oracle几百万条数据怎么update

首先要区分具体情况，虽然表里有几百万几千万的数据量，但是update是同时update这几百万条的数据呢？还是只更新其中某几条？ 更新的数据量不同，解决方案自然也就有差异。同时update几百万数据，这个sql的性能影响在于数据库会做回滚段，以便异常时rollback。由于数据量大，性能就浪费在回滚段上了。 所以有2个方案供参考：

1. update时 ，禁用回滚段的生成，跟你前面说的nologing应该是一个意思

2. 分批更新，比如每更新10W条数据，就执行一次commit，这样效率也会比原来的要快。

可通过以下方法：

以100条数据为例，如果海量数据可参考。

如test表中有如下数据：

现要将begintime改成当前时间，每10条提交一次。

可用如下存储过程：

declare 

i int--定义变量

v_count int--定义变量

v_loop int--定义变量

begin

 select count(*) into v_count from test--计算表内数据总数

 select ceil(v_count/10) into v_loop from dual--计算需要循环次数

 i:=1--为i赋值

 while i<=v_loop loop--循环退出条件

   update test set begintime=sysdate where begintime is null and rownum<=10--执行更新

   commit--提交

   i:=i+1--i依次加1

 end loop--结束循环

end

1、可以写oracle脚本，从orcl1中将数据备份出来，然后将备份出来的数据导入orcl2中。

2、 程序员：自己用jdbc写一个程序，用Timer类，会定时执行的，从orcl1中将数据查出来，插入orcl2中。如果数据量特别大，oracle数据库支持批量写入，用批量写入功能即可。

3、用DBLINK(oracle一个链接其他oracle库功能),首先在orcl1中创建一个dblink，然后写存储过程，在存储过程中用dblink通道将数据倒过去。

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