** 作符   >、<、>=、<=、=、<>

4、列子查询，一般搭配着多行 *** 作符使用

5、配合 in、not in、all、any使用，in是指列表中的任意一个，any是比较列表中任意一个 score>any(60,70,80) 则 score>60即可；all 是比较列表中所有,score > (60,80)，score需 >80。

单个标量子查询应用

就是where或者having后面只跟一个标量查询的，比如查询出比diny(92.7分)成绩好的同学：

* where a.score >(select b.score where b.studentnamediny 2 ---------+-------------+-------+---------+| studentID | studentname | score |         | brand       97.5  | helen       96.5  | lyn         96    4 | sol         97    5 | weng        100   set

多个标量子查询应用

where或者having后面只跟一个标量查询的，比如查询出比diny(92.7分)成绩差的同学，并且班级跟diny不在同一班：

>  where  2 a.score <(and a.classID <> (select b.classID ) ;7 | b1          81    8 | b2          82    9 | b3          83    |        10 | b4          84    11 | b5          85    12 | b6          86    13 13 | c1          71    14 14 | c2          72.5  15 15 | c3          73    16 16 | c4          74    17 17 | c5          75    18 18 | c6          76    19 20 12 rows set

子查询+分组函数

分别取出三个班级的平均成绩，并筛选出低于全年级的平均成绩的班级信息，使用having表达式

 a.classID 2 having avgscore < (select  students);3 -------+-----------+| avgscore  83.500000 73.583333 2 rows set

列子查询说明

列的子查询需要搭配多行 *** 作符：in(not in)、any/some、all。使用distinct关键字进行去重可以提高执行效率。

列子查询+in：所有非三班的同学

in (select distinct b.classID from classes b where b.classID <36 | diny        92.7  set

列子查询+any：任意非三班的同学

= any (set

 列子查询+all：等同于 not in

<> all (6 rows set

行子查询说明

查询学生编号最小但是成绩最好的同学：

where (a.studentID,a.score) max(studentID),1)">min(score) 2 19 | lala        51    0 set

exists子查询

也叫做相关子查询，就是把外层的查询结果（支持多行多列），拿到内层，看内层是否成立，简单来说后面的返回true,外层（也就是前面的语句）才会执行，否则不执行。

1、exists查询结果：1或0，1为true，0为false，exists查询的结果用来判断子查询的结果集中是否有值。

2、exists子查询，一般可以用in来替代，所以exists用的少。

3、和前面的那些查询方式不同，先执行主查询，然后根据主查询的结果，再用子查询的结果来过滤。因为子查询中包含了主查询中用到的字段，所以也叫相关子查询。

示例，查询所有学生的班级名称

from classes a where exists(1 = a.classID);---------+| classname | 初三一班  | 初三二班  | 初三三班  set

 

使用 in 来替代（看着更简洁）：

in(select classID set

组合查询

多数sql查询都只包含从一个或多个表中返回数据的单条SELECT语句。 MysqL也允许执行多个查询（多条SELECT语句），并将结果作为单个
查询结果集返回。这些组合查询通常称为并（ union） 或复合查询（compound query）。

单表多次返回

将不同查询条件的结果组合在一起

1 select cname1,cname2 from tname  where condition1unionfrom tname where condition2

多表返回同结构

将同数量结构的字段组合

select t1_cname1,t1_cname2 from tname1   conditionselect t2_cname1,t_2cname2 from tname2 where condition

这边不赘述，后面有专门的章节说到这个

总结

可以按照查询的返回类型和语句中子查询的位置两个方面来学习

注意使用 in、any、some、all的用法

无论是比较还是查询还是count，字段中有null值总会引起误解，建议建表时字段不为空，或者提供默认值。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的MySQL全面瓦解11：子查询和组合查询全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL全面瓦解11：子查询和组合查询所遇到的程序开发问题。

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