一个高效设计的数据库管理系统对于企业来说是至关重要的,它的目标是最大化其分析计划的影响,并发展到试用高效的数据和人工智能驱动的工具。但是正如我们所看到的,数据管道的数据准备阶段对于数据科学家和相关专业人员来说是劳动密集型的,并且可能会引发效率问题。
增强分析极大地帮助了整个过程,从数据收集到提供有深刻见解的建议,通过这些过程来影响业务决策,提高数据库管理效率及企业数字化转型速度。
像Nutanix新推出的数据库管理相关简化组合产品(NDB),它有能力支持数据科学家受众哪些通常可能由个人分析和工具手工完成,耗时多且数据密集的任务。NDB 具有强大的自动化功能,支持数据库实例的配置、扩展、修补、保护和克隆;还可以帮助客户在本地和公有云上为开发人员提供数据库即服务( DBaaS )和易用的自助式数据库体验,不论是新的还是已有的数据库。其是企业数字化转型中的必要帮手∞
将表分为两类
(1)基础信息表,包含:
客户信息表、商品信息表
(2)关联信息表,包含:
订单信息表、订单详情表、收货地址表
其中:
一条客户信息,可以对应多条收货地址;
一条客户信息,可以对应多条订单信息;
一条订单信息,可以对应多条订单详情信息;
一条商品信息,可以对应多条订单详情信息;
表关系见下图:
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