用sql语句，怎么解决mysql数据库死锁

MySQL死锁问题的相关知识是本文我们主要要介绍的内容，接下来我们就来一一介绍这部分内容，希望能够对您有所帮助。

1、MySQL常用存储引擎的锁机制

MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)

BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁，默认为页面锁

InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁，默认为行级锁

2、各种锁特点

表级锁：开销小，加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低

行级锁：开销大，加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高

页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般

3、各种锁的适用场景

表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用

行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理系统

4、死锁

是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。

表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。

5、死锁举例分析

在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句 *** 作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句 *** 作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。

在UPDATE、DELETE *** 作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值，即所谓的next-key locking。

例如，一个表db。tab_test，结构如下：

id：主键;

state：状态;

time：时间;

索引：idx_1(state，time)

出现死锁日志如下：

(1) TRANSACTION:

TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OSthread id 278546 starting index read

mysql tables in use 1, locked 1

LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 320

MySQL thread id 83, query id 162348740 dcnet03 dcnet Searching rows for update

update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute) (任务1的sql语句)

(1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任务1等待的索引记录)

RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833455 _mode X locks rec but not gap waiting

Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0

0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T&;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 75706c6f6164666972652e636f6d2f6 8616e642e706870; asc xxxcom/;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;

(2) TRANSACTION:

TRANSACTION 0 677833454, ACTIVE 0 sec, process no 11397, OS thread id 344086 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499

mysql tables in use 1, locked 1

3 lock struct(s), heap size 320, undo log entries 1

MySQL thread id 84, query id 162348739 dcnet03 dcnet Updating update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180) (任务2的sql语句)

(2) HOLDS THE LOCK(S): (任务2已获得的锁)

RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap

Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0

0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T&;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 75706c6f6164666972652e636f6d2f6 8616e642e706870; asc uploadfirecom/handphp;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;

(2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任务2等待的锁)

RECORD LOCKS space id 0 page no 843102 n bits 600 index `idx_1` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap waiting

Record lock, heap no 395 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0

0: len 8; hex 8000000000000425; asc %;; 1: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 2: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;;

WE ROLL BACK TRANSACTION (1)

(回滚了任务1，以解除死锁)

原因分析：

当“update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute)”执行时，MySQL会使用idx_1索引，因此首先锁定相关的索引记录，因为idx_1是非主键索引，为执行该语句，MySQL还会锁定主键索引。

假设“update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180)”几乎同时执行时，本语句首先锁定主键索引，由于需要更新state的值，所以还需要锁定idx_1的某些索引记录。

这样第一条语句锁定了idx_1的记录，等待主键索引，而第二条语句则锁定了主键索引记录，而等待idx_1的记录，这样死锁就产生了。

6、解决办法

拆分第一条sql，先查出符合条件的主键值，再按照主键更新记录：

select id from tab_test where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute);

update tab_test state=1064,time=now() where id in();

产生死锁的四个必要条件：

（1） 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。

（2） 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。

（3） 不剥夺条件:进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。

（4） 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。

这四个条件是死锁的必要条件，只要系统发生死锁，这些条件必然成立，而只要上述条件之

一不满足，就不会发生死锁。

可以用sp_who'active'看一下午blk字段是否为0，如是其它数x，说明这个数可能就是锁，再用sp_who数x看一下它下面的blk是否有数，这样查下去，如果它下面没有数并且是查询状态或是等待状态等（除更新及插入状态）都可以用kill数x

原因很多，比如事务未能提交或2表互相 *** 作等等

查找死锁：

Select from mastersysprocesses where blocked > 0

dbcc inputbuffer(spid)

用db_name(dbid)和object_name(objid)找到对应的库+表，修改语句

死锁检测

use master

Select from sysprocesses where blocked<>0

--找到SPID

exec sp_lock

--根据SPID找到OBJID

select object_name(85575343)

--根据OBJID找到表名

sqlserver的数据库文件是什么？

以 MDF结尾的是数据库文件,以 LDF结尾的是日志文件 ；

在企业管理器中选择您的要导入数据的数据库，然后点击右键，选择所有任务-附加数据库-选择MDF文件，就可以了 ；

对于数据库的还原，最好的备份数据库后，再还原数据库。可以使用定期备份；

每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况，而这些情况需要在代码中编程来解决;本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念，此外，还会探讨如何避免死锁等问题，文章以DB2(版本9)与为例进行讲解。

什么是数据库锁定与死锁

锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时，这时，其他的事务就不能更改这个资源了，这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据库交互的程序时，必须处理锁与资源不可用的情况。锁定是个比较复杂的概念，仔细说起来可能又需要一大篇，所以在本文中，只把锁定看作是一个临时事件，这意味着如果一个资源被锁定，它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。

如何避免锁

我们可利用事务型数据库中的隔离级别机制来避免锁的创建，正确地使用隔离级别可使程序处理更多的并发事件(如允许多个用户访问数据)，还能预防像丢失修改(LostUpdate)、读“脏”数据(DirtyRead)、不可重复读(NonrepeatableRead)及“虚”(Phantom)等问题。

隔离级别问题现象

丢失修改读“脏”数据不可重复读“虚”

可重复读取NoNoNoNo

读取稳定性NoNoNoYes

光标稳定性NoNoYesYes

未提交的读NoYesYesYes

表1：DB2的隔离级别与其对应的问题现象

在只读模式中，就可以防止锁定发生，而不用那些未提交只读隔离级别的含糊语句。昌平镇电脑培训发现一条SQL语句当使用了下列命令之一时，就应该考虑只读模式了

1、要求每个事务一次就将所有要使用的数据全部加锁,否则不能执行。

2、采用按序加锁法预先规定一个封锁顺序,所有的事务都必须按这个顺序对数据执行封锁。

3、不采取任何措施来预防死锁的发生,而是周期性地检查系统中是否有死锁如果发现死锁就设法解除。

死锁主要表现以下几种情况：

表现一:

一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B

另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A

这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B,才能继续，好了他老人家就只好老老实实在这等了

同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了

解决方法：

这种死锁是由于你的程序的BUG产生的，除了调整你的程序的逻辑别无他法

仔细分析你程序的逻辑，

1：尽量避免同时锁定两个资源

2: 必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源

表现二:

用户A读一条纪录，然后修改该条纪录

这是用户B修改该条纪录

这里用户A的事务里锁的性质由共享锁企图上升到独占锁(for update),而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在所以必须等A释

放掉共享锁，而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。

这种死锁比较隐蔽，但其实在稍大点的项目中经常发生。

解决方法:

让用户A的事务（即先读后写类型的 *** 作),在select 时就是用Update lock

语法如下：

select from table1 with(updlock) where

如果真的table被锁住了，可以通过下面的方法来解锁：

Sql server企业管理器－>对应的数据库->管理->当前活动->锁/进程ID

将对应的被锁住的进程关闭。

还有一种方法，就是在你不知道究竟是哪张表被锁，由何种原因被锁，可以重新启动数据库来解决，但不保证下次又被锁住，因为还没有找到问题的根本原因。

要避免锁表，在 *** 作数据库最好不要用独占方式。

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