PHP把MSSQL数据导入到MYSQL的方法

PHP把MSSQL数据导入到MYSQL的方法,第1张

本文实例讲述了PHP把MSSQL数据导入到MYSQL的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

最近需要把一个以前的asp网站转换成php的,但php是与mysql而我的asp与mssql的,结果就需要把mssql数据导入到mysql数据库了,下面我自己写了一个实例还抄了一个实例都不错.

实例一,代码如下:

复制代码

代码如下:<?php

//国内的PNR码连接

$hostname="127.0.0.1"

//MSSQL服务器的IP地址

服务器的名字

$dbuser="sa"

//MSSQL服务器的帐号

$dbpasswd="sa"

//MSSQL服务器的密码

$dbname="aa"

//数据库的名字

$conn

=

mssql_connect($hostname,$dbuser,$dbpasswd)

//连接MSSQL

mssql_select_db($dbname)

/*连接要访问的数据库

这里也可以写做

$db=mssql_select_db($dbname,$conn)

*/

$sql

=

"select

*

from

Sheet1$"

//sql语句

$data

=

mssql_query($sql)

//把查询的值集合在变量$data

while($Arr

=

mssql_fetch_object($data))

//循环初始的集合$Arr

{

$Airport=$Arr->Airport

$citycode=$Arr->citycode

$Chinesecityname=$Arr->Chinesecityname

$Chinesecityjp=$Arr->Chinesecityjp

$english=$Arr->english

$countrycode=$Arr->countrycode

$countryfullname=$Arr->countryfullname

$Chauname=$Arr->Chauname

//echo

$code

$conn=mysql_connect("localhost","root","123456")//连接数据库的帐号和端口号

mysql_query("SET

NAMES

'GBK'",$conn)

mysql_select_db("taojipiao2009",$conn)//

加载数据库

//$sql="update

internationcode

set

jp='$aa'

where

Code='$Code'"

$sql="insert

into

internationcode(Airport,citycode,Chinesecityname,Chinesecityjp,english,countrycode,countryfullname,Chauname)

values('$Airport','$citycode','$Chinesecityname','$Chinesecityjp','$english','$countrycode','$countryfullname','$Chauname')"

//echo

$sql."<br>"

$result=mysql_query($sql)

}

//mssql_close($conn)

//关闭数据库

?>

参考代码二,代码如下:

复制代码

代码如下:<?php

$mssql_link

=

mssql_connect($db_host,$db_msuser,$db_mspass)

or

die("mssql数据库连接失败")

mssql_select_db($db_msname,$mssql_link)

$mysql_link

=

mysql_connect($db_myhost,$db_myuser,$db_mypass)

or

die("mysql数据库连接失败".mysql_error())

mysql_select_db($db_myname,$mysql_link)

$msquery

=

mssql_query("select

top

1

*

from

buyok_produc",$mssql_link)

$vars

=

''

$vals

=

''

$cols

=

''

while

($row

=

mssql_fetch_array($msquery,$mssql_link)){

$vals

=

''

foreach($row

as

$key=>$values){

$cols

.=

($cols

==

''

?

$key

:

','.$key)

$vals

.=

($vals

==

''

?

'''.$values.'','

:

'''.$values.'',')

//echo

$vals

}

$vars

.=

($vars

==

''

?

'('.$vals.')'

:

',('.$vals.')')

}

$sql

=

"insert

into

`buyok_produc`

($cols)

values

$vars"

echo

$sql

$aa=mysql_query($sql,

$mysql_link)

if

($aa){

echo

"successfully"

}else{

echo

"failed"

}

?>

希望本文所述对大家的php程序设计有所帮助。

以下有几款迁移工具的对比,可以参考,比较推荐DB2DB.

软件易用性主要是指软件在导入前的配置是否容易。由于很多软件设计是面向程序员而非一般的数据库管理人员、甚至是普通的应用程序实施人员,而这一类人员很多时候并没有数据源配置经验。因为一些使用 ODBC 或者 ADO 进行配置的程序往往会让这类用户造成困扰(主要是不知道应该选择什么类型的数据库驱动程序)。下面让我们看看四个工具的设计界面:

>>>>

1、SQLyog

SQLyog 使用的是古老的 ODBC 连接,但对于新一代的程序来说,这种方式的非常的不熟悉并且不容易使用,并且必须要求本机安装好相应的数据库的 ODBC 驱动程序(SQL Server 一般自带好)。

>>>>

2、Navicat Premium

NavicatPremium是四个应用工具中设计最不人性化的一个:从上图怎么也想像不到要点按那个小按钮来添加一个新的连接,并且这个连接设置不会保存,每次导入时都必须重新设置。NavicatPremium使用的是比 ODBC 稍先进的 ADO 设置方式(199X年代的产物),但使用上依然是针对老一代的程序员。

>>>>

3、Mss2sql

Mss2sql 是最容易在百度上搜索出来的工具,原因之一是它出现的时间较早。

Mss2sql由于是很有针对性的从 SQLServer 迁移到 MySQL,因为界面使用了 *** 作向导设计,使用非常容易。同时在设置的过程中,有非常多的选项进行细节调整,可以感觉到软件经过了相当长一段时间的使用渐渐完善出来的。

>>>>

4、DB2DB

DB2DB 由于是由国人开发,因此无论是界面还是提示信息,都是全程汉字。另外,由于 DB2DB 在功能上很有针对性,因为界面设计一目了然和易使用。和 mss2sql 一样, DB2DB 提供了非常多的选项供用户进行选择和设置。

三、处理速度和内存占用评测

在本评测前,本人的一位资深同事曾经从网上下载了某款迁移软件,把一个大约2500万记录数的数据表转送到阿里云 MySQL,结果经过了三天三夜(好在其中两天是星期六和星期日两个休息日)都未能迁移过来。因此这一次需要对这四个工具的处理速度作一个详细的测试。

考虑到从 SQL Server 迁移到 MySQL 会出现两种不同的场景:

从 SQL Server 迁移到本地 MySQL 进行代码测试和修改;

从 SQL Server 迁移到云端 MySQL 数据库正式上线使用;

以下为测试过程中的截图:

>>>>

1、SQLyog

请点击输入图片描述

>>>>

2、Navicat Premium

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

注意:我们在测试 Navicat Premium 迁移到  MySQL 时发现,对于 SQL Server 的 Money 类型支持不好(不排除还有其它的数据类型支持不好)。Money 类型字段默认的小数位长度为 255,使得无法创建数据表导致整个测试无法成功,需要我们逐张表进行表结构修改才能完成测试过程。

Navicat Premium 的处理速度属于中等,不算快也不算慢,但 CPU 占用还有内存占用都处于高位水平。不过以现在的电脑硬件水平来说,还是可以接受。但 CPU 占用率太高,将使得数据在导入的过程中,服务器不能用于其它用途。

>>>>

3、Mss2sql

Mss2sql 并没有提供计时器,因此我们使用人工计时的方法,整个过程处理完毕大于是 726 秒。Mss2sql 的 CPU 占用率相对其它工具来说较高,但仍属于可以接受的范围之内。

>>>>

4、DB2DB

请点击输入图片描述

DB2DB 同样迁移 300万数据时,仅仅使用了 2 分 44 秒,这个速度相当惊人。不过最后的结果出现一个 BUG,就是提示了转换成功,但后面的进度条却没有走完(在后面的数据完整性评测中,我们验证了数据其实是已经全部处理完毕了)。


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原文地址: https://outofmemory.cn/sjk/6776993.html

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