MySQL全面瓦解6:查询的基本 *** 作

MySQL全面瓦解6:查询的基本 *** 作,第1张

概述概述 提到查询,就回到我们第四篇的SQL语言分类了,DQL(Data QueryLanguage),也就是数据查询语言,实际就是从数据库中获取数据的一种命令方式。我们给数据库发送一个查询语句的命令,数 概述

提到查询,就回到我们第四篇的sql语言分类了,DQL(Data queryLanguage),也就是数据查询语言,实际就是从数据库中获取数据的一种命令方式。我们给数据库发送一个查询语句的命令,数据库按需返回相应的数据。

查询基本语法
select column_name1,column_name2,... from tname;

sql 中不区分大小写,select语句中不区分大小写,SELECT和select、FROM和from效果一样。

查询的结果放在一个表格中,表格的第1行称为列头,第2行开始是数据,类属于一个二维数组。

查询单个字段

配置字段名称,格式如下:

1 select column_name1 from tname;

 

 1 MysqL> use test; 2 Database changed 3  4 MysqL> select name from user3; 5 +-------+ 6 | name  | 7 +-------+ 8 | brand | 9 | sol     |10 +-------+11 2 rows in set

 

查询多个字段

多个字段使用逗号隔开,语法格式如下

column_name1,column_name2,1)">select ID,age,name  5 +----+-----+-------+ 6 | ID | age | name  | 7 +----+-----+-------+ 8 |  1 |  20 | brand | 9 |  2 |  22 | sol   |10 +----+-----+-------+set

 

查询所有字段

使用*号通配符来表示,语法格式如下

* from tname;

 

select * set

 

常量的查询

对于常量值的查询,可以不来源于表,格式如下

select const1,const2,const3;
1 MysqL> select 100,'brand',1)">1.5;2 +-----+-------+-----+3 | 100 | brand | 1.5 |4 +-----+-------+-----+5 | 6 +-----+-------+-----+7 1 row set

 

表达式的查询

sql的加减乘除等等表达式的查询,格式如下:

select Expression1,Expression2,...;

 

1+2,1)">1-1*7,1)">17/17%2+3)*5,1)">8>7=42 +-----+-----+-----+------+------+---------+-----+-----+2 | 7 | 2 | (4 |4 +-----+-----+-----+------+------+---------+-----+-----+5 |   3 |  -1 |   8.5  |    1 |      25 |   0 |6 +-----+-----+-----+------+------+---------+-----+-----+set

 

函数的查询

可以在查询中加上各种类型的系统函数或者用户自定义函数,来简化一些较复杂的查询过程。格式如下:

select func1,func2,func3,...;

 

select abs(-6),round(5.7),length('),Now();2 +---------+------------+-----------------+---------------------+3 | abs(-6) | round(5.7) | length(') | Now()               |4 +---------+------------+-----------------+---------------------+5 |       6 | 6          |               2020-11-06 21:07:41 |6 +---------+------------+-----------------+---------------------+set

 

表和字段的查询

查询列名都会以列的定义名称显示,这样显示的时候查看不方便,还容易暴露数据库的信息给业务,为了增强脚本可阅读性,我们经常使用字段别名。

设置表的别名更主要的还是在于书写查询语句时候的便利,并避免多表查询时的字段混淆。格式如下:

select talias.column_name1 col1,talias.column_name2 col2 from  tname [as] talias;

 

select u.ID as 主键,u.age as 年龄,u.name as 名称  user3 u; 5 +------+------+-------+ 6 | 主键 | 年龄 | 名称  | 7 +------+------+-------+ 8 |     9 |    2 |   10 +------+------+-------+set
混合查询

查询具体表的字段是可以跟表达式,常量等混合在一起的,这样才能应付复杂的业务。

中国2020人口普查' as 标题,u.ID as 名称,Now() as 查询时间,1)">2020*rand() as 随机数 2 +------------------+------+------+-------+---------------------+--------------------+3 | 标题             | 主键 | 年龄 | 名称  | 查询时间            | 随机数             |4 +------------------+------+------+-------+---------------------+--------------------+5 | 中国2020人口普查 |    20 | brand | 23:39 | 1236.3585094328582 |6 | 中国2020人口普查 |    22 | sol   | 344.21752367561453 |7 +------------------+------+------+-------+---------------------+--------------------+8 set
总结

1、本片只是查询的基础篇,后续会引出 查询的过滤条件、排序、分页、分组、正则匹配过滤,以及复杂查询的性能优化等等。

2、查询数据的时候,应遵循应需而查,查询需要的字段即可,切勿随意的使用*,数据量大的时候性能差距就明显了。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的MySQL全面瓦解6:查询的基本 *** 作全部内容,希望文章能够帮你解决MySQL全面瓦解6:查询的基本 *** 作所遇到的程序开发问题。

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