oracle 插入100万条数据，更新100万条数据

说明：博客里面记录的方法也是查看其它一些博客而来，但是因为查看博客后关闭了浏览器，忘记记录原作者们的链接，请见谅

1.插入

1.1建立一张临时表

CREATE table t_sequence_num1(

sequenceNum number(8) not null

)

1.2插入临时表数据

1.3执行插入数据 *** 作

2.更新一百万条数据

总结：插入100万数据大概20s左右，更新100万数据，用like语法，使用时间大概2分钟左右，此处用like是确实只有这个条件可以查询出需要更新的数据，暂时没有想到其他比较好的方法

可用两种方法，一种是在oracle的系统表中统计，另一种需要写存储过程统计，方法分别如下。

1、系统表中统计：

1SELECT sum(num_rows) FROM user_tables

结果：

2、存储过程统计，代码如下：

declarev_tName varchar(50)v_sqlanalyze varchar(500)v_num numberv_sql varchar(500)cursor c1 isselect table_name from user_tablesbeginopen c1loopfetch c1 into v_tNameif c1%found then v_sqlanalyze :='analyze table  '||v_tName||'  estimate statistics'execute immediate v_sqlanalyzev_sql := 'select NUM_ROWS  from user_tables where table_name =upper('''||v_tName||''')' execute immediate v_sql into  v_numdbms_output.put_line('表名： '||v_tName||' 行数： '||v_num)elseexitend ifend loopend

统计结果：

首先要区分具体情况，虽然表里有几百万几千万的数据量，但是update是同时update这几百万条的数据呢？还是只更新其中某几条？ 更新的数据量不同，解决方案自然也就有差异。同时update几百万数据，这个sql的性能影响在于数据库会做回滚段，以便异常时rollback。由于数据量大，性能就浪费在回滚段上了。 所以有2个方案供参考：

1. update时 ，禁用回滚段的生成，跟你前面说的nologing应该是一个意思

2. 分批更新，比如每更新10W条数据，就执行一次commit，这样效率也会比原来的要快。

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